记者 | 周伊雪

以人工智能技术为核心的产业革命正在快速兴起中，各国及科技巨头近年来都在这一领域大举投入。尽管人工智能技术的未来走向仍高度不确定，但可以肯定的是未来酝酿在当前对人工智能技术的研究成果和初创企业之中。

2月5日晚间，伦敦经济学院教授许成钢发布了《2020中国人工智能指数报告》（简称《报告》），从AI初创企业数量、论文发表量、开源软件使用和开发等方面对中国当前的人工智能发展现状与国际水平进行研究对比。

《报告》统计了自1998年至2018年，全球AI初创企业的融资情况，发现来自中国的AI初创企业的融资额在此期间达到487亿美元，仅次于美国的1273亿美元，位居全球第二。而从增速上看，自2014年起中国人工智能领域的投资急速增加，增速已经达到世界第一。

从初创企业数量及交易总数看，中国位居全球第三，次于美英。

总体投资额较大但企业数量相对较少，致使中国AI初创企业的平均股权融资额呈现出远远高于其他国家的特点。报告显示，中国AI企业初创企业平均股权融资额在2018年已经达到超过6000万美元，同期美国AI企业这一数据仅为不足2000万美元。

这一特征在早期投资阶段更为明显。2018年，在AI企业种子期股权投资交易总数指标上，美国几乎是中国的七倍多，但是种子期的平均股权投资额上，中国约是美国三倍左右。晚期股权交易总数上，美国是中国的三倍左右，晚期平均股权投资上，中国约是美国的三倍左右。

许成钢认为，人工智能作为全新的行业面对极高不确定性，种子和早期阶段的数量是优胜劣汰出成果的关键。但中国AI行业在种子和早期阶段的企业数和交易量都在美英之后，且差距在增大。这一现象值得关注。

“国内AI公司数量确实少，论文多，比如AI制药领域全球已经300多家公司，大部分在北美，中国没几家。我觉得这和中国AI应用领域狭窄有关，目前除了安防监控，其他领域的AI都不容易落地或者放量。”长期关注人工智能行业的华创资本合伙人熊伟铭对界面新闻表示。

熊伟铭认为，国内企业往往由于出于投资回报率考虑，在投入新技术上动力不足，而国内的资本市场目前对于新技术企业也不够买账。此外，监管方面的风险也是顾虑之一。

在学术研究方面，《报告》发现，中国的学术论文发表总量仅次于美国。其中期刊发表论文总量和引用总数都在近期超过美国，会议论文发表总量次于美国，但会议论文被引用量及高引用论文数都存在明显差距。在人工智能开源软件的开发和使用方面，中国与美国的差距则在明显扩大。

腾讯天衍实验室主任郑治枫表示，在开源上中美确实存在很大的差距，主要是因为进入时间较晚，“深度学习技术出来以后，几家美国大公司抓住了这次机会，比如说谷歌的TensorFlow，Facebook的PyTorch。中国公司在底层平台开源就错过了，但上层的算法开源做得还不错。”

快手人工智能科学家刘霁则认为，美国在技术和人才积累、创新文化的氛围方面相对更浓厚，同时各种基础设施建设，包括硬件、软件、开源平台等积累确实比中国更厚重。但中国也有自身优势，比如规模效更明显，中国企业的生产效率和执行力也比美国企业更强。