数据结构化生产离不开标注工具。当前仍有很多中小企业选择开源工具作为生产设施。开源工具多数免费，或被修修改改，或被拿来即用，因使用成本低而被青睐。但开源工具却有不可回避的痛点——功能和结构设计单一。如数据加工类型受限或工具不具备流程管理能力等。开源工具不具备批量化生产条件，产出效率也自然无从谈起。

基于标注工具市场现状，2019年，倍赛BasicFinder推出BasicFinder SaaS数据标注平台，用于生产级数据结构化处理的效率提升。BasicFinder SaaS数据标注平台具备适合批量生产的三项功能特色：

首先，BasicFinder SaaS 数据标注平台支持流程管理和人员管理，把线下生产场景转移到线上，同时对部分管理功能实施量化监管。例如，绩效统计在线下是由项目管理人员逐人、逐件统计工作量和执行效果，而BasicFinder SaaS 的绩效功能分别对作业员工作成果和项目整体成果进行自动统计，管理员通过可视化绩效面板对考核一目了然。

其次，BasicFinder SaaS数据标注平台预设与视觉识别、传感器识别等相关的多款加速标注工具，同时平台也支持用户接入自主研发的加速标注工具。在加速工具的辅助下，由机器完成简单且重复性的工作，人只需监督产出结果并及时更正。

例如，BasicFinder SaaS的OCR预识别加速标注工具，用户直接将数据导入平台，系统自动完成信息转录，标注过程简化成审核与修改过程；语义分割加速工具，用户通过矩形框定位标注实体，系统通过差值运算自动绘制出实体轮廓，取代人工逐点描边。相较于单纯人工标注，语义分割加速工具可协同人力提高作业效率20倍左右；点云数据标注加速工具支持3D框自动收敛和连续帧标注功能。应用3D框自动收敛功能，标注员在执行作业时只需要对目标实体进行矩形框定位，系统自动锁定目标实体空间边界。点云连续帧标注功能，随标注帧数增加，系统对后续帧的自动标注结果判定更加准确。

BasicFinder SaaS数据标注平台除在平台内部设置集成化功能模块，在外部与倍赛旗下的数据中台、模型训导平台建立串联数据通道，可实现覆盖AI研发全生命周期的多平台作业联动。

目前，BasicFinder SaaS数据标注平台支持图像、文本、音频、视频、点云以及DICOM医学影像数据的结构化处理，并且已应用在金融、医疗、交通、零售、教育、电力等各领域的结构化数据生产场景中。

随着AI发展的节奏越来越快，传统以及开源标注工具在质量标准和生产效率上都严重制约产能的提升， 数据标注工具的结构创新与智能化才是助力AI产业快速落地的推进器。