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一场冷门背后:西甲为何要“帮助”他们击败巴萨?

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一场冷门背后:西甲为何要“帮助”他们击败巴萨?

足球比赛的新“秘密武器”要来了?

文|体育产业生态圈 羽则

不久前,一位西甲联盟的工作人员突然给我发了条消息:「有没有兴趣写篇文章,聊聊我们上赛季是如何帮助格拉纳达击败巴萨的?」

我当即愣在了原地,用不停颤抖的手指做出了回复:「这个……真的是能放到台面上讲的事情吗?」

等到对方发来一大堆资料和视频的时候,我才焕然大悟。原来故事是这样的:格拉纳达教练团队的分析师阿尔瓦罗-加西亚,近期谈到了球队回到西甲后这两个赛季的成功里,数据分析起到了至关重要的作用。

更神奇的是,他们的数据分析系统并不是俱乐部自己搭建的,而是西甲联盟对所有西甲和西乙球队免费开放的平台Mediacoach。

作为例子,他重点提到的就是2021年4月,格拉纳达客场2-1击败巴萨的那场比赛。

01 那场比赛里发生了什么?

已经过去了8个月的时间,可能不少球迷已经不太有印象了,所以咱们先简单回顾一下剧情:巴萨当时与皇马、马竞之间的西甲冠军竞争日趋白热化,那场比赛他们也牢牢掌握了控球权。上半场各种围攻并且由梅西打进一球,但下半场被马奇斯和莫里纳连入两球逆转。

那是格拉纳达队史首次在诺坎普击败巴萨,之前他们在这里的成绩惨到25场全败,连一分都没有拿到过。也是因为这场爆冷输球,巴萨错过了登顶积分榜首的绝佳机会,后来丢掉心气率先退出了冠军争夺。

那么问题来了,这场比赛和那个叫Mediacoach的数据平台有什么关系呢?

再来简单科普一下这个平台,这是由西甲联盟开发的数据分析可视化系统,通过架设在西甲和西乙42队主场的高速摄像头来采取每场比赛里的专业数据,最终形成一个庞大的数据库系统和大量自动生成的报告。

重点来了:这个平台对每一家俱乐部都完全开放,免费、没有VIP和白金会员,甚至还不停呼吁你们赶紧来白嫖。

有的俱乐部坚信天下没有白吃的午餐,本身也不怎么把数据分析当回事,但也有人产生了浓厚的兴趣,比如格拉纳达。系统上线时,这家来自安达卢西亚的小俱乐部还在踢着西乙,但他们立刻派出专人进驻西甲联盟总部,深入学习这些数据的使用方式,并且每场比赛前都会结合免费收到的报告进行针对性战术安排。

这么说起来实在太空泛,咱们还是具体到那场与巴萨的比赛里。赛前,分析师加西亚和教练团队从Mediacoach平台的海量数据、报告和视频里,总结出了一些值得重点关注的东西。复杂的推导过程就省略了,我用最浅显直白的方式来做一下总结。

第一,巴萨那个赛季虽然开始改打三中卫阵型,但他们的整体风格仍然有着鲜明的自我印记:短传组织、控制节奏。和皇马等队相比,他们大部分时间的阵型都会保持地比较紧凑,宽度拉得不是特别开。

第二,阵型紧凑自然是为了更好地保证传球成功率和控球率,巴萨主要的进攻手段也来自于禁区前连续短传之后的踢墙式配合。但也有明显的弊端,那就是如果传球被断,整体防守阵型铺开需要更多时间,而球队的跑动和整体运动能力却不够出众。

也就是说,如果对手能通过快速转移充分利用球场宽度,那么巴萨两条边路在面对反击时往往顾此失彼。假如对手边锋有着出众的爆发力,那么这种劣势还会进一步放大。

第三,如果比赛末段急需进球,这支巴萨也会像其他球队一样尝试不断传中。然而他们阵容里缺乏具有冲击力的中锋,因此不得不让中后卫里的皮克或者阿劳霍阶段性顶替中锋的争顶作用。这种无奈之举的效率并不算高,反而经常会在退防时出现到位不及和职责不清,易被反杀。

拥有了这些信息的格拉纳达,做出了什么样的应对呢?

