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高瓴资本黄立明:AI行业变化迅速,但应从投融资和发展角度看到其不变之处

黄立明认为,人工智能行业虽在发生纷繁和深刻的变化,但在应对变化时,应该从发展和投融资角度看到其中的不变。

图片来源:网络

记者 | 伍洋宇

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7月10日,在2020世界人工智能大会投融资主题论坛上,高瓴资本合伙人黄立明发表演讲,主题为“AI在投融资领域的发展趋势”。

他总结称AI目前有四大变化:首先,AI的应用场景随着技术的普及和推广正在发生变化;其次,AI作为先进技术正在走下神坛,成为人们的日常所用;第三,AI正在与其他新兴技术发生迅速的结合和化学反应,其中的主要代表是5G技术;最后,AI在工具意义上正在从封闭走向开放,类似于开源化软件,人工智能的技术研发体系从某种意义上正在被解构。

黄立明认为,人工智能行业虽在发生纷繁和深刻的变化,但在应对变化时,应该从发展和投融资角度看到其中的不变。

首先,跟所有的产品一样,人工智能必须能够为市场带来切实的价值,“这也就是我们通常所说的第一性原则。”黄立明表示,“人工智能企业必须迅速抓到那些可复制、可复用的技术以及可产品化的领域,建立我们通常叫打穿行业的产品能力。”

另外,人工智能同所有的新兴行业一样,支撑它的必须是人才和资本。“人工智能企业可能都会走过一条很漫长、起起伏伏,甚至如同在隧道里看不到光的一个时期。”他说,“所以对于人工智能,不仅是企业家,而且对于投资人乃至所有志于扶持人工智能发展的各方机构,都必须坚韧不拔的推动这个行业的发展。这也是人工智能和其他的技术投资行业一样不变的因素。”

以下为演讲全文(略有编辑):

很高兴今天用这么一种特殊的方式和大家相聚在这里,共同来探讨人工智能这个话题。人工智能的大范畴上肯定属于我们先进的信息技术领域。

人工智能其实既是一个新话题,也是一个老话题。从1990年机器智能这个概念提出开始的,其实人工智能到今天已经有了70年的发展历程,在这70年当中,人类的科学家、工程师们孜孜不倦推动的计算力和技术算法的进步,和我们所能掌握的数据不断循环,推进了人工智能向前发展。2006年深度神经网络的推出和发展,包括智能,我们的人工智能进入到了一个新的阶段,而与此伴随着也是消费互联网时代积累下来的技术,计算技术使得我们的算力得到了一个非常长足的发展。

那么在2006年以来的人工智能发展和操作,我们看到了很多里程碑,包括2010年谷歌的无人机第一次上路,包括2011年IBM的沃森第一次实现了问答,最广为人知的就是2016年alpha go横空出世,掀起了人工智能的又一轮高潮。

伴随着人工智能的发展,其实人工智能的相关投资也有变与不变。在此之前我们可以先简单回顾一下过去几年人工智能投资的发展。

从全球范围来看,根据CBS的统计分析,2017年到2019年人工智能的投资是处于一个稳步上升的状态,那么在人工智能2017年的时候,投资金额全球大概是170亿美元,到了2019年已经上升到了250亿美元以上,而且这里的人工智能还是非常狭义的严格定义的人工智能。

人工智能新的技术在不停引发新的投资小高潮。这个变化是技术的变化,是人工智能里面最大的变化,同时也是人工智能投融资可以保持活力的重要来源。除了技术的变化以外,我们也看到人工智能的应用场景,随着人工智能的技术的普及和推广,也在发生很大的变化。我们早期的人工智能可能体现在比如人工智能的客服,人工智能的金融风控等领域,在中国还有一个人脸识别。我们今天看到人工智能是越来越发展到各行各业,人工智能的设计、建筑等等所以说技术的变化和应用的变化始终是人工智能里面最大的变化点。

第二个人工智能的变化点就是它作为一个先进的技术正在走下神坛,变成日常所用的东西。它从本质上来说更像一个软件,其实都是有一行行代码的过程,用来解决我们现实中的一个问题。所以人工智能正在早期的时候,有个很好的算法团队可能就能以初创企业得到资本的迅速青睐和发展。到今天,其实除了有算法和团队之外,我们需要对人工智能的应用场景有更垂直、更纵深的理解,这就是人工智能第二个变化。

