随着“健康中国2030”的不断推进，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据迎来快速发展时期。目前，健康医疗大数据呈现“一纵一横”的产业链体系。未来，健康医疗大数据会进一步与物联网、人工智能、虚拟现实等技术深度融合，并逐渐走向产业化。

中国体检大数据发布：糖尿病分布呈“四高四低”特征

武汉健康博览会B5展馆现场，美年大健康体检大数据研究院正式亮相。现场展示了“中国居民体检指数”项目重要研发成果——《健康中国·糖尿病地图》（以下简称“地图”）和《健康中国·体检大数据心血管健康报告》（以下简称“报告”）。同时，大数据监控后台也首次亮相。

“地图”显示，全国体检人群成人糖尿病粗检出率为9.98%、标化检出率为8.63%，在分布上呈现“冬高夏低、北高南低、男高女低、老高少低”的特征。同时，糖尿病与超重和肥胖具有高度正相关。“报告”大数据显示，发现当前心血管疾病已经成为我国严重的公共卫生问题。医学研究认为，高血压、血脂异常、糖尿病、肥胖是导致心血管疾病的重要危险因素。综合来看，接近半数（46.16%）的人群具有心血管危险因素。

从性别、年龄和地域分布来看，几乎所有危险因素都呈现“男高女低、老高少低、北高南低”的特点。以公认的导致心血管疾病“头号元凶”——高血压为例，男性检出率为26.68%，高于女性的16.73%；随着年龄的增长，男性与女性高血压的检出率均呈现上升趋势；全国前三位依次是河北（27.79%）、辽宁（27.26%）和内蒙古（26.75%）。

美年大健康有关负责人表示：未来将继续对其他备受关注的慢性疾病展开研究，如癌症、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等，为我国体检健康指数奠定基础。（来源：长江日报）

构建云平台 以实现全生命周期精准预防

美年大健康目前已与阿里云展开合作，双方共建云计算平台，开展健康体检、医学影像等核心大数据分析及合作应用，主要包括影像云平台的建设；“体检+互联网”信息系统；人工智能影像辅助诊断；体检人群健康数据库；舆情监测等。

从已经开展的项目来看，大大的提升了医生的工作效率，减轻了医生的工作量，使得医生资源和健康大数据得到了极大的共享和积累。利用这些大数据将为体检者提供慢病管理、个体精准预防解决方案，提供疾病风险预测模型以实现全生命周期的精准预防，为国人健康提供全方位的保障。

同时，累积的健康大数据最终将反哺给国家和社会，这必将助力国家和公共卫生事业的长久发展。

海量数据撑起后台运算 精细体检开启健康管理新起点

 “我们对全国700家连锁机构进行的3000万体检者大数据统计分析发现，300万人患有糖尿病。”美年大健康集团副总裁、首席科学家，哈佛博士宁毅教授和美年大健康集团医疗质量管理委员会负责人申屏秋教授12日做客长江日报新闻直播间时表示，大数据为指导和制定针对性精准预防策略及积极进行健康管理提供了科学支持。

“健康就像空气一样，平时没有感觉，如果失去了，就觉得非常珍贵。”申屏秋教授表示，很多疾病在早期没有任何感觉，一旦发现就进入晚期了，所以健康体检是健康管理的重要手段之一。

通过健康体检，可以对疾病做到早发现、早预防、早诊断、早治疗，这样就可大大缩短疾病治疗周期，降低医疗费用。比如，1厘米以下没有转移的，没有淋巴结肿大的肺癌，如果通过体检早期发现，及时手术，5年生存率可以达到92%。反之如果没有及时发现的话，生存率只有19.8%左右。由此可见，定期体检和健康体检之重要。

说起体检，许多人认为是中老年人的事。申屏秋教授说，各个年龄段有各个年龄段的体检项目和指标，通常体检项目为“1+x”，即一个基础项目，然后加价不同的人群、不同的年龄段所设置的不同的体检项目。

宁毅教授表示，他们对3000万体检大数据统计分析发现，有接近300万的人患有糖尿病，但只有一半的人知道自己患有糖尿病，也就是说通过体检新发现了150万糖尿病病人。利用大数据将为体检者提供慢病管理、个体精准预防解决方案，提供疾病风险预测模型以实现全生命周期的精准预防，为国人健康提供全方位的保障。