他们排出了一个541的蹲坑阵型,希望通过五个后卫深度回收的方式,把巴萨在肋部的踢墙式配合变成撞墙。与此同时在两个边前卫的首发上选择了路易斯-苏亚雷斯和马奇斯这两个速度狂,期待他们能在反击里一起策马奔腾,把巴萨后防横向拉散。

至于主攻方向,考虑到巴萨右后卫德斯特受伤,多半会选择罗贝托首发。而后者是一个精于配合推进、弱于个人突击的球员,到了前场关键区域经常会选择斜向45度回传,队友一旦丢球自己往往还站在高位追不回去。因此,格拉纳达选择了由右前卫苏亚雷斯接应推进,先吸引巴萨阵型左移,再转到左路让马奇斯完成进攻的针对性套路。

总体来说,这是一种针对性极强、但什么都想要的战术布置,以格拉纳达的实力其实很难面面俱到。做出这样的选择,多半是因为他们那时候保级无忧欧冠无望,心里想的是输了拉倒、平了不亏、赢球血赚。

足球世界里的战术就是这样,没有什么是绝对肯定100%正确的。每一个选择在强化优势的同时,也肯定会弱化其他的地方。那场比赛的上半场,格拉纳达「什么都想要」的主导思想就差点变成了「什么都得不到」。

五后卫是想挡住踢墙进攻,但梅西还是和格列兹曼打出精彩配合首开记录。苏亚雷斯和马奇斯留在前面随时想冲刺,却把阵型从541几乎拉成了523,松散的中场防守让布斯克茨不断送出风骚直塞。要不是巴萨锋线疯狂吐饼,比赛估计直接就交待了。

但到了下半场,这种思路却完美呈现了有利一面。先是苏亚雷斯继续贯彻战术想送斜线转移,虽然这球传得不咋地,但明格萨一脚介于停球和解围之间的漂亮「助攻」,马奇斯甩开罗贝托数个身位扳平比分。

回到平局之后,巴萨先后换上登贝莱和特林康想要加强进攻。他们确实没有合适的中锋,同时还换下明格萨改成了四后卫,很快出现了对新站位交代不清的情况。

还是在巴萨的右路,马林传中莫里纳头球破门,格拉纳达两名替补联手逆转了这场比赛。而罗贝托没有及时移动封堵传中,皮克过于自信出现漏顶,乌姆蒂蒂也在分心身后,巴萨的防线还真就被一个简单的套路反杀了。

数据远远不能覆盖足球的全部,战术也往往不是影响比赛胜负最重要的因素。如果运气好点,巴萨上半场就能打出大比分。但足球就是如此有趣,实力、运气、战术、心理等等因素共同作用,共同决定谁赢谁输。

而数据在这个过程里的影响因子正在不断扩大,正如加西亚所说「尽管对手实力很强,但数据有可能会增加我们赢得每场比赛的机会。能战胜巴萨,一个不容忽视的原因就是我们有平等的机会来获取这些数据。」

02 数据从何而来?

获取这些数据,对于很多中小球队来说其实并不是特别容易的事情。

目前的足球数据有两种获得方式。一种是仅限于有球活动的采集数据,包括射门、传球、过人、抢断等等。这类数据一般由电脑自动判定+人工调整修正,通过转播画面就能识别,不需要现场设备或者人员的帮助。很多球迷比较熟悉的数据网站都是这种,比如基于OPTA的whoscored。

但这种方式有着明显的局限,那就是无法覆盖无球活动的数据,尤其是那些并没有出现在转播镜头内的球员。因此,你在whoscored是肯定找不到「跑动距离」这项数据的。

跑动数据是哪里来的呢?那就是足球数据的另外一种采集方式了:在球场架摄像头。

通过环绕全场不同位置的多个高速摄像头,球员每一次点到点的移动都会被拍摄下来,对于足球的观察则在平面之外还增加了高度属性。这些记录下来的信息通过软件的分析,汇集成远比有球活动庞大得多的数据库。

会包括哪些更有意思的数据点呢?除了每个球员的跑动距离,还会有他们的平均速度、瞬间速度、最大冲刺速度和最长冲刺距离;除了比赛双方的控球率,还有他们每次攻守转换需要的时间、每次攻势在球附近的直接参与人数、每次防守的区域覆盖率;除了有多少次传中之外,还有这些传中的球速、最大高度和落点分布等等。

又比如,如果你细心观察过,多半会发现西甲转播里显示的球员热图和whoscored完全不同。这其实就是因为whoscored的热图源于触球分布,仅包括有球活动;而转播画面里的热图来自高速摄像机采集,涵盖了无球跑动。

但这种数据也有一个无法回避的缺点,那就是——贵!

