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东方证券副总裁、首席信息官舒宏:加速科技赋能,体现“六个更”的价值,力争成为中国的高盛

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东方证券副总裁、首席信息官舒宏:加速科技赋能,体现“六个更”的价值,力争成为中国的高盛

人工智能建设持续进行;三大因素成为数字化转型难点;加速金融科技产品落地,未来希望成为中国的高盛。

财联社记者 黄一灵

进入2020,位于黄浦江畔,迎着旭日而生的东方证券也马不停蹄迎来“新三年战略规划”的收官之年。

在刚刚过去的2019年,东方证券牵手微软宣布未来三年内将共同打造“东方大脑”,欲以科技赋能,推动东方证券实现全面的智能化转型。

财联社记者注意到,东方证券曾在券业内率先提出“数字化转型”这一战略目标,并将增强金融科技应用作为战略重点任务来推进。

“目前东方证券金融科技工作有何成果?业务融合有哪些模式?转型时是否有难点?2020年又会有哪些成果落地?”带着这些疑问,财联社记者见到了东方证券副总裁、首席信息官(CTO)舒宏。

舒宏表示,2019年,东方证券已有多款科技产品发布上线,体现出科技赋能"六个更",即“更极速、更多客、更高效、更安全、更海量、更前沿”的价值。2020年东方证券将在交易服务、财富管理服务以及经营领域全方位应用金融科技赋能,希望未来东方证券成为中国的高盛。

人工智能建设持续进行

当下,市场竞争加剧,金融科技已经成为左右券业竞争格局的关键性因素。为鼓励全行业加大对科技的投入,2017年开始监管亦将IT投入纳入到分类评价的指标体系中。

2018年年初,东方证券顺势而为,发布实施2018-2020年战略规划。

在新一轮三年战略规划中,东方证券提出“数字化转型”的战略目标,并将增强金融科技应用写入六大发展战略任务之一,这也是东方证券首次把金融科技作为战略的重点任务来推进。

舒宏对财联社记者表示,科技在证券行业不是主角,科技与金融融合主要是为业务赋能,进而提高公司的盈利能力。

为了践行金融科技战略,2019年,东方证券成立金融科技创新研究院,其以整合东方证券及子公司的客户资源、数据资源、技术资源为宗旨,并倡导以实践前沿技术为主导的应用型研究。

舒宏指出,金融科技应用主要是对云计算、大数据、AI、区块链等各类技术的综合运用。目前,东方证券在大数据和云计算上应用比较充分,2019年开始在人工智能方面重点投入。

与微软合作共建“东方大脑”正是基于东方证券发力AI的背景。

据悉,“东方大脑”是东方证券运用微软底层必应技术对AI赋能公司发展的重要愿景,希望将大数据与人工智能技术相融合,通过综合运用大数据分析、机器学习等人工智能技术,为各种智能业务场景提供支撑,创新智慧型金融产品和服务,实现人工智能在证券金融领域的深度应用。

其中,有三大建设目标:一是赋能打造智能化证券业务服务平台;二是构建数据驱动的智能化开发平台;三是通过AI赋能构建智慧化运维体系。

在人工智能方面,目前东方证券对内正着力在以办公门户为基础,通过运用必应的搜索引擎技术,把邮件、审批单据,新闻、会议、通讯录等信息进行一个搜索整理,提高员工工作效率。接下来,东方证券会逐步在客户智能服务、投顾服务、舆情监控等等方面进行建设,例如利用大数据识别用户意图,加工推送用户想要的信息。

三大因素成为数字化转型难点

在证券行业,加强金融科技应用、进行数字化、智能化转型是大势所趋。

2019以来,东方证券陆续推出多种融合模式,要么通过技术中层干部挂职和派驻制等模式,深入业务一线,加强沟通;要么通过组建研究院及联合实验室加强外部合作,进行技术能力融合。

