经过了半个世纪的时间，《007》电影中许多当时的高科技装备已经陆续成为了现实。其中就包括詹姆斯-邦德（James Bond）每次出行任务时使用的“刷脸”技术。

日前，招商银行宣布推出“ATM刷脸取款”业务，这也是国内银行首次将人脸识别技术应用到自动取款机上。

此前，招行只将人脸识别技术作为辅助手段和功能，用于辅助柜员核实客户身份。在此基础上，招商银行本次将“刷脸”应用到ATM渠道，将“刷脸取款”作为核心应用。

据招商银行相关工作人员介绍，招行的“刷脸取款”技术进一步利用核心算法对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，将误识率控制在较低水平的同时，保证了较高的识别准确率。而此前，招行就曾在柜面及VTM渠道应用人脸识别技术进行辅助核身。

事实上，不仅招行在使用“人脸识别”技术，各大金融机构都早已布局该技术。平安普惠7月推出了刷脸贷款产品“平安i贷”，8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功能的App上线，互联网金融P2P平台众可贷也于9月5日上线了“人脸识别技术”。

业内人士期待，未来将有大量应用场景可能会用到人脸识别技术，比如远程在线开户、移动在线支付、ATM报警、线下身份验证自主发卡以及贵宾身份识别等。

“人脸识别”技术的最终目的是确认屏幕前的人的身份与客户身份是否一致。为微众银行提供“人脸识别”技术的腾讯优图团队负责人黄飞跃对界面新闻记者表示，当前人脸识别在技术层面上已经比较成熟。他介绍，优图背靠腾讯，拥有世界上最大的黄种人脸数据库，通过采集或收集到的千万以上数据训练模型，在国际权威人脸识别数据库LFW上，能做到99.65%的准确率，在今年刷新了世界纪录。

在论证人脸识别的可用性时，黄飞跃提出了两个概念，通过率和错误率。“在通过率方面，即两张照片是同一个人，而系统承认他们是同一个人。在1‱以下的错误率时，针对身份证照片和自拍照的比对场景，我们目前可以做到95%以上通过。”

据界面新闻记者了解多个人脸识别产品，即使有95%的通过率，仍会有身份信息、手机号码验证、密码验证等安全网多重保险，而剩下5％识别不了的将转人工认别。根据黄飞跃团队的测试结果，错误率是1‱。

据悉，“人脸识别”技术通过分析用户的动态影像，一旦判断可能非真人，就会要求用户做一些特定的动作，例如眨一下眼睛、微笑等，从而判断是否为真人，并且通过多个摄像头，判断所采集信息是否为三维图像从而防止照片欺骗。

对于整容人士和双胞胎是否能被识别出来，黄飞跃的结论是，机器的识别率肯定比人好。“轻微的整容后，人也许很难确认是否同一个人，但机器可以。机器识别两张照片时，会比较诸如眼间距、嘴巴鼻子的相对位置、大小、比例，这些在我们的算法里都是有隐含式模型的。除非是外貌上非常大的改变，否则机器都可以识别的。据我所知，如果做了大的整容，那需要手术后去身份中心更新一下数据的。”黄飞跃解释称。

双胞胎问题也是类似，黄飞跃说，如果拿到高清的照片，是很大可能分辨出双胞胎的。不过他坦承，目前手机的像素跟不上的话，那确实有可能分辨不了。“但事实上，你双胞胎姐姐拿着你身份证去人工柜台，人家也让你过了。”

在生物识别技术中，人脸识别的精准度并非最高，例如指纹和虹膜就可以达到更高的精准度。不过黄飞跃认为，尽管指纹和虹膜的准确率指标可能会更好，但需要配套的专用设备。而指纹套也可以在指纹识别上作假。人脸识别符合大多数人的习惯，只要拍张照片就可以做到，是目前最方便的一种生物识别方法。而在有限的风险范围内，它带来了不可估量的经济价值。