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英特尔新成立物联网视频事业部,事业部总部首次落地中国

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英特尔新成立物联网视频事业部,事业部总部首次落地中国

英特尔称,中国不管在硬件设备的部署,在技术的创新,在AI的运用等等方面,在视觉应用行业是世界领先的。

图片来源:Unsplash

记者 | 彭新

瞄准物联网市场视频处理需求增长,英特尔物联网部门成立新事业部并将总部落地中国。10月12日,英特尔宣布,正式成立物联网视频事业部。

新成立的物联网视频事业部为全球性部门,一把手由英特尔中国物联网事业部中国区总经理陈伟兼任。据英特尔介绍,物联网视频事业部“提供横向的视频技术,来支持各个垂直行业”,即应对高清数据流所带来的存储、获取、传输、编解码等挑战,以及AI数据分析、计算架构优化等。

首次将全球事业部落地中国,意味着英特尔视中国为物联网视频领先市场。“其实中国的视频业务发展从某种程度来说,领先全球其他地区至少2-10年。很多的地区可能还是在模拟和数字转型过程当中,所以相信我们过去几年的学习和积累,把我们的技术推向全球,同时在中国深耕是有很大机会的。”陈伟告诉界面新闻等媒体,他认为,中国不管在硬件设备的部署,在技术的创新,在AI的运用等等方面,在视觉应用行业是世界领先的。

从视频切入,成立专门业务部门,以此“提供横向的视频技术,来支持各个垂直行业”,陈伟介绍,目前视觉数据不仅用在安防行业里,不管是在工厂、零售、机器视觉,包括医疗大数据的成像分析等等,都是跟视频技术密不可分的。它真正应用的区别只是在于算法不同、应用场景不同、应用目的不同,所以视频已经完全成为了一个横向的技术。

英特尔中国区物联网事业部销售总经理郭威举例称,在工业应用中,英特尔客户会使用英特尔的处理器来做控制,同时把处理器的一部分的算力又拿来做一些机器视觉的分析。此时,物联网事业部团队便会提供视频方面技术支持。

物联网视频应用的爆发,源于人工智能的落地。“人工智能这个概念已经好几十年了,在最近几年,人工智能才真正找到具体落地的案例。很大的一部分原因是和视频数据爆发是分不开的,当然跟算力指数级的增长也完全分不开。”陈伟称,目前,视频已经是物联网应用中的基础性应用。

陈伟介绍,在边缘数据当中,有80%的边缘数据是视频数据。这个视频数据的爆发和一个非常重要的边缘设备分不开,即摄像头。在中国,在过去的十几年,大家可以看到摄像头从模拟到数字,到数字高清,到网络数字高清。预计到2025年,全国将会有10亿个高清网络摄像头。庞大的视频应用需求和产生的数据下,将对计算架构和网络架构产生挑战。

陈伟还提及,人工智能在视频传输优化方面的应用越来越多,不过,虽然在传输编码方面使用深度学习是极为有效的,但很大一部分视频优化还是基于传统的计算机视觉。因此英特尔认为,组合性的方案,即结合计算机视觉和深度学习方法,结合英特尔软硬件方案,将能够在大量数据中提取有效信息。

提及针对复杂的计算架构层次的优化问题,陈伟表示,由于数据总是产生在边缘,什么样的数据在边缘存储,什么样的数据在边缘分析等等的问题,隐私、安全、带宽、实时性,这些东西我们怎么能够在一个架构,在系统层面进行一个考量。因为英特尔的资产组合,从端、到边、到云,希望能够推出满足客户需求的产品。例如常规的提供硬件处理器外,英特尔还提供AI分析手段、软件工具等。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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英特尔称,中国不管在硬件设备的部署,在技术的创新,在AI的运用等等方面,在视觉应用行业是世界领先的。

图片来源:Unsplash

记者 | 彭新

瞄准物联网市场视频处理需求增长,英特尔物联网部门成立新事业部并将总部落地中国。10月12日,英特尔宣布,正式成立物联网视频事业部。

新成立的物联网视频事业部为全球性部门,一把手由英特尔中国物联网事业部中国区总经理陈伟兼任。据英特尔介绍,物联网视频事业部“提供横向的视频技术,来支持各个垂直行业”,即应对高清数据流所带来的存储、获取、传输、编解码等挑战,以及AI数据分析、计算架构优化等。

首次将全球事业部落地中国,意味着英特尔视中国为物联网视频领先市场。“其实中国的视频业务发展从某种程度来说,领先全球其他地区至少2-10年。很多的地区可能还是在模拟和数字转型过程当中,所以相信我们过去几年的学习和积累,把我们的技术推向全球,同时在中国深耕是有很大机会的。”陈伟告诉界面新闻等媒体,他认为,中国不管在硬件设备的部署,在技术的创新,在AI的运用等等方面,在视觉应用行业是世界领先的。

从视频切入,成立专门业务部门,以此“提供横向的视频技术,来支持各个垂直行业”,陈伟介绍,目前视觉数据不仅用在安防行业里,不管是在工厂、零售、机器视觉,包括医疗大数据的成像分析等等,都是跟视频技术密不可分的。它真正应用的区别只是在于算法不同、应用场景不同、应用目的不同,所以视频已经完全成为了一个横向的技术。

英特尔中国区物联网事业部销售总经理郭威举例称,在工业应用中,英特尔客户会使用英特尔的处理器来做控制,同时把处理器的一部分的算力又拿来做一些机器视觉的分析。此时,物联网事业部团队便会提供视频方面技术支持。

物联网视频应用的爆发,源于人工智能的落地。“人工智能这个概念已经好几十年了,在最近几年,人工智能才真正找到具体落地的案例。很大的一部分原因是和视频数据爆发是分不开的,当然跟算力指数级的增长也完全分不开。”陈伟称,目前,视频已经是物联网应用中的基础性应用。

陈伟介绍,在边缘数据当中,有80%的边缘数据是视频数据。这个视频数据的爆发和一个非常重要的边缘设备分不开,即摄像头。在中国,在过去的十几年,大家可以看到摄像头从模拟到数字,到数字高清,到网络数字高清。预计到2025年,全国将会有10亿个高清网络摄像头。庞大的视频应用需求和产生的数据下,将对计算架构和网络架构产生挑战。

陈伟还提及,人工智能在视频传输优化方面的应用越来越多,不过,虽然在传输编码方面使用深度学习是极为有效的,但很大一部分视频优化还是基于传统的计算机视觉。因此英特尔认为,组合性的方案,即结合计算机视觉和深度学习方法,结合英特尔软硬件方案,将能够在大量数据中提取有效信息。

提及针对复杂的计算架构层次的优化问题,陈伟表示,由于数据总是产生在边缘,什么样的数据在边缘存储,什么样的数据在边缘分析等等的问题,隐私、安全、带宽、实时性,这些东西我们怎么能够在一个架构,在系统层面进行一个考量。因为英特尔的资产组合,从端、到边、到云,希望能够推出满足客户需求的产品。例如常规的提供硬件处理器外,英特尔还提供AI分析手段、软件工具等。

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