第三个变化就是人工智能正在跟其他新兴的技术发生迅速的结合和化学反应。这里面最大的一个代表无疑就是5G,因为5G时代的来临,使得网络的可接入节点、可接入设备大幅度的增加,接入的稳定性和同时可处理的数据大幅度增加,所以人工智能正在跟5G、IoT发生密切的化学反应,这是第三个变化。

第四个变化同样很重要,人工智能这个工具正在从封闭走向开放。早期大家看到一个优秀的人工智能公司,可能有自己的算法团队、建模团队、数据科学家、数据工程师。随着人工智能的纵深发展,人工智能的技术正在变得日益开放。

这其实跟在我们过去在软件领域看到的趋势非常相近的,而且我们认为这会是一个非常重要的趋势——只有技术逐渐走向开放化,才能促进技术更大的发展。

在软件里面大家已经看到了,过去几年开源化成了一个最主流的趋势之一,基于开源化,大家能够设计出更好的软件产品,而且事实证明,即便是基于开源化的软件,也可以取得巨大的商业成功,而这个趋势其实在人工智能领域正在更快的发展。

人工智能的技术研发体系从某种意义上正在被解构,从垂直纵深一体化的体系向一个多方合作的体系发展。我们现在看到有越来越多的人工智能的建模工具提供商,他们可以提供基础的人工智能工具,能够方便各大企业的开发人员,利用这个工具结合自己的场景开发人工智能的工具,从而把人工智能成为一个外部的能力,变为各个企业自有的能力。

而这个其实解决了大家早期人工智能采纳当中的很多的顾虑。所以包括所谓的今天的AI云、AI SaaS等,都是人工智能开源化、开放化的一个很重要的标志。这也是人工智能里面发生了一个非常深刻的变化。

当然变化非常多,我们就举了几点,但在这么纷繁的变化里面,对于一个企业家、投资人,甚至于包括对于积极致力于扶持人工智能发展的政府部门、各方机构,他们怎么看、怎么应对这样的变化,其实关键点也是要发现变化当中的不变。

人工智能最大的不变是什么?哪些东西在人工智能发展是不变的、在人工智能的投融资里面是不变的。

第一点是跟所有的产品一样,人工智能它必须能够为我们带来切实的价值,这也就是我们通常所说的第一性原则。它不能像早期的时候可以停留在一个纯技术纯概念的领域,而是要推动它不停的发展,推动企业不停的壮大,它必须落地到一个实际可应用的领域。而且应用不能是说我们自己臆想出来的,必须跟行业深入结合。

对于人工企业人工智能企业来说,它必须迅速抓到那些可复制、可复用的技术,以及可产品化的领域,建立一个我们通常叫打穿行业的产品能力,这个是人工智能这个和其他技术行业一样,在过去和在未来都不会变化的一点。人工智能的创业者必须能把自己的技术能力和敏锐的商业嗅觉和对客户需求的尊重极大结合在一起。

整体第二点是跟所有的新兴行业一样,人工智能支撑它的是人才,是资本,同时更加是信仰。

对于每个人工智能企业来说,可能都会走过一条很漫长、起起伏伏,甚至如同在隧道里看不到出口、看不到光的一个时期。所以就像所有的技术探索一样,不仅是企业家,而且对于投资人,对于有志于扶持人工智能发展的各方机构,都必须坚韧不拔的推动这个行业的发展。这是人工智能和其他的技术投资行业一样不变的因素。

在过去几年,其实在我们人工智能投资的过程当中,我们的确发现了很多这样的企业家,他们有愿景,有毅力,同时又有非常先进的技术,又有非常好的技术组织能力,这都是我们非常喜欢的企业家。

所以跟他们在一起交流的每一天都让我们觉得心潮澎湃。我们也非常希望和他们一起把资本和优秀的技术、人才结合在一起,一起去推动人工智能二十世纪技术的向前发展,一起去探索人类智慧延伸的星辰大海,一起用人工智能为人类生活创造更美好的未来。谢谢大家!

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