银行呼叫中心每天要接待非常多的客户，那么如何保障客户服务的质量呢？质检流程必不可缺，通过质检，可以有效监控客户服务中的问题，以及帮助提升客服整体的水平与质量。但目前，多数银行仍在使用人工质检，人工质检主要以抽检为主，抽检比例仅能达到1%—5%，质检员对2分钟时长的录音进行质检往往需要花费大于2分钟的时间，有些录音甚至需要重复听上数遍，因此，人工质检每日最多检测量仅为50个录音，效率极低。

面对海量的呼叫中心录音文本数据，银行如何提升质检效率呢？某银行质检部负责人张女士如是说：“质检一直是我们的“老大难”问题，人工抽检漏检率高，很容易造成问题录音无法及时被发现，无法精准定位问题录音。并且人工质检比较受主观判断因素的限制，由于个人情感和思维方式的不同，每一通录音由不同的质检员质检，可能得出不一样的判断结果，导致质检标准没法统一。但长久以来，质检的问题都是无法解决的，直到我们使用了得助智能质检，得助智能质检通过了一系列的智能化功能，帮助我们提高了质检效率，也解决人工质检局限性，机器质检更加的真实、客观，质检做好了，那么相应的服务水平肯定是随之提升的，另外，智能质检的使用成本是非常低的，这一点简直超乎了我们的预料。”

得助智能质检是依托云、人工智能和语音识别技术，用智能全量质检代替人工质检以解决人工抽检的难题，通过将海量录音或实时通话数据进行智能化的自动语音转文本、关键词检出、语速分析、静音分析、情绪检测，录音检测率可达100%，大幅提高银行质检效率、解决人工质检局限性、提升服务质量与管理水平、降低企业运营成本，并辅助业务经营决策。

另外，得助智能质检还可以通过深度挖掘语音质检数据信息，对个体或某个群体行为进行分析，寻找差异，总结优势劣势，从而制定有针对性的营销策略。根据自定义设置的考核模型和监测对象，发起无时间周期的自动质检任务，检测的结果会按照不同的任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。

金融科技不断升级，人工智能落地应用场景愈加广泛，得助智能质检为银行质检带来了文本、语音数据的全量质检，高灵活度质检模型和质检规则、自有智能引擎，可支持模型持续优化，并能够全方位分析结果反馈，将银行质检工作进行了切实的低成本高效率的智能化转变。