文|埃森哲中国

数据本身自带价值，而通过数据分析和推断得出的业务洞察更是大大提升了其含金量。埃森哲最新研究发现：高效的业务表现与成为数据驱动型企业之间具有直接联系。数据驱动型企业通过云技术、数据优化、预测、持续学习和洞察力驱动的文化来寻求增长和创新，他们将云赋能的数据和预测性分析嵌入其核心。

那么灵魂之问来了，在一艘数据驱动型企业的大船上，谁利用决策架构、数据科学和成熟技术，帮助各类企业在数字化的汪洋大海中乘风破浪？

答案：CFO

数字信息的保管人

随着数字化和云的出现，数据已成为新业务价值的最关键来源之一。云赋能的数据需要一个新的基础框架来管理、衡量和变现，转化为实际资产。提供适当的IT系统只是第一步。

埃森哲研究发现，越来越多的CFO被要求参与到企业“数据驱动之旅”中，在企业上云并实施AI分析和自动化等先进技术时，与IT部门一起工作。CFO可以通过数据评估各种商业模型，思考财务风险，识别和考虑新创造的价值并付诸必要的控制和治理。

因此，随着业务越来越依赖于从数据中获取可变现的洞察力，当今的CFO作为数字信息保管人的身份至关重要。

CFO对数据驱动型企业的重要性还体现在：

财务数字化和数据的力量

CFO们正在推动日常会计事务、财务管控和合规的自动化。基于云的数字技术使他们能够通过数据制定战略，进行价值创造。

根据埃森哲对CFO的研究，从预测性分析到人工智能，越来越多的财务部门已经在使用各种新兴工具来解释基础数据。CFO可以提供更多更高层次的思考，以新方式回答新问题，并让最高领导层团结起来，通过数据分析得出见解并采取行动。

领导数字化行动

在一个良性循环中，CFO习得的数据能力可以帮助他们基于经济价值，做出在整个企业中投资云和数字技术的正确决策，从而能够生成和合并更多有效数据。

CFO能够站在全局高度洞察丰富而复杂的数据集，并在管理风险的同时对潜在投资进行严格分析，从而更客观地评估计划和策略。这些能力使CFO更加适合作为数据和业务洞察的管理者和协调者。他们可以推动数据变现，使其成为驱动战略决策的可货币化资产，根据其对价值创造、盈利能力、股东价值三方对经济的影响来衡量。

变现数据的魔术师

CFO正发挥关键作用，推动企业使用云赋能的数据作为基础方法论，在数字时代盈利。

直接变现

CFO可以通过数据分析，识别和考虑新创造的价值，通过数字创新获利并推动新收入来源。例如，埃森哲与一家大型国际机场合作，推动商业收入增长并改善客户体验。作为这项工作的一部分，该小组利用AWS云技术以及Wi-Fi使用日志和信标数据来跟踪用户在机场内的移动数据并触发实时营销。这有助于该机场所属集团实现以下目标：

CFO始终致力于与入驻企业共同利用B2B销售渠道中的数据实现价值变现，扩大商业价值。

作为日本最大的移动运营商之一，KDDI与埃森哲组建了合资企业ARISE Analytics 7，通过分析大数据获取有价值的客户活动信息，为其5000余万名用户提供更好的客户体验，推动收入增长。

自成功推出以来，该合资企业规模已扩展到KDDI业务范围之外。由此CFO可以有效评估数据驱动来源，为KDDI和ARISE Analytics带来了新的收入机会。AWS是此类数据分析的重要推动者，使客户能够上传不同的数据集（内部和外部）进行整体分析（例如内部数据、市场数据、天气数据等），从而确定因果关系并提高盈利能力。

间接变现

除了直接变现外，还可以通过间接变现让数据为企业所用，创造巨大的经济价值。间接变现方法包括：使用数据提高生产率和运营效率，或降低风险、开发新产品和市场。CFO对于实现间接变现的经济价值至关重要，因为企业需要依靠CFO的支持来推动数字化转型，强化数据驱动。

例如，一家制造船舶发动机和动力涡轮的工业制造公司与埃森哲合作，在AWS云平台的支持下，通过分析从船舶的发动机和机舱上基于传感器的实时信息来获取洞察，预测船用发动机的维修周期。这项服务是公司服务和零件收入的重要组成部分，延迟的反应可能导致客户转移到其他零件制造商和服务公司。如今，该公司能提供有关机舱安全性和效率、船舶导航和路线规划以及面向全球船队的数据驱动服务解决方案。

CFO如何帮助企业制定数据驱动计划？

CFO可以采取以下行动，确保企业的数据驱动之旅更加有效：

间接数据变现

财务团队应设法从现有收入渠道中简化运营流程。通过在云环境中使用数据，推动对收入流的洞察。技术和财务部门可以协同工作，以提高现有的运营效率。

将数据作为战略资产

实现数据价值变现的关键一步就是对企业的数据真实价值进行建模，以便将数据作为战略资产恰当对待。这一步可帮助CFO展开数据驱动型洞察与云实践，制定新的会计准则。

进一步拓宽间接数据变现的边界

一旦制定了正确的会计准则，财务主管便可以确定其业务中数据机会的优先级。基于云的预测性分析可以发现新收入来源和商机，但前提是必须建立数据驱动的财务流程，且公司对数据作为战略资产的价值有清晰的了解。

探索机会，直接利用数据价值变现

随着财务部门使用云技术更加成熟，并对公司数据经济价值更加理解，CFO应该继续探索直接的数据变现。可探索的领域包括：确定直销渠道的优先级，以及确定如何最好地利用数据为其他企业提供服务，创造新的直接收入来源。

通过利用云、人工智能和深度分析来抓取数据，构建数据使用，并改善数据洞察，从而提高盈利能力，是CFO创造新业务价值的重要方法。基于云的数据洞察将大大提高企业的竞争优势并推动增长，为此，CEO和董事会将越来越多地依赖CFO来帮助推动企业的数据化进程。