记者 | 佘晓晨

从自拍照中判断性格听起来有点不可靠，但近日，来自俄罗斯的一组研究人员称，他们已经证明AI（人工智能）可以仅基于自拍照做出准确的性格判断，而且可能比人的评估还要准确。

该团队的研究人员训练了一个计算机视觉神经网络系统去分析人脸照片，由此对照片做出性格判断。当然，这个系统建立在此前一些科学研究结果之上：已有研究显示，某些人脸特征与性格有关联。

参与该研究的两位共同作者在《科学报告》上发表了一篇论文，他们来自一家俄罗斯AI心理分析公司BestFitMe，该公司的业务就是帮助公司招聘适合的员工。

具体来说，研究团队让12000名志愿者填写了一份调查表，建立人格特征数据库。该调查表建立在“五大性格特质”的基础上（在性格科学研究领域，人格结构包含的五种性格特质分别是：神经质、外向、开放、认真和乐于助人）。同时，志愿者们还上传了总计31000张自拍照。

在研究过程中，这些志愿者被随机分为一个培训小组和一个测试小组。研究团队使用了一系列神经网络对图像进行预处理，以确保图像的质量和特征保持一致，同时排除了具有情感表情的面孔、名人以及猫的照片。 

接下来，研究人员将每张照片分解成128维空间中的向量，然后再训练一个多层感知器。该感知器输入图像的不变性，输出的则是五大性格特质。同时，训练过程耗时9天，分别对男性和女性的面部进行了分析。

结果发现，在分析同一个人不同的自拍照时，AI 会给出一致的性格结果判断。此外，和男性相比，AI在评估女性的自拍照时更加准确。

研究人员还称，他们研发的AI比人类对于性格特质的预测更为准确。该论文显示，尽管比起陌生人，人类的“近亲或同事”对人格特征的评估要准确得多，但在事先没有任何了解的情况下，AI的预测优于那些普通的人类评估者。

在现实生活中，这种“看脸识人”的AI可以发挥什么作用？

研究人员表示，该技术可以帮助人们在线上约会服务中进行配对。一些潜在用途也值得考虑：比如广告行业可以用这一系统挑选更符合产品风格，以及更受消费者欢迎的模特、代言人等。

不过，他们也认为，该研究成果目前还存在一定的局限性。一方面，现实生活中的照片带有各种微妙的线索，比如化妆、角度、面部表情等；另一方面，参与该研究的样本大多是白种人，只能代表某一群体。