文｜Meltwater

搜索引擎是当下最具信息性的公开数据来源之一，我们能通过其搜索到数量极其庞大的公共数据。但人们往往忽视了这些数据所蕴含的巨大力量，让有效信息白白流失。

Meltwater融文公司将在本文中为您呈现三个医药业实例。如果正确利用这些公开数据，医药业从业人士可以从中获得大量的预见和洞察。

搜索引擎是当下最具信息性的公开数据来源之一，我们能通过其搜索到数量极其庞大的公共数据。但人们往往忽视了这些数据所蕴含的巨大力量，让有效信息白白流失。Meltwater融文公司将在本文中为您呈现三个医药业实例。如果正确利用这些公开数据，医药业从业人士可以从中获得大量的预见和洞察。

百度搜索引擎的数据曾经用来定一中国具有前瞻性的微观经济指标。通过不断上升的搜索频率，可以用于预测即将到来的上升消费趋势。例如“樱桃自由”“香椿自由”之类的搜索字眼，直接导致了樱桃和香椿售价的暴涨。

在人工智能的帮助下，我们比任何从前都更能有效且大量地分析这类数据，并通过数据识别推测处我们从前甚至从未评估过的更具体的上升/下降趋势。有了这些数据带来的新的见解，就有了新的洞察可能性。尤其是在医疗保健领域，公共数据的力量不容忽视。

根据谷歌的搜索数据显示，每20次搜索中就有一次搜索与健康相关。相较于去医院咨询医生，在搜索引擎上搜索健康相关的问题寻找答案要显得容易的多。

因此，自2015年开始，谷歌便开始在健康相关的搜索词条旁边显示医疗知识，以便为用户提供经过验证的有效且可靠的健康参考内容。为了确保内容准确，谷歌和梅奥诊所(Mayo Clinic)达成合作，诊所中的医生会对搜索结果进行核查。

如果综合拆分和解析，这些搜索数据对于医药业专业人士非常有用。下面是一些更具体的实例分析。

1/ 了解非洲的卫生需求

美国国立卫生研究院的研究人员正在试图用人工智能和机器学习更好地融入生物医学和临床研究。

近期，Abebe联合来自康奈尔大学的研究人员,纽约州立大学,微软研究院和洛克菲勒基金会奖学金发表了一份分析18个月内的微软Bing搜索结果在所有54个非洲国家评估查询艾滋病毒、艾滋病、疟疾和结核病的报告。

人工智能将这些搜索关键词与特定条件或疾病相关的单词和主题进行分类，使之能够按人口群体和国家进行区分，从而揭示不同国家地区的卫生信息需求模式。

Source: https://arxiv.org/pdf/1806.05740.pdf

根据该报告，“18-24岁的女性用户比其他群体更担心疾病带来的耻辱，35-49岁年龄段的自然疗法搜索量最高。”研究还发现，用户在搜索自然疗法时点击的网页常常存在“准确性、有效性和相关性方面的严重问题”。

研究人员还从这份报告中发现了疾病相关的搜索率与艾滋病毒高发病率之间的关系，以及疾病周围的一般搜索与该疾病高发病率之间的关系。

很显然这些数据对于医药业非常有用。由于数据的开放性和匿名性，它们提供了深入了解那些执行搜索用户心态的途径，这种匿名搜索引擎数据可以作为公共卫生数据的更大收集平台。

2/ 跟踪疫苗影响

公开的搜索数据可以帮助研究人员进一步了解针对性健康运动的有效性，从而在特定领域引入疫苗。2015年，Vasileios Lampos等学者发表了一项关于“2013/14赛季英国启动的流感疫苗接种计划”研究。通过搜集和分析Bing搜索引擎和Twitter上的地理位置搜索请求，从而预测可能存在的流感传播和疫苗效果。

当民众或他们的孩子出现流感相关的症状时，更有可能在网上搜索与病症相关的关键词。总体而言，这些数据侧面表明了流感传播的区域。通过对比该地区的流感相关词汇的搜索频率与疫苗分发后的状况，可以从某种程度上预测流感流传状态的增减。尤其是在分发疫苗后，流感实际上已经减少了。

然而，根据WIRED的一项深入研究表名，公开的搜索数据与案例并不能简单的用搜索频率来分析及得出结论。WIRED强调了开发气密算法的重要性，这种算法能帮助研究人员正确有效地使用数据。

3/ 急诊室预测

宾夕法尼亚大学医学院(Penn Medicine)的一项新研究发现，“在急诊室就诊的前一周，患者进行的与健康相关的搜索量几乎是之前一周的三倍，占搜索总量的16%。”

这或许表明，当人们在决定是否有必要前往急诊室之前，会在网上大范围地搜索和研究自己的健康状况。这可以帮助医院更好地为即将迎来的病人需求做好准备。

此外，这些数据可以帮助医生更好地与病人交流。在病情交流中，医生往往会借助更生活化的语言来与病人沟通病情。例如，医生会告诉病人，你患有核桃大小的纤维性肿瘤。随后，病人在网上同时搜索”什么是纤维性肿瘤?“和”核桃有多大?“。这显然表明该病人对自己的病情没有了解，所以被迫求助于谷歌。

有效利用搜索数据可以释放出超乎你想象的潜力。我们能透过这些数据，从微观上了解公众的心态、恐惧、担忧、好奇心等等。医药业已经开始迎接人工智能技术带来的变革，而引入公共搜索等替代数据集仅仅是个开始。