作者：方块K

不过，理想总是很丰满。现实生活里，新闻报道中的“赌神”往往都是因为出老千而被人剁了手脚，然后告诫年轻人：你们还是好好念书吧。

自从Alpha狗火了之后，人工智能又一次被推上风口浪尖，关于AI（Artificial Intelligence）取代、超越人类的言论又一次甚嚣尘上。当然今天咱们不聊这些，既然AI听上去这么牛逼，“赌神”又一直是俺们屌丝们（主要是K哥）神往的境界，有没有可能制造出一个AI赌神，来震澳门、震Las Vegas呢？

今天K哥就带大家脑洞全开，一起来尝试制造一个机器人“赌神”！

就目前的AI水平而言，凡是涉及到“预测”、“识别”的场景，基本都离不开“监督学习”的AI模式。啥？啥叫“监督学习”？简单地说，其实就是模仿。比如你天天拿狗的图片，让机器看，并且告诉他：“狗就长这样，记住了啊！”；然后再拿些别的小动物的照片，并告诉机器：“这些都不是狗，记住了啊！”。机器会根据你告诉它的结论，去分析狗应该有什么特征，不应该有什么特征，然后慢慢的，机器就“学会了”怎么去识别狗了。

我们要制造的AI“赌神”（以下简称“赌圣”），也需要类似的学习过程。咱们以电影《赌神》中的玩法“梭哈”（又叫Show Hand或Five Card Stud）为例，我们首先要让“赌圣”知道，任意五张牌组合在一起，生成的是什么牌型？牌型大小如下所示：

图-1 梭哈牌型大小示意图

为了让“赌圣”能够自己识别牌型及其大小，我们得训练它。K哥这里从UCI官网下载到了适合于“赌圣”的训练数据和测试数据。训练数据用于训练“赌圣”的识别能力，测试数据用于测试“赌圣”识别能力的准确度。两种数据的模式一致，都是5张牌的花色、大小对应的牌型，如下图所示：

图-2 训练数据和测试数据的模式

我们先用训练数据去“喂”赌圣，教会它不同的5张扑克牌组合在一起，对应什么样的牌型。经过一段训练之后，赌圣自己会判断出9种不同牌型对应的组合，都有哪些特点、特征？经过一段归纳总结后，赌圣就具备了识别能力。这个时候，你再丢给它5张牌时，它会告诉你手里拿的是高牌、对子、还是同花顺。

根据咱们上面说的，K哥用UCI的梭哈训练数据对赌圣进行训练，预测模型生成后，再用测试数据验证赌圣的准确度，准确度高达97.89%！也就是说，把这哥们丢到赌场里，它自己就能知道手里拿的什么牌！

当然了，判断牌型只是赌圣千里之行的第一步，用到的算法也比较简单，是“监督学习”模式中的“多元分类算法”。要想成为真正的赌神，后面还有很多事情要做，比如根据剩余的扑克牌和场上剩余对手的数量，判断每个对手手里的不同牌型的概率；这些事情就需要“神经网络”甚至是Alpha狗中大量运用的“深度学习”出马才能搞定了。

在后续的图文中，K哥会继续天马行空，提供进一步的技术解决方案，让“赌圣”慢慢地变成我们心目中的赌神！敬请期待！

本文来自微信订阅号《小生活与大数据》