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从疯狂到理性,如何讲好无人零售新故事?

倒下的企业做错了什么?活下来的做到了什么?未来之路又在哪儿?

文 | 硅兔赛跑 Lexie

责编 | 蒋丰

这场突如其来的疫情,打乱了所有却意外地发挥出无人技术的价值。无人零售、无接触经济、零售智能化等成为热词。

事实上,这些在2017年就成为过创业风口了。但不过短短一年时间,赛道迅速进入洗牌期。

从潮起潮落到现在,可以说鲜有幸存者,资本和创业者正逐渐回归理性。

倒下的企业做错了什么?活下来的做到了什么?未来之路又在哪儿?

本月,云拿科技Cloudpick宣布完成A+轮融资,由凯辉创新基金领投,深圳鹏瑞集团跟投,此前投资者金沙江创投继续投资。或许可以从疫情逆势融资的云拿科技得到一些启示。

大趋势:线下零售数字化

成立于2017年的Cloudpick“人如其名”,通过利用核心人工智能技术,为实体零售企业提供无感支付、消费者数据收集及挖掘、个性化营销等服务来辅助决策。

凯辉基金管理合伙人段兰春说:“今年虽经历新冠疫情,但实体经济中线下零售数字化的大趋势没有变,想象空间巨大。”

虽然有人经常把Cloudpick对标AmazonGo,实际上他们已赋能了国内近百家智能便利店,业务也已经扩展到了美国、日本、韩国、新加坡等7个国家。

客户包括日本最大信息系统集成商NTT Data、日本跨国信息技术公司NEC、韩国新世界集团旗下emart24等企业与机构

无感支付:拿起东西就购了

如果你问消费者逛商店最烦的是什么?大部分都会回答:结账!

我们现在很难回忆起扫码支付之前的生活,而在不久的将来收银员或许也要成为不存在的工作,排队结账的痛点被击破。

像是Cloudpick和Amazon Go的支付技术完全无需你大排长队,可以实现“无感支付”。

整个购物流程非常简单,顾客只需拥有云拿app或是扫码即可进店。

选购时商品会自动添加到虚拟购物车中,选购完毕直接出店,系统将进行电子结算并将收据发送到顾客手机,过程流畅高效

看上去有些玄幻,到底是怎么做到的呢?

当消费者进店时,系统就会开始通过摄像头进行生物识别,当顾客拿放产品时,计算机视觉系统会进行判断,将产品放入/拿出虚拟购物车,而消费者完成购物时便可以直接走出店面,系统会进行自动扣款并分享收据,实现真正的“即拿即走”。

他们的智慧门店系统支持复杂购物场景,比如无人数限制的多人组团购物,系统智能识别错拿错放,订单准确率99.9%,自动结算环节5-10秒。

这背后的核心技术是计算机视觉算法、机器学习和传感器技术。无人驾驶也应用了这一技术,不过跟无人驾驶的安全隐患比起来,无感支付目前是利大于弊。

数据挖掘:你是谁很重要

近年来“消费者画像”成为了我们谈及大数据时常提到的关键词,通过对消费者购物行为的收集,获得关于每个消费者在人群属性、购物习惯、消费偏好等方面的信息,从而更好精准推荐。

对于传统的实体店铺来说,想要获得这些信息非常难,而通过使用Cloudpick数智化解决方案,商家可以将实体店铺直接变成虚拟商店。

每次消费行为都被记录,对于消费者消费习惯等信息的掌握也可以更好地帮助他们进行货物选品及市场营销。

比如一个顾客一周内每天早晨都买同样的牛奶,在传统零售下店家只是浪费了这一信息,而在云拿商店的模式中,店家可以:

- 在虚拟购物车中建议“面包搭配牛奶更营养哦“进行组合销售

- 对全新上架的牛奶品牌针对这一顾客进行促销

- 向和这个顾客在消费兴趣习惯上相像的其他顾客推送这一商品

对于现在消费者来说,任何能够将选择焦虑甚至是选择这个行为最小化的工具或许会更易获得青睐。

过去的消费者痛恨广告,如今却流传着“想买什么我只需对着手机说一声,不久后就能在Instagram上看到完美的推荐广告”这样的段子,正是因为猜你喜欢可以达到精准定位。

在未来,AI在零售的应用对消费者行为的了解将更进一步,通过收集顾客购物轨迹,在不同品类区域停留时长、拿放行为,用线上数据补充线下优化,无人胜似有人。

零售智能化:数据从可视到可用

目前人工智能在零售中的使用常常忽视的还有以人为本的核心,技术赋能的目的还是为了更了解消费者,提供更加私人精准的体验。

再高超的科技无法帮助解决消费者痛点也是白搭,如果在数字上没有成效,那么技术的应用就没有意义。

埃森哲发布的人工智能报告中显示,大约90%的零售商都尝试过智能方案,但很多只是一次性试验,只停留在”跟风“和”证明我们有用科技没落伍”的纸上谈兵阶段。

商品流通的数字化变革在不断加快,如今来自传感器和软件等多通道数据源不断增加内部和外部数据的体量。

这意味着,实体零售的核心将由实体商品竞争力,转为运营商能围绕商品提供什么样的服务。

调查显示,销售额超过10亿美元的零售商中,有一半都没有具体的措施来评估数据分析能力。

Cloudpick为传统零售商提供数字化与智能化解决方案的定位很清晰,把消费者数据从“可视”进阶到“可用”,才能对卖方和买方都带来质的改变。

通过识别出能够带来更高价值的消费者,商家可以将更多的注意力集中在他们身上,通过预测他们将买什么,在何时何地购买,可以优化供应链和仓储。

在这场零售数智化变革中,以数据为驱动将成为希望开辟新的增长途径的零售商的基本能力,用“无人”来发挥“人”的潜能。

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