记者 | 王付娇

“不拒众流，方为江海。当前，智能产业正在由学术界驱动转向学术界与产业界协同驱动。我们愿与世界各国携手，以‘鼎新’带动‘革故’，不断加强交流沟通、拓展开放合作、凝聚发展共识。”工业和信息化部副部长王志军在2019年进博会智能科技与产业国际合作论坛上这样表示。

智能科技与产业国际合作论坛于11月6日在第二届中国国际进口博览会现场成功举办。论坛由工业和信息化部主办，中国电子学会承办。作为第二届中国国际进口博览会7大高端系列配套活动之一，本次论坛以“共创智能新生态 共享智能新时代”为主题。

上海市副市长吴清在致辞中指出：“当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，也深刻改变着人们的生产和生活方式。”

美中贸易全国委员会副会长、中国区会长马修（Matthew Margulies）作为美国社团组织代表，在会上发表了《合作倡议》。

他表示：“美中贸易全国委员会代表220家与中国进行业务往来的美国公司，参加第二届中国国际进口博览会以及第二届智能科技与产业国际合作论坛。美国商界非常重视进口博览会。美中之间的技术供应链相互依存，因此需抵制任何将两国分离的观念。希望美国和中国的监管者继续共同努力，为当今的挑战寻找解决方案。”

在讨论全球化的人工智能技术时，百度CTO王海峰提出了“AI大生产平台”的概念。他指出，当一个AI系统有基础的算力和算法支撑后，就是深度学习能力，学习平台会搭建与人感知相关的语音技术、语音处理和知识图谱技术。百度有一套“飞桨”训练与推理框架，提供面向算法优化的极致效率。

在这个基础平台之上，需要针对不同场景进行定制优和部署，从而形成整体的解决方案。

在算力层面，芯片间、节点间、计算与存储间的互联非常重要，尤其是5G的到来，也会带来新的互联。同时，芯片是受人关注的焦点。百度自研云端通用AI处理器——百度“昆仑”，针对语音、自然语言处理、图像等专门进行了优化，同等性能下将成本降低了10倍。

底层的芯片和上层的应用之间，还需要操作系统承接。在智能时代，深度学习框架向下对接硬件、芯片，向上承接各种业务模型、行业应用，起到承上启下的作用，是“智能时代的操作系统”。

华为高级副总裁蒋亚非在论坛上结合华为的财务报告和最新动态展开了主题演讲。截至本季度，华为营收预测达8300亿元，同比增长15%，到前三季度累计实际完成6108亿元，同比增长24%。累计历年纳税加上今年将近达到六千亿人民币的税收。

华为还介绍了5G研发的进展。在5G领域，华为有60多个商业合同，其中发货量覆盖四十多万个基站，而整个中国的4G基站才有三百多万个。也就是说，5G的发展速度、布局将远远高于4G的建设速度。

在全球领域，华为在欧洲争夺的重心共有32个合同；中东的有11个合同，中东海湾国家相关的国家都用华为5G，亚太十个、美洲七个、非洲一个，华为5G已经全球基本布局。

香港大学席宁教授认为，机器人的角色，已经从简单的工具变成了扩展人能力的手段。“我们迫切需要通过智能技术和机器人的技术，改善人力资本，使得中国竞争力得到大幅提高。”

另一方面，机器人还能进行高精度新工具的研究。通过机器人工具，人可以在小的微纳米当中操作，这样我们把纳米材料变成纳米系统和纳米装置。从这个意义上来说，机器人会拓展到新的应用领域，比如说制药工业，将会潜在给人类创造巨大的价值。

新思科技中国董事长葛群认为，人工智能发展迅速、算力的提高、落地场景的丰富，给芯片研发带来了很大的挑战。新思希望从不同角度帮助缩短开发周期，降低研发风险。

以自动驾驶为例，自动驾驶其实是智能传感、人机交互，以及视觉处理、智能决策很多种能力的结合，其中最核心的就是AI算法和芯片。现在自动化程度稍微高一点的汽车上，已搭载的软件代码就超过一亿行，基本上已经超过移动手机，甚至一架小型飞机的代码量。到L4级别智能自动驾驶，它的运算量已经达到每秒万亿次的运算，相当于每天和四百台16核的家用电脑一起出行。

芯片的迅速发展要求更小的工艺。之前14纳米工艺已经有非常大的挑战，现在进入7纳米的工艺时代，一个平方毫米做上亿个晶体管，需要科学家研究人员在不同领域做研究，从最基础的材料实验开始。7纳米的宽度，边缘只有1纳米，在1纳米做到三四层的结构，可想而知其制造工艺非常复杂。