文|公共关系

产业互联网的算力之战，注定是一场实力高度不对称的战争。

约两万年前，旧石器时代原始森林中，原始部落为争夺狩猎采集权，用棍棒和石器互殴，这是属于原始社会的“中场战事”。镜头推向百年后，公元2119年，驾驭机器智能的人类世居民，回看现今的产业互联网“中场战事”，可能与我们回看原始人棍棒石器互殴没有什么不同。

在人类绵延万年的时间尺度上，当前产业互联网“中场战事”的算力之战，以及在此基础上的HBAT巨头们的圈地竞逐，都只是人类商业史上掀起的一朵小小涟漪，但这朵涟漪的不同寻常之处在于，它极有可能会决定人类未来商业史的走向。

即便是在当下，算力天平失衡导致的竞争不对称加剧，也会重塑产业互联网格局，就如同任正非所言，在量子计算机面前，传统的密码技术都将失效，现在被视为珍宝的区块链技术可能什么也不是。所以，算力之战，没人输得起。

1、华为 VS 阿里：隔空打擂

2019年9月，华为和阿里就AI算力隔空“打擂”，火药味很浓。

两场重要的生态大会——华为全连接大会和阿里云栖大会，阿里和华为分别在杭州和深圳举行，不约而同地将焦点聚焦到“算力”上来，AI算力是他们共同的杀手锏。

华为在大会首日，发布了全球最快的AI训练集群Atlas 900，华为副董事长胡厚崑说“要让AI算力跟电力一样便捷”，Atlas 900的AI训练集群由几千颗昇腾处理器构成，在ResNet-50测试中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了整个训练，这个速度比第二名快了十秒钟。在天文探索、石油勘探等领域的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。这样杰出的AI计算利器，华为只租不卖。

阿里则在云栖大会发布了全球最高性能的AI推理芯片含光800，根据阿里云智能总裁张建锋的说法，在ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

尽管在我们看来这是一场实力悬殊的比拼，华为全栈全场景的芯片布局，以及覆盖云、管、端的算力，已经不容任何挑衅，但阿里平头哥显然并非只是刷存在感，阿里坐拥中国最大的“云计算”市场份额，AI调用量全国第一，应用层面的计算能力也是不容小觑。

华为胡厚崑说，华为未来既要做“连接”，也要做“算力”；阿里张勇说，“数据”是石油，“算力”是引擎。

可见，两大巨头的业务交集就是“算力”。所以，华为和阿里彼此都十分清楚，对于产业互联网而言，无论是辛苦建立的“连接”，还是费尽心思挖掘的“数据”，最终都是为“别人”做嫁衣，只有遍布云管端的“算力”才是真正属于自己的核心能力，也是实实在在能够持续带来商业利润的核武器。

算力之战，是华为、阿里等为产业互联网赋能的科技巨头们，在这场“中产战事”中不能输的战场，毫不客气地说，谁拥有最先进的、最高性价比的算力资源，谁就将掌握产业互联网“分蛋糕”的主动权。相比之下，腾讯似乎有些落伍和后知后觉，可能是倾向于认为自研芯片是一件可有可无的事情，迟迟没有动作。

2、IBM VS 谷歌：量子竞逐

IoT时代，需要算力的物理设备将是天文数字，华为到2025年将要连接1000亿台，阿里计划连接100亿台，去除少部分的边缘计算需求，这些设备绝大多数都需要中心化的算力支撑，如果只凭借经典计算机提供的“算力”，我们的能源将会耗尽，因为即便是目前的全国数据中心使用的电力总量，就已经占到了全国电力用量的2.35%（2018年数据），如果要连接1000亿台设备，现在的算力能否满足尚且不提，我们全社会的能源也供应不上。

所以，传统的AI芯片只是决定“算力”的要素之一，除此之外，还需要寻找更可靠的路径，国外的巨头们就把目光投向了算力的大杀器——“量子计算机”。

美国的IBM和谷歌已经颇有建树，但国内还迟迟没有量子计算机商用落地的消息。

IBM早在今年初就推出了第一台可商用的20量子比特量子计算机IBM Q System One，震惊了全球科技圈，而今年的10月，IBM最新的53量子比特量子计算机也已上线使用，这样的迭代进化速度令人震惊，这意味着，未来相当长的一段时间里，在量子计算优势上IBM可能会持续领跑。

按照谷歌的说法，其最新的量子处理器研究，已经超越了所有的经典计算机，包括世界第一的超级计算机——美国能源部橡树岭国家实验室的Summit，它可以在3分20秒内完成Summit需要大约10000年时间才能完成的任务。

与传统芯片可云管端的进行应用场景布局不同，量子计算机对温度、震动等的环境要求极为严苛，主要应用场景就是“云计算”，也就是充当计算的大脑，但低能耗、超高算力的特点，是替代现有作为电老虎的“公有云”的绝佳选择。