但融合转型时也面临不少难点。

舒宏认为,数字化建设的最高境界就是形成数字文化,培育企业自己的数字文化,是推进数字化转型的重要环节,但同时也是转型中的一大难点。

“现在数字文化的传播还是有限的,要让每一位员工都有数字、AI思维,还任重道远。”舒宏坦诚说道。

为了培育公司的数字文化,东方证券一方面借助推进数据治理这项工作,引起大家对数据的重视;另一方面再辅以形式多样的宣贯营造氛围,像举办金融科技大会、公开授课、举办竞赛等,让员工感受数字化魅力。数字文化打造的最终目的就是让全员具备数字化思维,同时技术人员懂业务,业务人员懂技术、懂数字化。

除此之外,舒宏认为,技术把控是数字化转型的第二大难点,这就涉及到基础人才培养的问题。

例如,AI的人才。目前在东方证券内部,尚没有专门进行AI算法研究的科技队伍,有限的几位算法人员还分散在不同团队中,资源较为分散,没有形成合力。

在人才培养、储备上,东方证券分为多条腿走路;一是内部选拔,公司采取产品线的体制,员工可以自告奋勇上岗;二是创造培训机会,包括内部和外部,外部机会主要是与政府、合作伙伴、高校等建立长期项目合作,员工可通过参与项目成长;三是挖掘领军人才,对于领军人才,东方证券可以让其组建团队。

风险防控则是最后一大难点,也是最大的一个难题。

“风险本身是未知的,随着AI的深入研究,会产生一些不可把控的风险。”舒宏表示,“未来,在人才招聘上,不仅会招技术人才,也要招一些懂法律、懂业务、懂监管的复合型的人才”。

值得一提的是,除自身进行技术研究和人才招聘外,东方证券还与交易所在风险防范方面定期进行项目与课题合作。

加速金融科技产品落地,未来希望成为中国的高盛

2019年,东方证券已有多款科技产品发布上线,体现出科技赋能“更极速、更多客、更高效、更安全、更海量、更前沿”的价值。

具体来看,分布式极速机构交易平台东方睿阳、超级投资管理平台SIMP全面提速;在线实验室和ALgo器算法交易平台辅助进行算法研究;东方展业平台在提升客户转化率和活跃度方面体现了一定的成效;用于识别异常交易的“鹰眼监控系统”从原本三四百个异常客户数精准定位到个位数;新启动资讯中心,其数据采集子系统上线,各类资讯源标准化程度提高;大数据及AI等技术被运用于处理业务流程及改进防御监控手段等。

2020年,东方证券在金融科技应用上将开启全方位布局。其中,在交易服务领域,挑战速度极限,并持续推进量化策略平台建设;在客户财富管理服务领域,围绕资产配置完善投研平台;在公司经营领域,更广泛运用大数据和AI,推出更多智能化工具。

舒宏直言,希望东方大脑能变成东方证券的一张名片,未来东方证券可以成为中国的高盛,客户会因东方证券的金融科技而慕名前来。

若想变成中国的高盛,东方证券首先在人员结构上还需努力,技术人员占比是不足的。

华尔街金融巨头高盛CEO Lloyd Blankfein最经常说的一句话就是:其实我们是一家科技公司。资料显示,在高盛36800名雇员中,25%均为工程师和编程人员(约9000人),超过以技术知名的互联网巨头facebook、twitter、linkedin。

“东方证券全体员工数量接近5800人,技术人员的比例接近7%,相比国际投行技术人员确实是不太够的。此外,对于技术人员的考核,东方证券目前是非量化的,由各部门打分。以后随着人数增加,考核方式想要和业务增量挂钩,量化出来。科技人员的工作需要创造价值,在业务中得到体现。”舒宏进一步表示。

当下,整个行业都处于金融科技全面爆发的时代,谁能率先一步完成金融科技赋能业务转型,谁就能获得核心竞争力,东方证券想力争成为中国高盛既是大势所趋,也是迫在眉睫的需求。

