记者 | 伍洋宇

“在过去这几个月，疫情对云计算的冲击是比较大的。”谈及疫情对百度云业务的影响，百度智能云副总经理谢广军这样表示。

在他看来，这样的冲击表现在两方面。一方面，云计算作为一项ToB业务，在线下的私有云、企业内项目的交互会产生一定的影响或者滞后性；另一方面，疫情期间，大量生产和消费活动从线下挪到线上，公有云平台业务面临着流量和数据的爆发式增长。

“对云服务来说，对公有云的服务来说，也面临着非常大的资源方面的挑战。”谢广军说，“尤其一季度，很多的云服务都在扩容，需要加班加点来满足客户这方面需求，包括娱乐类、会议类、教育类的等等，这对我们的挑战也比较大。”

事实上，除了疫情期间云计算的存储能力和算力承受了巨大压力，随着时间的推进，云计算本身也在不断面临挑战。

以百度智能云业务为例，降低较为高昂的存储成本成为一种迫切需求。互联网公司数据量越来越大，数据保存成本负担太重，需要大量扩展其搜索引擎和云存储。这要求百度智能云开发出一种既能降低成本，又能在其庞大的分布式文件系统中提供透明IO的解决方案。

另外，数据的合规保存等标准也在提出更多要求。国家对互联网行业的管理要求越来越严格，多数数据必须有归档。同时，国家对互联网日志类数据保存时长要求超过10年。

在此背景下，百度智能云在云计算领域最重要的存储产品是对象存储。对此，IBM为百度智能云提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和Tape介质的存储解决方案。

据IBM介绍，双方合作9个月以来，产品在降低成本、增加功能、数据合规等方面发挥作用。成本方面，IBM用了10万盘磁带，存储900多PB数据，整体存储成本降低了84%。谢广军进而补充道，“我们引入了这样的一个技术之后，存储成本有了很好地下降，会给我们用户、C端业务省钱。”

效能方面，百度智能云过去将对象存储分为高性能存储、标准存储和低频存储，IBM技术则为其打造了下一个阶梯的存储产品，以满足部分客户提出需要更高的性价比、保存时间更长的存储产品与服务。另外，基于IBM Spectrum Scale（原GPFS）的存储软件方案，“打破了数据在各个生产端的孤岛，使得我们的数据在客户业务系统，能够比较好的流动起来。”谢广军介绍道。

事实上对于IBM而言，与百度云的合作并非一次简单的买卖，而是面向互联网公司市场的突破。

“大家都知道互联网公司，特别像百度这样的头部企业，他们对技术、对服务、对产品的品质和对解决方案的要求，其实非常苛刻。”IBM大中华区系统部存储系统总经理表示，IBM在接触百度两年以来，历经了多轮POT技术验证，POC概念验证，包括试运行、试用等。

“我们不是简单地卖产品。传统产品遇到这么大的规模，在国内是第一家，我们做了大量的定制来配合百度智能云。”IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊认为，为了配合百度运维系统的对接，IBM的硬件、软件、服务、研发要跟百度的各个业务部门严密配合，必须做出很多定制化的服务和软件的测试以及开发。

此外，对于新基建政策引导下各行业数字化转型的风口，存储行业也将迎来一定机会和挑战。

“今天还有一个驱动力，5G会催生出很多包括边缘、物联网、V2X等在内的新模式，也会催生出更多的数据产生。这时候对于整个基础的数字化平台，也是一个非常好的机遇。”谢广军分析称，“对于存储产品，今天已经是一个数据爆炸的时代，对于我们的存储系统和性价比就会提出更高的要求。”

总体而言，除了部分创新业务，IBM更多是围绕传统行业进行数字化。“在新基建里是稳态和敏态两种状况，传统的应用并没有完全淘汰掉，传统的业务还要保留，因为核心的数据还在传统的业务。”吴磊表示，为了迎合新的市场竞争状态，一些大型的智能制造，如传统ERP、Supply Chain，还是在传统稳态环境下进行了数字化转型。

“这跟行业不太相关。”吴磊认为，无论哪个行业在转型的过程中，都需要真正做到把分散的数据流动起来，把离散的数据聚合起来，把过去的信息孤岛在进行数字化转型过程中真正打通。“让业务部门，让CXO能够洞察，透过这些历史的数据和新的社交数据，帮助企业从转型中获得更多的洞察力。”