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深圳如何培育万亿数据要素市场?专家建言数据特区建设

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深圳如何培育万亿数据要素市场?专家建言数据特区建设

我国的数据治理应该坚持中国特色社会主义制度,公共事业的数据需求应该取之于民并用之于民,应该推进政府数据开放共享。

文|前海金融城邮报 吴可

编辑|陈吉娜

前海传媒获悉,10月21日,“数据新要素系列活动第二期——落实中央精神,深圳加快培育数据要素市场专题研讨会”在深圳前海举行。本次会议由深圳市信息服务业区块链协会、粤港澳数据要素产业化联盟等联合举办,多位专家学者围绕深圳数据特区建设展开研讨。

2020年可以称之为数据要素元年,各国纷纷发布数据战略,以数据市场建设抢占全球数字经济发展先机。与会专家认为,深圳肩负着数据时代先行者的重任,同时也将开启新一轮高速发展的数字化周期。深圳一方面要完善数据产权制度,做大数据交易市场;另一方面要构建稳固的数据治理体系,从市场和政策保障两方面先行先试,为全国数据要素市场的发展奠定基础,同时立足大湾区为世界经济增长做出贡献。

清华大学经管学院副院长李纪珍表示,数字经济高质量发展、国家治理体系与治理能力现代化建设,都离不开数据这一关键资源。深圳应首先抓住数字经济高速发展的红利,加速培育数据新要素市场,探索数据驱动的智能化城市治理新模式。

清华x-lab数权经济实验室主任钟宏指出,一个国家数据经济的产业实力、市场规模、治理水平、开放程度,将决定其在全球数字经济产业链中的地位。他建议,深圳可以数据产权制度先行,建设粤港澳大湾区数据平台、设立数据交易所,开启数据要素万亿市场。同时,深圳应构建发展和安全并重的“新型数据治理”体系,围绕组织架构与职责、管理制度与流程、科技创新与研发、产业政策与监管等方向,动态输出数据要素政策,不断完善数据要素市场建设,促进粤港澳跨境数据流通,探索建立全球数据融通机制。

中国政法大学资本金融系教授、全球价值链与票据金融研究中心主任朱晓武认为,个人信息保护和利用的数据治理问题已经成为世界各国的难题。我国的数据治理应该坚持中国特色社会主义制度,公共事业的数据需求应该取之于民并用之于民,应该推进政府数据开放共享。他表示,随着数据权益资产化逐步施行,数据权益资产化的监管也将随之改进,并诞生出新的监管形式和监管技术,最终达到公众、政府、商业、监管多方均衡。“深圳应建设粤港澳大湾区数据平台和数据交易市场,探索数据生产要素与产业结构升级的内在关系,推动全球价值链的数据贸易。”他说。

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深圳如何培育万亿数据要素市场?专家建言数据特区建设

我国的数据治理应该坚持中国特色社会主义制度,公共事业的数据需求应该取之于民并用之于民,应该推进政府数据开放共享。

文|前海金融城邮报 吴可

编辑|陈吉娜

前海传媒获悉,10月21日,“数据新要素系列活动第二期——落实中央精神,深圳加快培育数据要素市场专题研讨会”在深圳前海举行。本次会议由深圳市信息服务业区块链协会、粤港澳数据要素产业化联盟等联合举办,多位专家学者围绕深圳数据特区建设展开研讨。

2020年可以称之为数据要素元年,各国纷纷发布数据战略,以数据市场建设抢占全球数字经济发展先机。与会专家认为,深圳肩负着数据时代先行者的重任,同时也将开启新一轮高速发展的数字化周期。深圳一方面要完善数据产权制度,做大数据交易市场;另一方面要构建稳固的数据治理体系,从市场和政策保障两方面先行先试,为全国数据要素市场的发展奠定基础,同时立足大湾区为世界经济增长做出贡献。

清华大学经管学院副院长李纪珍表示,数字经济高质量发展、国家治理体系与治理能力现代化建设,都离不开数据这一关键资源。深圳应首先抓住数字经济高速发展的红利,加速培育数据新要素市场,探索数据驱动的智能化城市治理新模式。

清华x-lab数权经济实验室主任钟宏指出,一个国家数据经济的产业实力、市场规模、治理水平、开放程度,将决定其在全球数字经济产业链中的地位。他建议,深圳可以数据产权制度先行,建设粤港澳大湾区数据平台、设立数据交易所,开启数据要素万亿市场。同时,深圳应构建发展和安全并重的“新型数据治理”体系,围绕组织架构与职责、管理制度与流程、科技创新与研发、产业政策与监管等方向,动态输出数据要素政策,不断完善数据要素市场建设,促进粤港澳跨境数据流通,探索建立全球数据融通机制。

中国政法大学资本金融系教授、全球价值链与票据金融研究中心主任朱晓武认为,个人信息保护和利用的数据治理问题已经成为世界各国的难题。我国的数据治理应该坚持中国特色社会主义制度,公共事业的数据需求应该取之于民并用之于民,应该推进政府数据开放共享。他表示,随着数据权益资产化逐步施行,数据权益资产化的监管也将随之改进,并诞生出新的监管形式和监管技术,最终达到公众、政府、商业、监管多方均衡。“深圳应建设粤港澳大湾区数据平台和数据交易市场,探索数据生产要素与产业结构升级的内在关系,推动全球价值链的数据贸易。”他说。

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