来源:财联社

原标题:东方证券副总裁、首席信息官舒宏:加速科技赋能,体现“六个更”的价值,力争成为中国的高盛

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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人工智能建设持续进行;三大因素成为数字化转型难点;加速金融科技产品落地,未来希望成为中国的高盛。

财联社记者 黄一灵

进入2020,位于黄浦江畔,迎着旭日而生的东方证券也马不停蹄迎来“新三年战略规划”的收官之年。

在刚刚过去的2019年,东方证券牵手微软宣布未来三年内将共同打造“东方大脑”,欲以科技赋能,推动东方证券实现全面的智能化转型。

财联社记者注意到,东方证券曾在券业内率先提出“数字化转型”这一战略目标,并将增强金融科技应用作为战略重点任务来推进。

“目前东方证券金融科技工作有何成果?业务融合有哪些模式?转型时是否有难点?2020年又会有哪些成果落地?”带着这些疑问,财联社记者见到了东方证券副总裁、首席信息官(CTO)舒宏。

舒宏表示,2019年,东方证券已有多款科技产品发布上线,体现出科技赋能"六个更",即“更极速、更多客、更高效、更安全、更海量、更前沿”的价值。2020年东方证券将在交易服务、财富管理服务以及经营领域全方位应用金融科技赋能,希望未来东方证券成为中国的高盛。

人工智能建设持续进行

当下,市场竞争加剧,金融科技已经成为左右券业竞争格局的关键性因素。为鼓励全行业加大对科技的投入,2017年开始监管亦将IT投入纳入到分类评价的指标体系中。

2018年年初,东方证券顺势而为,发布实施2018-2020年战略规划。

在新一轮三年战略规划中,东方证券提出“数字化转型”的战略目标,并将增强金融科技应用写入六大发展战略任务之一,这也是东方证券首次把金融科技作为战略的重点任务来推进。

舒宏对财联社记者表示,科技在证券行业不是主角,科技与金融融合主要是为业务赋能,进而提高公司的盈利能力。

为了践行金融科技战略,2019年,东方证券成立金融科技创新研究院,其以整合东方证券及子公司的客户资源、数据资源、技术资源为宗旨,并倡导以实践前沿技术为主导的应用型研究。

舒宏指出,金融科技应用主要是对云计算、大数据、AI、区块链等各类技术的综合运用。目前,东方证券在大数据和云计算上应用比较充分,2019年开始在人工智能方面重点投入。

与微软合作共建“东方大脑”正是基于东方证券发力AI的背景。

据悉,“东方大脑”是东方证券运用微软底层必应技术对AI赋能公司发展的重要愿景,希望将大数据与人工智能技术相融合,通过综合运用大数据分析、机器学习等人工智能技术,为各种智能业务场景提供支撑,创新智慧型金融产品和服务,实现人工智能在证券金融领域的深度应用。

其中,有三大建设目标:一是赋能打造智能化证券业务服务平台;二是构建数据驱动的智能化开发平台;三是通过AI赋能构建智慧化运维体系。

在人工智能方面,目前东方证券对内正着力在以办公门户为基础,通过运用必应的搜索引擎技术,把邮件、审批单据,新闻、会议、通讯录等信息进行一个搜索整理,提高员工工作效率。接下来,东方证券会逐步在客户智能服务、投顾服务、舆情监控等等方面进行建设,例如利用大数据识别用户意图,加工推送用户想要的信息。

三大因素成为数字化转型难点

在证券行业,加强金融科技应用、进行数字化、智能化转型是大势所趋。

2019以来,东方证券陆续推出多种融合模式,要么通过技术中层干部挂职和派驻制等模式,深入业务一线,加强沟通;要么通过组建研究院及联合实验室加强外部合作,进行技术能力融合。

