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微软亚洲研究院院长洪小文:深度学习红利不会消失,人肯定比机器聪明

洪小文认为,只要计算机自己不会产生新算法,人肯定比计算机聪明。

图片来源:微软

记者 | 佘晓晨

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“现在我们不用担心AI超越人类的问题。只要计算机自己不会产生新算法,人肯定比计算机聪明。”8月30日,在接受界面新闻采访时,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文表示,现在还不用担心AI超越人类的问题。

微软最新的研究成果麻将AI难在何处?深度学习的红利消失了吗?对于这些问题,洪小文也分享了自己的看法。

麻将AI的突破在何处?

昨日,在2019世界人工智能大会开幕式上,微软宣布由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx 在专业麻将平台“天凤”上升入十段,是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩。

Suphx系统全称是Super Phoenix,意为“超级凤凰”。界面新闻了解到,Suphx的研发主要由四个研究员负责,于一年前开始。今年6月,Suphx成为第一个达到天凤十段的AI系统。此次人工智能大会上,微软首次公布了此项研究成果,目前相关论文还未发布。

与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比,麻将的难度更高,隐藏的信息也更为复杂。麻将AI的主要挑战是巨大的状态空间、非完美信息博弈和复杂的奖励机制。

洪小文认为,在人工智能领域,游戏是一个重要的应用场景。在他看来,游戏是人造的场景,有很好的规则,和人类生活相比,游戏是一个假想的空间,比较容易被规模化。

有关Suphx系统,洪小文在采访中具体讲述了三点。首先,游戏对AI的发展一直有推动的作用。未来,他相信会有更多人研究麻将AI。同时,麻将的复杂度和游戏相当,但麻将中有“不完美信息”或者说“隐藏信息”,无法像下棋一样看到完整看到对方的策略。这是一种“非完美信息博弈”。洪小文觉得,“这是麻将最好玩的地方,也是最难的地方。”

第三点是战略上的复杂性。在西洋棋、象棋中,参与者的目标就是要赢下一盘棋,但是麻将至少要八圈,一圈要四局,需要全盘规划。

关于麻将AI的实际应用,洪小文认为,它属于增强学习。而增强学习的应用场景非常多,“比如在物流行业,AI有助于合理安排货物运输。”

人工智能会走向哪些领域?

关于未来人工智能会在哪些领域有较快增长这个问题,洪小文向界面记者表示,他认为每个行业都会越来越多地使用人工智能,只是大家最直接了解的是一些To C领域的应用。就行业而言,医疗、智慧城市、制造业、教育等领域都是人工智能应用的重要领域。

洪小文还补充,“但这些顶多是首批,未来各行各业都能用到AI。这也是AI可爱的地方。”

对于深度学习红利即将消失的观点,洪小文持相反的看法。他认为,这些年深度学习的发展超出了他的意料,无论是短期内还是长期内,红利都不会消失,除非有更加了不起的技术出现。

今年5月,微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院在上海徐汇区揭牌。洪小文介绍,微软在上海的三大布局可以概括成普及、平台和合作。AI普及就是将人工智能普及化,降低人工智能的门槛。其次是平台,有大量的数据和计算力之后,才能有更多的发展。第三是合作,和不同行业合作,帮助企业实现应用落地。

在此次大会上,微软和万科宣布将在上海共同合作未来城市实验室,这是两大企业战略合作以来的首次落地。

“人肯定比AI聪明”

理科出身的洪小文似乎对艺术很感兴趣,采访中几次提到艺术创作。在聊到人工智能本身创造力的问题时,他引用了毕加索的一句名言“Good artists copy;Great artist steal”。

洪小文认为,计算机最擅长的是计算,但今天的计算机大部分还是在做一些“工匠”的东西。比如AI可以熟悉美术作品的技巧,把任何一张照片变成印象派的风格,但是它无法在情感上引发共鸣。

因此,他认为现在的人工智能还在“Copy”的阶段。人工智能做的是一些决策性的东西,但不能算是真正的创造。

至于AI和人谁更聪明的问题,洪小文认为,只要计算机自己不会产生新算法,人肯定比计算机聪明。在他看来,讨论AI的临界点、AI会不会自己编程这些问题,才是真正的泡沫。

此次人工智能大会上,微软还宣布将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院在中国启动“微软人工智能商学院”项目。目前,洪小文负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略,以及与中国及亚太地区学术界的合作。

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