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为百度云解决存储挑战后,IBM加速突破互联网公司市场

对于IBM而言,与百度云的合作并非一次简单的买卖,而是面向互联网公司市场的突破。

图片来源:unsplash

记者 | 伍洋宇

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“在过去这几个月,疫情对云计算的冲击是比较大的。”谈及疫情对百度云业务的影响,百度智能云副总经理谢广军这样表示。

在他看来,这样的冲击表现在两方面。一方面,云计算作为一项ToB业务,在线下的私有云、企业内项目的交互会产生一定的影响或者滞后性;另一方面,疫情期间,大量生产和消费活动从线下挪到线上,公有云平台业务面临着流量和数据的爆发式增长。

“对云服务来说,对公有云的服务来说,也面临着非常大的资源方面的挑战。”谢广军说,“尤其一季度,很多的云服务都在扩容,需要加班加点来满足客户这方面需求,包括娱乐类、会议类、教育类的等等,这对我们的挑战也比较大。”

事实上,除了疫情期间云计算的存储能力和算力承受了巨大压力,随着时间的推进,云计算本身也在不断面临挑战。

以百度智能云业务为例,降低较为高昂的存储成本成为一种迫切需求。互联网公司数据量越来越大,数据保存成本负担太重,需要大量扩展其搜索引擎和云存储。这要求百度智能云开发出一种既能降低成本,又能在其庞大的分布式文件系统中提供透明IO的解决方案。

另外,数据的合规保存等标准也在提出更多要求。国家对互联网行业的管理要求越来越严格,多数数据必须有归档。同时,国家对互联网日志类数据保存时长要求超过10年。

在此背景下,百度智能云在云计算领域最重要的存储产品是对象存储。对此,IBM为百度智能云提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和Tape介质的存储解决方案。

据IBM介绍,双方合作9个月以来,产品在降低成本、增加功能、数据合规等方面发挥作用。成本方面,IBM用了10万盘磁带,存储900多PB数据,整体存储成本降低了84%。谢广军进而补充道,“我们引入了这样的一个技术之后,存储成本有了很好地下降,会给我们用户、C端业务省钱。”

效能方面,百度智能云过去将对象存储分为高性能存储、标准存储和低频存储,IBM技术则为其打造了下一个阶梯的存储产品,以满足部分客户提出需要更高的性价比、保存时间更长的存储产品与服务。另外,基于IBM Spectrum Scale(原GPFS)的存储软件方案,“打破了数据在各个生产端的孤岛,使得我们的数据在客户业务系统,能够比较好的流动起来。”谢广军介绍道。

事实上对于IBM而言,与百度云的合作并非一次简单的买卖,而是面向互联网公司市场的突破。

“大家都知道互联网公司,特别像百度这样的头部企业,他们对技术、对服务、对产品的品质和对解决方案的要求,其实非常苛刻。”IBM大中华区系统部存储系统总经理表示,IBM在接触百度两年以来,历经了多轮POT技术验证,POC概念验证,包括试运行、试用等。

“我们不是简单地卖产品。传统产品遇到这么大的规模,在国内是第一家,我们做了大量的定制来配合百度智能云。”IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊认为,为了配合百度运维系统的对接,IBM的硬件、软件、服务、研发要跟百度的各个业务部门严密配合,必须做出很多定制化的服务和软件的测试以及开发。

此外,对于新基建政策引导下各行业数字化转型的风口,存储行业也将迎来一定机会和挑战。

“今天还有一个驱动力,5G会催生出很多包括边缘、物联网、V2X等在内的新模式,也会催生出更多的数据产生。这时候对于整个基础的数字化平台,也是一个非常好的机遇。”谢广军分析称,“对于存储产品,今天已经是一个数据爆炸的时代,对于我们的存储系统和性价比就会提出更高的要求。”

总体而言,除了部分创新业务,IBM更多是围绕传统行业进行数字化。“在新基建里是稳态和敏态两种状况,传统的应用并没有完全淘汰掉,传统的业务还要保留,因为核心的数据还在传统的业务。”吴磊表示,为了迎合新的市场竞争状态,一些大型的智能制造,如传统ERP、Supply Chain,还是在传统稳态环境下进行了数字化转型。

“这跟行业不太相关。”吴磊认为,无论哪个行业在转型的过程中,都需要真正做到把分散的数据流动起来,把离散的数据聚合起来,把过去的信息孤岛在进行数字化转型过程中真正打通。“让业务部门,让CXO能够洞察,透过这些历史的数据和新的社交数据,帮助企业从转型中获得更多的洞察力。”

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