文|极光JIGUANG

极光 （Aurora Mobile，NASDAQ:JG）发布《手机游戏流失用户研究报告》，以王者荣耀和和平精英为例，从流失用户构成、流失原因、流失用户去向、流失用户唤回可能性等角度洞察手游流失用户的方方面面。

极光观点

一、王者荣耀流失用户研究

王者荣耀渗透率和DAU趋势

2018年下滑较大，2019年趋稳

王者荣耀2015年11月上线，其渗透率一路上升，在2017年暑假达到顶峰。随后一路下滑一年多，2018年下滑幅度较大，用户流失严重。2019年止跌，趋势基本稳定

王者荣耀流失用户构成

老用户流失最为严重

王者荣耀流失用户中，1年以上的老用户占比最高，超过4成，一方面是老用户基数较大，另一方面是游戏生命周期通常比较短，因此1年以上的老玩家容易流失

1个月以内的新用户流失也不低，达23.5%，源于王者荣耀的门槛较高

流失原因

老用户流失主因是玩腻了和太忙

新用户流失主因是游戏门槛高、上手难，其次是没什么时间玩游戏

老用户的流失主因集中在玩腻了，占比达47.8%，其次是太忙、没什么时间玩游戏

流失用户去向

用户主要流向非手游类娱乐方式

王者荣耀流失用户流向其他即时战略游戏的占比较少，更多的是流向短视频、直播、电影剧集等其它休闲娱乐方式，以及把更多的时间投入到工作和家庭生活

流失用户去向

竞品手游并非主因，3成王者荣耀流失用户转向短视频

短视频、在线阅读、电影是王者荣耀流失用户的主要去向，这表明用户并非被竞品游戏所抢走，而是用户花在游戏的时间变少了，体现为游戏行业用户的流失

流失用户唤回可能性

1年以上老用户唤回可能性最大

对于王者荣耀的流失用户，其唤回可能性与其流失前玩王者荣耀的时长密切相关，与其是否为游戏重度用户的关系相对较弱，运营者应该把重点放在老用户上面，吸引老用户回流

如何唤回流失用户

对老用户来说，新的玩法最能吸引他们回流

新的玩法对1年以上老用户吸引力相对较大，而上分、升级机制改善则对1个月-1年的玩家比较有吸引力

二、和平精英流失用户研究

和平精英渗透率和DAU趋势

版本换代导致用户流失

绝地求生：刺激战争于2018年2月上线，渗透率于2019年初达到顶峰

2019年5月8日和平精英代替绝地求生上线，因游戏设定变动不小，用户流失明显，上线当月渗透率下滑2.1个百分点，随后逐步趋稳

和平精英流失用户构成

流失用户最主要是游玩时间在1个月-1年的用户

和平精英（含绝地求生）的流失用户集中在1个月-1年，一方面是和平精英（含绝地求生）上线时间晚于王者荣耀，1年以上老用户的占比较少，另一方面可能和和平精英的用户生命周期较王者荣耀要短有关

此外，今年5月份，和平精英代替绝地求生上线，受此影响，用户流失扩大

流失原因

升级换代后的游戏设定是促使用户流失的主要原因之一

和平精英的游戏设定与绝地求生有较大的差异，这是造成用户流失的主要原因之一，此外，玩腻了和忙也是导致用户流失的重要原因

和平精英新增氪金系统，但无论对于新用户还是老用户，氪金并非是用户流失的主因

流失用户去向

近半数流失用户把更多的时间放在短视频、直播、电影剧集等其它休闲娱乐项目上

除了短视频、直播、电影剧集等，超3成和平精英流失用户还转向其它类型的游戏，而转向射击类游戏的用户占比很少，可能其它射击类游戏吸引力相对较小

流失用户去向

与王者荣耀类似，和平精英三成流失用户转向短视频

用户并非转向同类竞品游戏，而是转向其它娱乐方式，其中，短视频、小说、网文、书籍、电影等方面的占比较高

在游戏中，流向王者荣耀的用户占比最高，为14.4%，其它游戏的占比较低

流失用户唤回可能性

和平精英用户相对容易唤回

整体上，和平精英用户的唤回可能性高于王者荣耀，特别是除新用户以外的人群，其唤回可能性在5成左右

如何唤回流失用户

对于流失最大的使用1个月-1年的群体，唤回的最有效方式是通过社交链来促使他们重新回流

对于1年以上的老用户，新的地图、副本和新的玩法对他们最有吸引力，和平精英可以尝试在这些方面进行创新和挖掘

报告说明

1．数据来源

1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收王者荣耀流失用户和和平精英流失用户的样本数量447份；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2．数据周期

报告整体时间段:2017年1月-2019年11月。

3．数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注。

4．免责声明

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

5．报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。

6．版权声明

本报告为极光JIGUANG所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息，所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。