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华为首次发布整体计算战略,推出全球最快AI训练集群Atlas 900

在智能计算领域,华为又有新的布局。

记者 | 陆柯言

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每年的全联接大会都是华为技术能力的答辩考场。在智能计算领域,华为又有新的布局。

9月18日,在华为2019全联接大会上,华为副董事长胡厚崑正式发布了华为整体计算战略,并推出了算力进一步升级的AI训练集群Atlas 900。

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

华为方面称,在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900完成训练的用时为59.8秒,比原来的世界记录快10秒。由于性能的提升,Atlas可在科研和商业领域中得到更广泛的应用,比如天文探索、石油勘探、自动驾驶等领域。

华为还首次公布了其整体计算战略,其中主要分为四大方面:其中包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,实施“有所为有所不为”的商业策略,以及进一步构建开放生态。

在架构创新上,对华为来说极为重要的一步是达芬奇架构在去年的亮相。这是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构,具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特点,覆盖“端、边、云”全场景,是实现万物智能的重要基础。胡厚崑表示,目前产业界算力供给是稀缺的,达芬奇架构的推出则将能够匹配算力的增速。

对全场景处理器的投资则是华为整个计算产业最底层的支撑。目前,华为的芯片家族包括支持通用计算的鲲鹏系列,支持AI的昇腾系列,支持智能终端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鸿鹄系列。

商业策略方面,华为高层曾在多个场合重申,华为不会直接对外销售处理器,而是以云服务的形式面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。具体来说,华为会坚持硬件开放与软件开源,不做应用,而是通过工具和团队来帮助合作伙伴做应用迁移。

最后一项战略,也是对华为来说最有挑战的部分:构建开放生态,这也是其对计算产业布局能够持续的动力。胡厚崑透露,华为面向开发者的沃土计划已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。未来,华为还将继续投入继续投入15亿美元,将其开发者的规模扩大至500万人。

华为的整体计算战略是基于智能计算时代的主要特征而制定的。胡厚崑表示,智能计算时代将高度依赖算力,计算不仅仅分布在中心侧,同样也将扩展至边缘侧和手机、耳机等终端。另外,端、边、云需要高效协同,中心侧负责通用模型的计算,来支撑边缘侧和终端的计算能力。

Gartner曾预计,到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。在华为构建万物互联的智能世界的愿景中,联接和计算是最为关键的两种技术。正因如此。华为表示将持续对计算领域进行投资和创新。

在通用计算领域,鲲鹏系列处理器是华为的主力产品。华为中国区总裁鲁勇曾告诉界面新闻记者,华为已经铺设好了打造鲲鹏生态的核心基础设施,其中包括关键的“生态三大件”:服务器、芯片以及数据库,并且全部做到华为自研。

接下来的关键在于,通过怎样的手段来吸引开发者,让鲲鹏生态活跃起来。

华为轮值董事长徐直军曾表示,华为计划在未来五年内投资30亿元人民币来发展鲲鹏产业生态。这其中不仅包括华为对板卡、服务器、OS、数据库等关键技术和产品的投资,同样也包括最底层的人才培养。据了解,华为云正在考虑面向高校做基于鲲鹏处理器的计算产品培训,让鲲鹏像X86那样走进教材,为高校提供资源扶植,从底层培养鲲鹏生态的开发者。

去年10月,华为在全联接大会上首次对外发布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案。所谓的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈,则是技术功能视角,是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

胡厚崑表示,这一方案目前已经开始全面落地。其中重要的一环便是昇腾310、910系列芯片以及AI计算框架MindSpore的发布。

根据此前华为透露的消息,昇腾 310 主打终端低功耗 AI 场景,于去年 10 月开始量产,目前基于310芯片的产品和云服务已经在智慧交通、智慧电力等场景中应用。另一枚昇腾 910处理器则主要针对云端高算力的 AI 计算场景,当前华为也已经把昇腾910用于实际AI训练任务。

华为表示,面向未来,针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等不同场景,还将持续投资,推出更多的AI处理器。

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