量子计算机一旦实现“量子霸权”，也就是达到超越传统“超级计算机”的程度，那么谷歌看其他互联网公司，可能就会向刘慈欣比喻的“人类看虫子”一样。目前，华为、阿里、腾讯、百度的AI实验室都在进行量子计算机方面的研究，华为在去年首次对外公布了量子计算模拟器 HiQ 1.0 云服务平台，今年9月阿里巴巴达摩院量子实验室完成了第一个可控的量子比特的研发，腾讯在2018年搭建了腾讯量子实验室。

3、云计算VS ERP：商业“冷兵器时代”终结

其实，在应用层面，算力之战的威力已经显现，实时在线响应的云计算系统（SAAS云平台）已经在加速淘汰或重塑曾经风光无限的ERP数据系统。

算力之战主导的商业竞争的残酷就在于，就像地球人面对三体文明一样，在产业互联网阶段，商业将不是在同一维度上展开竞争，而是一场“高维打低维”的竞争，谁率先进入更高维度，掌握“质子低维展开”的能力，锁死冷兵器商业文明的进阶之梯，谁将会取得商业竞争的胜负手。

过去的两三年内，传统零售与新零售之战，就生动诠释了冷兵器与热兵器火拼、高维打低维的残酷一面。在云计算的数据处理面前，传统零售基于ERP理念的客户、仓储、支付等管理，显得笨拙、低效而无用（早在2009年，阿里就启动了“去IOE”计划），所以2017年下半年开始，曾经在国内享有盛誉的诸多零售巨擘，包括沃尔玛、家乐福、大润发等纷纷在产业互联网面前弃戈投降，接受了腾讯和阿里的收编。

实时在线的算力，成为决定身处何种商业文明维度的最大变量，而在当前阶段，阿里、华为、腾讯、百度等的“云计算”基础设施，就是决定“算力”的最大变量。

或许，产业互联网崛起的标志性意义，正是商业的“冷兵器时代”的结束，提供商业智慧化能力的、实时在线的云端“算力”，开始主导新的商业文明，就像“三体文明”接管“地球文明”一样，这场新零售对传统零售的收编，像极了一场单边优势明显、速战速决的闪击战。

令人唏嘘的是，在这场高维打低维的战斗中，还有一个快速落败的商业主角是世界500强公司——甲骨文Oracle。在阿里云等云计算的冲击之下，甲骨文在中国市场的数据库业务无以为继，不得不在今年5月以大规模裁员的方式断臂求生。

4、智联网 VS 互联网：镜像生产关系的涌现

严格来说，产业互联网并不与传统的“消费互联网”类同，它更贴近于“物联网、智联网”的范畴。在产业互联网的高级阶段，“算力”将无处不在，覆盖云、管、端，并不单纯以“云计算”作为核心算力，还包括更重要的雾计算、边缘计算。

以交通行业的产业互联网为例，云计算的城市交通大脑、雾计算的汽车终端车联网、以及边缘计算的传感器及行车辅助系统，将共同构成驱动实体交通智慧化运行的数字镜像系统，所以它并不是一个简单的互联网概念，而是一次从互联网到智联网的升级。

商业向心力实验室认为，产业互联网发展的关键，是能否建立起与传统商业骨架并行的“镜像生产关系”，也就是“传统骨架+神经网络+运维大脑”有机结合的三重架构。这其中，云计算更多解决的是产业互联网三重架构中的“运维大脑”问题，而雾计算、边缘计算则解决的是产业互联网三重架构中的“神经网络”问题，只有这三种“算力”与传统商业骨架有机叠加，才能真正建立起一套完整的数字化“镜像生产关系”。

也就是说，未来的产业互联网，算力将不止在中心的“云”端，更在产业互联网全链，雾计算、边缘计算的算力同样不可或缺，唯有如此才能实现《产业互联网中场战事：HBAT理想国》中提到的建立“镜像生产关系”和“量子化组织”。

从这个角度上讲，华为全栈全场景的“芯片”和连通云、管、端的“算力”，才是产业互联网发展的真正保障，当前以阿里云和腾讯云为代表的产业互联网模式，更像是产业互联网发展的一个“初级阶段”。

对比来看，我们不得不感叹，华为做得真的是太“超前”了，他已经在着眼未来十年做技术储备和研发，当腾讯和阿里还在用互联网的思维圈地产业互联网时，华为已经在用智联网的思维布局产业互联网，相信这也是华为能够在当前的产业互联网阶段快速崛起的原因所在。

有媒体评论称，去年阿里建立芯片部门，是想要成为中国的“高通”，但我想说的是，阿里要想真正赢得产业互联网的“中场战事”，他应该对标的是“华为”。

综合来看，在关系产业互联网未来的全栈全场景芯片、云计算、量子计算机、云管端的智联网等“算力之战”面前，HBAT都还只是刚刚学会走路的“婴儿”，未来之路险滩暗布，道阻且长，胜负手是“量子霸权”。