记者 | 李晨

仅仅通过几笔简单的涂鸦素描就可以生成一幅详细的照片肖像，听起来是不是有些匪夷所思？但这一想法通过人工智能却可以快速而精确的实现。近日，中科院北京研究小组就开发了一款算法程序Deep Face Drawing，它可以利用人工智能来帮助用户将人像的简单涂鸦立即转换为照片肖像。

公开研究显示，这一技术主要是通过构建图像深度学习模型来实现的。具体来说，研究人员采取了一个从局部再到整体的方法，首先构建了相应的算法模型，并将人脸分成了左眼、右眼、鼻子、嘴、其余部位这5个关键“组件”。然后，模型依据输入的人像涂鸦，推理出人脸上各个器官的分布情况。接着，依据整个脸部器官的分布情况，从这些涂鸦“倒推”出逼真的人脸图像。最后，研究人员使用了17000张人脸涂鸦和照片对算法模型进行了训练，从而使其达到一个更加精确的程度。

目前，这项研究已经发表在学术网站arXiv上，论文标题为《DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images from Sketches》。今年七月份，这项技术将在计算机图形学顶级年度会议SIGGRAPH上展出。

据悉，此前已有相似算法程序出现，但是他们对于输入图像的要求较高，只有输入专业素描等逼真度较高的图像时，才能够生成相应的人脸照片。而中科院北京小组新开发的算法程序则降低了使用门槛，利用这一模型，没有绘画经验的人也可以很容易地得到逼真图像。

在具体应用层面，该团队的研究人员表示，未来这一技术可能会被用到执法人员的嫌疑人画像以及游戏、电影的人物制作中。

但目前该研究仍在一些问题，如在其用于训练的17000张人脸涂鸦和照片中，大部分是白种人、南美人的脸。因此，模型在对涂鸦结果输出时，只能生成白种人的照片。未来，研究团队表示将通过添加控件来手动选择肖像中的肤色。