美国国防部副部长罗伯特·沃克（Robert Work）表示，对军事科学家们来说这是个“再好不过的时代”。要想在军事领域取得更多巨大飞跃，就要依靠机器学习、人工智能和计算机科学的迅猛发展——但美国国防部需要赶上私营企业的步伐。

据Defense One 12月14日报道，在新美国安全中心（Center for a New American Security）和Defense One联合举办的国家安全论坛上，沃克告诉来宾：“商界已在军事领域取得飞跃式进展，但国防部还只是后来者。”

然而，新型人工智能和自主能力的研发是美国国防部第三波“抵消战略”的关键，该战略旨在为美国创造出针对对手的战略性优势。在讲话中，沃克明确了关于抵消战略的几点神秘之处，其中包括军方到底希望机器人在什么方面替代人类。以下几点是沃克着重强调的：

提醒情报分析人员要特别关注的信息。机器学习系统能在浩如烟海的数据中搜寻出社会变革的微弱信号并提供危险或动乱的早期迹象，这类迹象值得引起分析人员的关注。

沃克说：“那些搞人工智能的人说，小绿人出现在灰色地带这样的事，不过是大数据分析的问题。”他谈到了国家地理空间情报局的项目“混乱中的一致性”（Coherence Out of Chaos），借此“提示分析人员”关注地面上局势的不断变化。他说： “这适用于需要比人类更高的反应速度的局势。”

进行网络防御电子战以及超视距目标定位。沃克说：“操作人员无法在人类的反应速度下抗击特定的网络技术，这项工作应由学习型机器来完成。”但他并没有提及美国国防部是否正在致力于发展自主或自动部署的进攻性网络作战能力，这一点尚存争议。此外，他还强调了一些人工智能辨识新波形的方式，可用于提升电子作战能力。

半自主式武器可以在人类反应速度过慢的情形下得以采用，诸如空中防御，或者通信条件遭到削弱的情况下。沃克说：“我们坚信，只有人类才能决定何时使用致命武力。但是当你遭受攻击，特别是在敌方以机器速度进攻的情况下，我们希望拥有可以保护我们的机器。”他举了以色列“铁穹”（Iron Dome）防御系统的例子。

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帮助F-35飞行员确定瞄准和射击对象。“人机协作与决策”是抵消战略的另一个核心部分，例如罗克韦尔-柯林斯公司制造的F-35头盔就能为飞行员提供实时动态显示。沃克表示：“该仪器采用了极为先进的技术，能捕捉到360度全方位的信息并呈现在显示屏上。飞行员的决策时间得以缩短，也可以借此简化操作步骤。”

此外，可以改进飞行以及着陆方式。辅助作战是人工智能抵消战略的另一个重要组成部分。沃克提到了“艾利亚斯”系统（“驾驶舱机组人员自动化系统”的缩写ALIAS），该系统可帮助飞行员减轻决策负担。沃克表示，“这一系统曾经旨在精简驾驶舱内人员。”

驾驶无人机和船只。沃克将人机联合作战定义为人与无人驾驶飞行器（UAV）的联合作战。根据设计，他说：“美军的“阿帕奇”和“灰鹰”无人机将携手作战。P-8“波塞冬”和MQ-4C“人鱼海神”（Triton）无人机也会投入协同作战。如今我们审视的是一大批极为先进的事物。”

他以最近的项目为例，指出美军将对规模更大的无人“母船”上部署数量众多的小型无人机（美国国防部高级研究计划局所推出的这一项目名为“小精灵”），还能同时操控大量船只（美国海军研究办公室的SWARM项目），以及仅凭一名操作人员便可指挥大量无人机的项目（而非当今多位机组人员操作一架无人机，空军创立了“警戒精灵控制站”（Vigilant Spirit Control Station）以实现这一目标）。

人工智能的协助和作战能力大都由快速学习型系统支持，该系统能够收集、处理并传递信息，从而帮助指挥官做出更得当的决策。沃克将此称为“学习式网络”。该网络不会取代人类，但能大大加快收集和传递相关数据和指令的速度，方便战场上更多的人类和机器。

他说：“如果我们在一次水面作战行动中发射七枚导弹，其中一枚升空并观测战斗群的自我防御措施。如果该导弹观测到的情形不在其信息库中，便会立即反馈给学习式网络，传递给学习型机器，机器将发出指令告诉它‘这些是你该做的’，并将其传递给人机协作，以便指挥官可以针对下一次发射做出调整，而后对导弹内置软件中的指令做出更改，提升下一波七枚导弹的发射效果。”

沃克同时表示：“如今，针对我们是否能完善并保护这一网络，国防部内部还有很多人持怀疑态度。但如果你能率先进行智能化设计，辅以学习式防御系统，这一目标便不仅触手可及，更是一项要求。”

（翻译：吕昕  编辑：曾宇）

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