记者 | 孙文豪

谷歌AI在2020年公布的第一项研究成果，是由Google Health开发的AI医疗诊断系统。研究表明，这一AI技术在筛查乳腺癌的准确率上超过了专业医生。相关研究论文已经发表在《自然》杂志上。

根据世界卫生组织的数据，乳腺癌是目前女性因病死亡的主要原因之一，同时也是中国女性患病率最高的恶性肿瘤。谷歌认为，这一AI系统将有助于降低目前疾病筛查过程中高达20%的误诊率。

据了解，谷歌为了完成这一研究，与英美两国4个医院和科研机构合作，收集了超过90,000张女性未识别乳腺X线照片作为数据集（约76,000名英国女性和约15,000名美国女性），而具体的测试集也用到了其中的28,953张。

“我们的系统在美国减少了9.4％的假阴性误报率和5.7%的假阳性误报率，而在英国这一数据分别为2.7%和1.2%。”谷歌在研究报告中如是说。

“该模型的性能优于英国和美国的专业医生。”研究论文的作者之一、谷歌科学家克里斯托弗·凯利（Christopher Kelly）在接受《连线》采访时肯定了这一研究。

在这一问题上，美国和英国有着显著的数据差异，这主要是由于英国实行两名医生联合诊断的制度，并且在出现异议后还会引入另一位医生的判断，而在美国只由一位医生诊断。即使是实行双读制度的英国，其专业医生的检测率仍然不敌谷歌AI系统。

据谷歌论文介绍，AI系统的诊断能力要高出专业医生约11.5%，而且在做出决策时，该模型所获得的信息少于人类医生，比如医生可以对患者进行病史等方面的问诊，但AI只能凭借射线照片进行判断。

虽然在诊断性能上AI系统超过了从业经验丰富的医生，但谷歌表示无意用AI算法来挑战人类专家的权威。

“这些模型和技术确实擅长疾病的诊断，而专业医生则在整个治疗过程中不可替代。”从事该项目的Google Health研究人员谢尔（Daniel Tse）说，他认为谷歌开发的技术将主要为医生诊断提供辅助作用。

“AI系统会对医生说，我认为这里可能有问题，您要检查吗？”另一位研究人员多米尼克·金对模型的应用场景进行了模拟。

据了解，该系统在临床诊断过程中，将可以减少医生约88%的工作量。虽然谷歌的这一系统性能强大，但它仍然遭受了一些质疑。

人工智能领域的专家LeCun教授指出，自己供职的纽约大学早有更大规模的研究，其开发的AI系统表现更为出色，并且这一模型已经在学界公开。

谷歌对此回应称，最新发表的这一篇论文引用了纽约大学的相关研究，并且指出先前的研究不具备超过12个月的普遍应用可能。

此外，谷歌也并非唯一一家布局医疗行业的科技巨头，腾讯、亚马逊等此前也有就相关业务进行有针对性的研发。

对此，谷歌的研究人员也表示将持续深耕在这一领域，并实现更广泛的合作而不是竞争。“这仅仅是个开始。”Google Health的谢尔这样说道，“我们会努力取得更多的合作，将AI研究转化为有益于临床医生和患者的工具。”