文 | 张书乐

大数据杀熟的成因并不复杂，就是不怕你不来。

越是熟客，越有自己的消费习惯，结果就越接近一种刚需。于是，商家就有了“不怕你不来”的信心。

不过，这样的“技术手段”，未来将被严打。

日前，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》（以下简称征求意见稿），公开征求意见持续至11月30日。在该征求意见稿中，首次明确拟将“二选一”定义为滥用市场支配地位、构成限定交易行为，将“大数据杀熟”定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇。

有微笑？真相了

在过去，熟客一贯是商家的宝藏（保障）用户，或者说是商家最基础的成交量。

在面对面的交易过程中，熟客的利好是一种社交体验模式的，而且对于商家来说，常来又常往下，不但不可能人一走茶就凉，反而在热情招呼之余，还要时不时有点小折扣、小赠品或者其他联络感情的表达。

瞅的依然是熟客的钱袋子，只是用上述面对面的方式，来提高对方的消费频次和消费投入。

于是乎，在过去的商业案例里，日本某个普通小区的小便利店店长的故事就经常出现在各种教材中，其在没有地利之便的情况下，之所以在整个品牌连锁中销售额独占鳌头多年，一个重要原因就是每一个进店来的小区居民，他都能叫出名字来……

面对面，这种交互变成了必须。谈不上谁占便宜。至少对于顾客来说，做熟客也有很多好处，比如在物资紧俏的时候，老板会帮忙留货或不计成本的带货等，此外，时不时的好物推荐，尽管要花上额外的钱，却往往是比较符合自己需求的东西。

然而，在电商时代，这种面对面的社交体验被消散了，留下的只是冷冰冰、并没有一点感情色彩的所谓的“亲”。而对于不用见面的熟客，商家也好、平台也罢，所看到的不再是面孔，而是一串代号或一个销售数据表。

为了达成销售数据表的微笑曲线，杀熟就成为了必然。

如何杀？数据杀

只要重复消费过数次，就能画像，就能预测接下来可能还会消费否。接下来，冷冰冰的数据就会根据消费习惯，来对高频的消费进行处理。

比如经常出差，习惯住商务酒店。打折依然存在，不过是在中高端酒店上，而一般用户享受的商务酒店折扣，到了熟客身上就没那么高，甚至是没有了。

不怕你不住啊，反正就这么几个平台可选，大家都是相似的数据体系，杀法大同小异。最后不过是选择一家，然后挨宰。

又如经常在线购买某一类产品，比如电动牙刷刷头。都不用算法，自然都明白，你的电动牙刷匹配啥，且你的心理价格是多少。结果，你懂得。

由于没有了面对面，所谓熟客也就和社交无关，只是一个代号。同样，冷冰冰的后台用大数据杀熟起来，也没有任何心理负担，一切都只是提高收益。

结果，现实的熟客和网络的熟客，就成了冰火两重天。而最终体现，并不是商家变了，而是接客的方式变了，以前要靠感情牌来增加频次，现在则用数据线来让每次交易的利益最大化。

不过，这样的节奏，以后没机会了。

如何破？重拳破！

毕竟，这种数据上的不平等，最终会导致消费者的失望，而对于平台来说，它最终也会因此让用户唾骂，但由于体量大所以不一定能够被唾弃。但这更加破坏用户体验，也更应该被监管方所严令禁止。

诚如征求意见稿所言，“滥用市场支配地位”这样一个词汇其实很重，重到平台在大数据杀熟的获利和冠以如此头衔所要面临的惩处之间，只能选择平等对待每一个消费者，甚至真正给熟客以更多优惠，以增强其用户黏性，而不是一进店就直接掏空熟客的钱包。

大数据杀熟，可以休矣，幸甚！幸甚！