文 | 王巍

谈及华尔街，最先联想到的是什么？

它是环球金融中心。在这里，汇聚着全球享誉的金融机构与金融精英，海量交易的背后是巨额财富的不断生成。而最近，一条新闻吸引了小编的注意力——

程序员在华尔街受追捧

“高盛的交易部门正在筹划多年来的最大招聘狂潮。至于招聘对象，则全部集中在程序员身上——该金融机构计划未来几个月在交易部门增加100多名工程师，承担技术相关的职位（来自彭博商业周刊）。”

这一次，高盛将招聘重点转向以程序员为代表的科技人才，凸显了科技在金融领域愈发重要的地位，甚至意味着华尔街的未来走向。

科技让金融机构获益良多

那么，科技在华尔街金融机构扮演着怎样的角色？如何对金融服务起到助益的影响？我们不妨来先通过摩根士丹利运用人工智能（Artificial Intelligence）的案例来加深了解。

人工智能是指以替代人类智能的方式应用计算机科学的能力。包括摩根士丹利在内的大型华尔街机构都在通过科技人才研究算法、数据挖掘和自然语言处理等工具，而这一切的目的当然是为了让客户变得更加富裕。

CNBC报道，今年早些时候，摩根士丹利向其15,000多名财务顾问正式推出了名为Next Best Action的计划。包括该机构的金融服务人士，共有超过20000人可以访问这个技术工具。该技术可以通过电子邮件、短信和其他文字形式来评估与客户沟通的方式。然后，它运用机器学习来评估可以向客户提供怎样的建议。

比如，当客户大量持有的某支股票的评级被下调，那么这个工具便可以代表财富顾问客户发送提示消息。这意味着客户可以通过移动应用、网站或者语音等形式获得更直接、快捷的响应，做到重新平衡投资组合或者抛掉一支股票。

《彭博商业周刊》显示，高盛亦在通过引入科技人才来“改革其电子交易平台，以服务大规模量化对冲基金，着眼于利用交易工具的进步。然后可以在更大范围的业务合作伙伴中得以应用。缩短交易时间、处理更多请求并做出更快的查询响应将有助于催生更多交易和更多业务。”

通过这两个案例我们不难看出，华尔街金融机构对人才的需求——尤其是朝着科技人才的转变，很可能演化为全球金融业的趋势。

这一见解与专注于全球资本市场的管理咨询公司Opimas的观点不谋而合。

自2008年金融危机之后，随着相关监管改革措施逐步到位，金融机构开始将工作重点转向提高效率，以应对持续的利润压力。金融机构对新兴科技（比如人工智能）和数据分析的大规模应用显然成为解决这一需求的一个方式。

Opimas认为，资本市场的数字化转型正在顺利进行，并将在未来几年加速发展。因此，金融机构争相吸引和留住具有高复杂技能的人才，这一趋势令金融机构更像硅谷初创公司或上市的科技公司，而非华尔街投资银行。也难怪华尔街上有这样一句不断被重复的“口头禅”——“我们是一家恰好是投资银行的科技公司。”

科技让人“爱恨交加”

人工智能、数据科学和网络安全方面的专家以往都被吸引到科技公司工作，而如今，他们正以前所未有的速度进入金融业。自2019年1月以来，美国和欧洲卖方机构发布的超过35％的工作机会专门针对的是具有科技能力的候选人。然而，由于对科技型人才的需求目前大于供应，因而真正雇佣具有这些科技能力的人才越来越难。

个中原因在于，资本市场的理想候选人需要双重技能加身——他们不光要具备商业、管理或数学方面的能力，还需要在科技领域拥有像Python、数据可视化等特定技能。在招聘中，备受青睐的是那些拥有科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、和数学（Mathematics）专业领域（统称STEM）的人才。

科技在金融领域的推动作用，一方面催生了对高科技人才的强烈需求——Opimas预测到2030年，新兴科技和数据科学方面的新岗位（比如计算机编程）将出现6.6万个。另一方面则对传统金融服务人士的就业造成了巨大威胁：到2030年，资本市场的40万份全职工作——包括资产管理、投资银行和经纪业的某些工作内容——将随着科技和人工智能的取代而消失。

为有的放矢地应对这种情况，金融从业人士需要认识到终身学习的必要性，并不断寻找机会，以便掌握数据分析和自动化带来的变化。培训机构、教育机构和金融机构应当共同努力，为员工提供个人提升的课程与培训；此外，政府也应该集中精力推动一些基本技能的获得。科技改变了金融行业的方方面面，与其消极悲观、坐以待毙，倒不如未雨绸缪、提升技能。

（文章参考Strait Times, Opimas, Financial Times, CNBC, Bloomberg Businessweek等新闻与报告。）