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智能制造如何落地?这家公司想从AI质检寻找突破点

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智能制造如何落地?这家公司想从AI质检寻找突破点

离开腾讯后,贾佳亚把AI商业化落地的目标放在工业领域。

图片来源:图虫创意

记者 | 徐诗琪

智能美颜、语音助手、数字人,人工智能技术已经融进了人们的日常生活。在另一个远离消费者的领域——工业,AI也让这里热闹起来。

思谋科技是其中一家代表性的创业公司,由人工智能领域专家贾佳亚在2019年12月创立,成立不到两年内,完成了4轮共超3亿美元融资,投资方包括IDG、红杉中国、联想创投等。目前公司业务集中于工业与超高清视频场景,其中制造业的AI质检是重点。

在创业以前,贾佳亚更为人所知的身份是科学家。他在学术界近20年,获得了香港中文大学计算机系终身教授职位,商汤科技CEO、联合创始人徐立正是他门下学生。2017年,贾佳亚加入腾讯,在CSIG(云与智慧产业事业群)旗下的优图实验室任总经理,为腾讯提供人工智能技术,后在2019年底离职,启动思谋科技。

“当初选择做这个行业的时候,赛道并没有热起来,我也不知道自己(做的)叫智能制造,只是觉得AI要落下去,制造业是一个我可以选择的行业。做下去之后才知道商机是如此之大。”近日在接受界面新闻等媒体采访时,贾佳亚谈及最初选择从工业切入的原因。

贾佳亚说,工业生产流程非常复杂,AI的应用机会非常多,“一个企业就可能需要500到800个智慧化模块”。

腾讯优图把AI应用领域铺得很广,社交娱乐、工业、文旅、自动驾驶、医疗等等均有,例如把“眼神接触”功能放在了腾讯会议里。在腾讯期间,贾佳亚团队接手了一个来自面板厂商华星光电的项目,为其做了用AI检测替代人工质检的方案,界面新闻曾报道这一案例。《晚点latepost》的报道提到,这一项目正是贾佳亚萌生创业想法的起点。

现在思谋科技的重点业务也是AI质检。这是目前人工智能在制造业中应用较为成熟的场景,正进入快速成长期。

传统的质检流程依赖人眼,质检员可能要记住多达上百种的产品缺陷类型,在电脑前肉眼识别判断,这样存在不少问题:培养熟手工的成本高,识别效率低,偏差浮动大等等。而AI则能够大幅提升效率和准确率,对于制造精密产品而言意义重大。虽然目前成本还比较高,但行业内人士也评价,降成本并非当下考虑的首要因素,避免人工带来的误差、提高准确率才是最重要的。

据思谋科技介绍,公司现在已经有超过100家客户,涵盖消费电子、新能源、汽车、半导体等多个行业,有超过30款智能制造软硬一体化产品。

市场调研机构IDC数据显示,2020年,工业质检软件和服务市场规模达到了1.42亿美元,同比增速为32%。由于越来越多的新技术供应商进入到工业质检领域,IDC预计,未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的年复合增长率。

不过,AI质检并非思谋科技想强调的唯一业务。贾佳亚对界面新闻表示,“质检只是智能制造里非常小的一部分,未来在生产发展中,我们要把自动化做到归一。现在可能是质检放两台机器,未来会有其他设备,去收集更多数据,打通所有流程。”他在演讲中也提到,智能制造一定要普适化,而不是只做某一个行业。

公司的另一个业务是超高清视频,提供画质增强、实时视频增强的能力,按照贾佳亚的说法,这一业务属于“泛工业”。不过他并未透露两大业务板块的占比,只是表示“挺平均的,两个都发展地非常好。”

在市场格局方面,如果仅看AI质检,思谋科技面临着大厂的竞争。根据IDC统计的2020年数据,百度智能云、创新奇智、华为云、阿里云是行业前四名,共占近50%份额,不过前几名的份额较为平均,行业里还没有诞生巨头。

在贾佳亚看来,“我不认为在智能制造这一块,局面还没开始的时候就要去竞争”,工业整体链条非常长,行业内更多是合作关系。“没有人能在其中提供所有解决方案,比如我们也会跟产业互联网的人合作,去用他们云的方案。”

