6月18日消息,阿里巴巴达摩院设计出一种“AI双脑思考”的方法,让大型神经网络像人类一样学会“快思考”与“慢思考”,大幅减少AI对计算和内存资源的消耗,将推理速度提升3倍。
该方法被称为“双模推理”, 即将一个复杂任务拆分成两个任务,例如在复杂AI推理任务过程中,可以先以很小的资源运行“小网络”,同时分析哪些网络的区域较为敏感,然后只对敏感区域在“大网络”中运行计算。该成果论文已被机器学习领域极具影响力的学术会议之一ICML2020收录,据了解,截至目前,阿里巴巴今年有7篇论文入选ICML。
来源:界面新闻
6月18日消息,阿里巴巴达摩院设计出一种“AI双脑思考”的方法,让大型神经网络像人类一样学会“快思考”与“慢思考”,大幅减少AI对计算和内存资源的消耗,将推理速度提升3倍。
该方法被称为“双模推理”, 即将一个复杂任务拆分成两个任务,例如在复杂AI推理任务过程中,可以先以很小的资源运行“小网络”,同时分析哪些网络的区域较为敏感,然后只对敏感区域在“大网络”中运行计算。该成果论文已被机器学习领域极具影响力的学术会议之一ICML2020收录,据了解,截至目前,阿里巴巴今年有7篇论文入选ICML。
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