但融合转型时也面临不少难点。

舒宏认为,数字化建设的最高境界就是形成数字文化,培育企业自己的数字文化,是推进数字化转型的重要环节,但同时也是转型中的一大难点。

“现在数字文化的传播还是有限的,要让每一位员工都有数字、AI思维,还任重道远。”舒宏坦诚说道。

为了培育公司的数字文化,东方证券一方面借助推进数据治理这项工作,引起大家对数据的重视;另一方面再辅以形式多样的宣贯营造氛围,像举办金融科技大会、公开授课、举办竞赛等,让员工感受数字化魅力。数字文化打造的最终目的就是让全员具备数字化思维,同时技术人员懂业务,业务人员懂技术、懂数字化。

除此之外,舒宏认为,技术把控是数字化转型的第二大难点,这就涉及到基础人才培养的问题。

例如,AI的人才。目前在东方证券内部,尚没有专门进行AI算法研究的科技队伍,有限的几位算法人员还分散在不同团队中,资源较为分散,没有形成合力。

在人才培养、储备上,东方证券分为多条腿走路;一是内部选拔,公司采取产品线的体制,员工可以自告奋勇上岗;二是创造培训机会,包括内部和外部,外部机会主要是与政府、合作伙伴、高校等建立长期项目合作,员工可通过参与项目成长;三是挖掘领军人才,对于领军人才,东方证券可以让其组建团队。

风险防控则是最后一大难点,也是最大的一个难题。

“风险本身是未知的,随着AI的深入研究,会产生一些不可把控的风险。”舒宏表示,“未来,在人才招聘上,不仅会招技术人才,也要招一些懂法律、懂业务、懂监管的复合型的人才”。

值得一提的是,除自身进行技术研究和人才招聘外,东方证券还与交易所在风险防范方面定期进行项目与课题合作。

加速金融科技产品落地,未来希望成为中国的高盛

2019年,东方证券已有多款科技产品发布上线,体现出科技赋能“更极速、更多客、更高效、更安全、更海量、更前沿”的价值。

具体来看,分布式极速机构交易平台东方睿阳、超级投资管理平台SIMP全面提速;在线实验室和ALgo器算法交易平台辅助进行算法研究;东方展业平台在提升客户转化率和活跃度方面体现了一定的成效;用于识别异常交易的“鹰眼监控系统”从原本三四百个异常客户数精准定位到个位数;新启动资讯中心,其数据采集子系统上线,各类资讯源标准化程度提高;大数据及AI等技术被运用于处理业务流程及改进防御监控手段等。

2020年,东方证券在金融科技应用上将开启全方位布局。其中,在交易服务领域,挑战速度极限,并持续推进量化策略平台建设;在客户财富管理服务领域,围绕资产配置完善投研平台;在公司经营领域,更广泛运用大数据和AI,推出更多智能化工具。

舒宏直言,希望东方大脑能变成东方证券的一张名片,未来东方证券可以成为中国的高盛,客户会因东方证券的金融科技而慕名前来。

若想变成中国的高盛,东方证券首先在人员结构上还需努力,技术人员占比是不足的。

华尔街金融巨头高盛CEO Lloyd Blankfein最经常说的一句话就是:其实我们是一家科技公司。资料显示,在高盛36800名雇员中,25%均为工程师和编程人员(约9000人),超过以技术知名的互联网巨头facebook、twitter、linkedin。

“东方证券全体员工数量接近5800人,技术人员的比例接近7%,相比国际投行技术人员确实是不太够的。此外,对于技术人员的考核,东方证券目前是非量化的,由各部门打分。以后随着人数增加,考核方式想要和业务增量挂钩,量化出来。科技人员的工作需要创造价值,在业务中得到体现。”舒宏进一步表示。

当下,整个行业都处于金融科技全面爆发的时代,谁能率先一步完成金融科技赋能业务转型,谁就能获得核心竞争力,东方证券想力争成为中国高盛既是大势所趋,也是迫在眉睫的需求。

来源:财联社

原标题:东方证券副总裁、首席信息官舒宏:加速科技赋能,体现“六个更”的价值,力争成为中国的高盛

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