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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离开腾讯后,贾佳亚把AI商业化落地的目标放在工业领域。

图片来源:图虫创意

记者 | 徐诗琪

智能美颜、语音助手、数字人,人工智能技术已经融进了人们的日常生活。在另一个远离消费者的领域——工业,AI也让这里热闹起来。

思谋科技是其中一家代表性的创业公司,由人工智能领域专家贾佳亚在2019年12月创立,成立不到两年内,完成了4轮共超3亿美元融资,投资方包括IDG、红杉中国、联想创投等。目前公司业务集中于工业与超高清视频场景,其中制造业的AI质检是重点。

在创业以前,贾佳亚更为人所知的身份是科学家。他在学术界近20年,获得了香港中文大学计算机系终身教授职位,商汤科技CEO、联合创始人徐立正是他门下学生。2017年,贾佳亚加入腾讯,在CSIG(云与智慧产业事业群)旗下的优图实验室任总经理,为腾讯提供人工智能技术,后在2019年底离职,启动思谋科技。

“当初选择做这个行业的时候,赛道并没有热起来,我也不知道自己(做的)叫智能制造,只是觉得AI要落下去,制造业是一个我可以选择的行业。做下去之后才知道商机是如此之大。”近日在接受界面新闻等媒体采访时,贾佳亚谈及最初选择从工业切入的原因。

贾佳亚说,工业生产流程非常复杂,AI的应用机会非常多,“一个企业就可能需要500到800个智慧化模块”。

腾讯优图把AI应用领域铺得很广,社交娱乐、工业、文旅、自动驾驶、医疗等等均有,例如把“眼神接触”功能放在了腾讯会议里。在腾讯期间,贾佳亚团队接手了一个来自面板厂商华星光电的项目,为其做了用AI检测替代人工质检的方案,界面新闻曾报道这一案例。《晚点latepost》的报道提到,这一项目正是贾佳亚萌生创业想法的起点。

现在思谋科技的重点业务也是AI质检。这是目前人工智能在制造业中应用较为成熟的场景,正进入快速成长期。

传统的质检流程依赖人眼,质检员可能要记住多达上百种的产品缺陷类型,在电脑前肉眼识别判断,这样存在不少问题:培养熟手工的成本高,识别效率低,偏差浮动大等等。而AI则能够大幅提升效率和准确率,对于制造精密产品而言意义重大。虽然目前成本还比较高,但行业内人士也评价,降成本并非当下考虑的首要因素,避免人工带来的误差、提高准确率才是最重要的。

据思谋科技介绍,公司现在已经有超过100家客户,涵盖消费电子、新能源、汽车、半导体等多个行业,有超过30款智能制造软硬一体化产品。

市场调研机构IDC数据显示,2020年,工业质检软件和服务市场规模达到了1.42亿美元,同比增速为32%。由于越来越多的新技术供应商进入到工业质检领域,IDC预计,未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的年复合增长率。

不过,AI质检并非思谋科技想强调的唯一业务。贾佳亚对界面新闻表示,“质检只是智能制造里非常小的一部分,未来在生产发展中,我们要把自动化做到归一。现在可能是质检放两台机器,未来会有其他设备,去收集更多数据,打通所有流程。”他在演讲中也提到,智能制造一定要普适化,而不是只做某一个行业。

公司的另一个业务是超高清视频,提供画质增强、实时视频增强的能力,按照贾佳亚的说法,这一业务属于“泛工业”。不过他并未透露两大业务板块的占比,只是表示“挺平均的,两个都发展地非常好。”

在市场格局方面,如果仅看AI质检,思谋科技面临着大厂的竞争。根据IDC统计的2020年数据,百度智能云、创新奇智、华为云、阿里云是行业前四名,共占近50%份额,不过前几名的份额较为平均,行业里还没有诞生巨头。

在贾佳亚看来,“我不认为在智能制造这一块,局面还没开始的时候就要去竞争”,工业整体链条非常长,行业内更多是合作关系。“没有人能在其中提供所有解决方案,比如我们也会跟产业互联网的人合作,去用他们云的方案。”

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