文 | 曹钰

当前，智能制造在全球范围内快速发展，制造业正面临着空前深刻的变革，也孕育着巨大的机遇，其中最具有代表性的就是工业互联网的兴起。

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。实现资源重新组合，数据互联互通。今年，工业互联网还被列入“新基建”，成为制造业与数字经济深度融合的抓手。

7月24日，2020中国“智能制造万里行”（重庆）产业发展峰会在重庆渝州宾馆圆满举行，百余位工业互联网和制造业行业专家、企业家齐聚峰会现场，聚焦智能制造与工业互联网的发展现状和问题，分析未来发展趋势和方向，探讨前沿理念和技术，是一场名副其实的智力盛宴。

创新平台：忽米H-IIP紫薇垣首发

“忽米网正在做的事是解决制造业企业生产中的痛点，打通生产服务的每一个环节，形成闭环管理。”忽米网CEO巩书凯说。

在峰会现场，忽米网面向全球发布了忽米H-IIP工业互联网平台-紫薇垣，该平台面向工业现场的生产过程、企业运营的管理决策、社会生产的资源配置与协同、产品生命周期的管理和服务进行优化，全方位赋能工业、制造业企业。

忽米H-IIP紫薇垣平台下包含着多个子平台，如工业物联网平台（H-ITP玄戈星）、工业知识图谱（H-IKG文昌星）、工业应用商店（H-IAS阁道星）和工业大数据平台（H-BDP太乙星）等平台级产品，为动摩、泛半导体、医疗器械、新能源、装备制造等领域的企业提供全新的数字化、智能化解决方案，构建起企业数字化转型端到端的能力。

以忽米网为宗申打造了“智能工厂”为例，通过忽米H-IIP（紫薇垣）工业互联网平台上部署的大数据平台工人既能实时获取，也能离线得到数据支持，灵活配置系统算力分配；通过微服务引擎，在生产线上实现原材料、生产、运输、施工全过程实时数据采集、分析和集成应用。通过IoT平台，一个人即可直接控制生产线上千台工业设备，并通过大数据平台与公司信息系统集成，形成IT、OT的数据融合。

在接入忽米H-IIP（紫薇垣）平台后，宗申动力智能工厂每年可节省人力成本近200万元。同时，还缩短了产品研制周期50%，降低产品不良品率60%，减少交易成本50%，提高生产效率10%。

除赋能工厂实现提质、降本、增效外，忽米网此前还展现出了极为强大的资源协同能力。新冠疫情爆发期间，忽米网面向平台企业免费开放347万条供应链资源。企业通过忽米网平台，企业能与全球包括原材料、软件、设备等供应商直接对接，解决了疫情期间企业复产复工遇到的供应链难题。

目前，忽米网已在重庆、山东、广西、江苏、贵州等省市设立“国际工业创新硅谷”、“产城赋能综合体”、“中小企业智能化赋能中心”等生态集群，商业版图覆盖中国长三角、胶州湾、北部湾、黔渝经济圈等地区，辐射全国，服务“一带一路”，多种业态并行，为千万中小企业转型升级赋能。并持续推动工业互联网新技术、新业态、新模式的发展。

专家观点：工业互联网是手段不是目的

在峰会现场，中国通信工业协会副会长张彦国分享了自己参观重庆制造业企业的感受，“有的企业在市场上的占有率很高，但是两化融合的程度几乎为零，说明在转型升级上还做得不够。”

在工业互联网成为“风口”的当下，他建议，企业要改变“工业互联网可以改变一切”的错误概念，工业互联网是手段而不是目的。重庆有良好的工业基础，具有天然的优势，孕育着巨大的机会，希望大西南的企业要真正做到脚踏实地，还要做到仰望星空。

“工业互联网是开放的网络基础设施，既不能直接解决怎样生产的问题，更不能解决生产什么的问题。”工信部装备工业司原司长张相木发表了《智能制造的基本内涵及发展途径》的主题演讲，帮助大家厘清了智能制造和工业互联网等概念之间的区别和联系。

他认为，智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的产物，通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体，从而实现物理世界和信息世界的融合，创造出一个虚实合一的制造系统。

“我们搞智能制造，不能为‘智能’而搞，而是为了更好的‘制造’。”他强调，没有强大的制造实体，数字化网络化、智能化只是空中楼阁。智能制造是靠数据驱动的，只有掌握核心技术，懂得制造机理，了解生产工艺才能建立完善的数学模型，才能收集高质量的数据，才能洞悉关键的数据关系，才能真正从经验驱动转向数据驱动。

张相木建议企业，不要在落后的工艺基础上搞自动化，不要在落后的管理基础上搞信息化，不要在不具备数字化网络化基础的条件下搞智能化。应结合行业和企业的发展需要，实事求是地探索符合本行业和企业实际的智能化转型之路。

未来发展：亟需扩大智能制造人才储备

近年来，工业4.0智能制造的概念盛行，中国企业纷纷投入转型升级行列。然而，如果没有足够的人才储备，工业4.0犹如空中楼阁。“智能制造和工业互联网领域的人才缺口接近800万。”同济大学教授、博导陈明说。

陈明认为，“工业4.0”所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是要依靠信息化、物联网技术，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合。因此，专业的智能制造领域人才所需要学习的学科包括机械工程、电子信息工程、自动化、计算机等，是一门跨多学科的“新工科”。

这样的复合型人才如何培养？据陈明介绍，2018年起同济大学等134所高校开设了智能制造工程专业，并设立了基于问题和项目的“学习工厂”，培养学生的实践能力。

陈明表示，学习工厂跟正式的工厂最大的差别在于，生产工厂是以生产为目的，以盈利为目的，学习工厂是以学习为目的，可以停顿下来，为学习而服务。学习工厂必须要有两个最大的功能，一个是把未来工程师应有的能力要培养出来，第二要培养学生的创新能力。目前，学习工厂已经和西门子、宝钢、中国船舶等多家重点企业合作，推广其智能系统。

陈明表示，未来，学习工厂将诞生智能工厂系统架构师、智能生产系统工程师、智能制造系统评估师和智能制造系统安全工程师等系统级人才，也有工业大数据应用工程师等多种关键技术应用人才。