记者 | 陆柯言

每年的全联接大会都是华为技术能力的答辩考场。在智能计算领域，华为又有新的布局。

9月18日，在华为2019全联接大会上，华为副董事长胡厚崑正式发布了华为整体计算战略，并推出了算力进一步升级的AI训练集群Atlas 900。

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为方面称，在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900完成训练的用时为59.8秒，比原来的世界记录快10秒。由于性能的提升，Atlas可在科研和商业领域中得到更广泛的应用，比如天文探索、石油勘探、自动驾驶等领域。

华为还首次公布了其整体计算战略，其中主要分为四大方面：其中包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资，实施“有所为有所不为”的商业策略，以及进一步构建开放生态。

在架构创新上，对华为来说极为重要的一步是达芬奇架构在去年的亮相。这是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特点，覆盖“端、边、云”全场景，是实现万物智能的重要基础。胡厚崑表示，目前产业界算力供给是稀缺的，达芬奇架构的推出则将能够匹配算力的增速。

对全场景处理器的投资则是华为整个计算产业最底层的支撑。目前，华为的芯片家族包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。

商业策略方面，华为高层曾在多个场合重申，华为不会直接对外销售处理器，而是以云服务的形式面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。具体来说，华为会坚持硬件开放与软件开源，不做应用，而是通过工具和团队来帮助合作伙伴做应用迁移。

最后一项战略，也是对华为来说最有挑战的部分：构建开放生态，这也是其对计算产业布局能够持续的动力。胡厚崑透露，华为面向开发者的沃土计划已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。未来，华为还将继续投入继续投入15亿美元，将其开发者的规模扩大至500万人。

华为的整体计算战略是基于智能计算时代的主要特征而制定的。胡厚崑表示，智能计算时代将高度依赖算力，计算不仅仅分布在中心侧，同样也将扩展至边缘侧和手机、耳机等终端。另外，端、边、云需要高效协同，中心侧负责通用模型的计算，来支撑边缘侧和终端的计算能力。

Gartner曾预计，到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。在华为构建万物互联的智能世界的愿景中，联接和计算是最为关键的两种技术。正因如此。华为表示将持续对计算领域进行投资和创新。

在通用计算领域，鲲鹏系列处理器是华为的主力产品。华为中国区总裁鲁勇曾告诉界面新闻记者，华为已经铺设好了打造鲲鹏生态的核心基础设施，其中包括关键的“生态三大件”：服务器、芯片以及数据库，并且全部做到华为自研。

接下来的关键在于，通过怎样的手段来吸引开发者，让鲲鹏生态活跃起来。

华为轮值董事长徐直军曾表示，华为计划在未来五年内投资30亿元人民币来发展鲲鹏产业生态。这其中不仅包括华为对板卡、服务器、OS、数据库等关键技术和产品的投资，同样也包括最底层的人才培养。据了解，华为云正在考虑面向高校做基于鲲鹏处理器的计算产品培训，让鲲鹏像X86那样走进教材，为高校提供资源扶植，从底层培养鲲鹏生态的开发者。

去年10月，华为在全联接大会上首次对外发布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案。所谓的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈，则是技术功能视角，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

胡厚崑表示，这一方案目前已经开始全面落地。其中重要的一环便是昇腾310、910系列芯片以及AI计算框架MindSpore的发布。

根据此前华为透露的消息，昇腾 310 主打终端低功耗 AI 场景，于去年 10 月开始量产，目前基于310芯片的产品和云服务已经在智慧交通、智慧电力等场景中应用。另一枚昇腾 910处理器则主要针对云端高算力的 AI 计算场景，当前华为也已经把昇腾910用于实际AI训练任务。

华为表示，面向未来，针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等不同场景，还将持续投资，推出更多的AI处理器。