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2020年央视《新闻联播》内容数字分析报告,用数据洞见新闻

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2020年央视《新闻联播》内容数字分析报告,用数据洞见新闻

极不寻常的年份,创造极不寻常的历史。

数据说明:

语料数据来源:本报告使用的语料文件全部来自央视网(www.cctv.com)

统计方法:

运用主流自然语言分词库及Fastdata极数自研严肃新闻分析引 擎 Fastcore,对央视《新闻联播》内容进行了语义识别、分词、统计、处理等。

在本报告的撰写中对部分人名,敏感词进行了灰度处理。

在数据统计过程中对部分同义词进行了合并计算,如“中国”与“我国”都是指中国。

由于采用不同的中文分词引擎与算法,分词结果有极小幅度的差异,对统计结果会有不同程度的扰动,但不对结论构成影响。

宏观数据:来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。

统计周期:2020年1月1日-2021年1月10日。

免责声明:本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究,但不对任何机构及个人,构成投资及其他决策建议,不分享相关收益,也不承担相关责任。

来源:Fastdata极数

原标题:Fastdata极数:2020年央视《新闻联播》数据报告

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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2020年央视《新闻联播》内容数字分析报告,用数据洞见新闻

极不寻常的年份,创造极不寻常的历史。

数据说明:

语料数据来源:本报告使用的语料文件全部来自央视网(www.cctv.com)

统计方法:

运用主流自然语言分词库及Fastdata极数自研严肃新闻分析引 擎 Fastcore,对央视《新闻联播》内容进行了语义识别、分词、统计、处理等。

在本报告的撰写中对部分人名,敏感词进行了灰度处理。

在数据统计过程中对部分同义词进行了合并计算,如“中国”与“我国”都是指中国。

由于采用不同的中文分词引擎与算法,分词结果有极小幅度的差异,对统计结果会有不同程度的扰动,但不对结论构成影响。

宏观数据:来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。

统计周期:2020年1月1日-2021年1月10日。

免责声明:本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究,但不对任何机构及个人,构成投资及其他决策建议,不分享相关收益,也不承担相关责任。

来源:Fastdata极数

原标题:Fastdata极数:2020年央视《新闻联播》数据报告

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