光是一个球场构建此类系统的成本就高达几十万欧元,哪个低级别联赛俱乐部能出得起这笔钱?而花费这么多钱在数个球场内采集、汇总、筛选和分析得到的数据库,你猜猜又会达到一个什么样的价位?

所以这项技术诞生后的很长一段时间里,都只是豪门俱乐部才能享受的「特权」,直到西甲Mediacoach平台的出现。

西甲联盟在每一家俱乐部的主场都装设了16个高速高清摄像头和相应的分析系统,每个球场的安装成本达到了40万欧元。俱乐部可以随时登录系统,查看任何自己和任何一个对手的详细数据,建立个性化的分析模型,还能任何切换每一个行动流程里每一个摄像机的跟踪画面。

大到球队如何从零开始构筑进攻的路线,小到球员在跑动里有没有转头观察的细节,只要你愿意,都可以进行详尽的视频分析。

Mediacoach也会伴随每场比赛的进行过程主动给俱乐部提供帮助。赛前一周,系统会自动生成多达24页的数据报告供球队下载,内容是你下一个对手过去四场比赛最全面的统计数据。比赛进行中,数据会随时更新发送给教练团队,还会提供球场顶端战术摄像头的额外信号,帮助他们对每个阶段的战术进行评估。

近两年西甲中下游球队在换人时,助理教练拿个平板对替补球员指指点点,已经成为十分常见的画风。其实,他们就是在对着Mediacoach画面告诉球员「对方每次防反击的覆盖范围越来越小,而且那个家伙的回位速度已经越来越慢了,给我上去从外线冲爆他!」

比赛结束后的10分钟之内,Mediacoach还会迅速将分类整理完毕的赛后报告发送给两支球队的技术人员,其中包括56页的图表、排名和统计数据。而这些数据又将成为下一次赛前准备报告的一部分,展开足球世界里的下一次循环。

重点还是那句话:上述这一切,都是免费且平等的。无论富贵贫贱,不分豪门还是升班马。

曾经当过皇马助教,也在英超和英冠当过主教练的卡兰卡是这么评价的「当我在英国工作时,深刻感受到了英超与英冠之间的资源差异无比巨大。西甲联盟比他们做得更好的一点,就是为每一家俱乐部提供了同样质量的信息。让你的球员相信他们能击败大俱乐部的最好办法,就是用数据和视频向他们展现对手的弱点。」

还有很多业内人士表示,这或许是近两年西甲冷门越来越多的其中一个原因。

03 还有哪些作用?

Mediacoach蕴藏的能量还不仅如此。

你在西甲比赛里看见的跑动、热图和那些阵型连线,其实都出自这里。而且Mediacoach会在赛前发送一份14页的媒体报告给各个国家的转播商,以及有官方合作的记者和评论员,供他们选择取用。

其中包括那些球迷可能有兴趣但难以获取的专业数据,比如谁出场对全队控球率的提升最大?冲刺速度最快和距离最长的边锋分别是谁?又是谁在进攻三区传球占比高,同时实际贡献占比相对较低?

随着Mediacoach在西甲各队里的大受欢迎,许多体能教练还提出了想要进一步丰富的期望并且愿意提供帮助:他们想把运动背心采集的数据也纳入这个系统,来在比赛中提供更多量化和追踪的身体数据。

结合其他已有的跑动和速度数据,这样可以实时监控那些有伤病隐患,或者刚刚伤愈复出的球员。当检测到某些数据不正常时,系统会自动向教练团队弹窗提醒,要不要及时做出换人或者战术调整。

由此,不仅有助于降低球员受伤的风险,还能帮助他们在比赛里尽快找回自己的最佳表现。

这个平台仍在不断进化,未来的完全体还将由西甲联盟推广到更多的联赛和国家。真到了那一天,也许足球数据的发展和这项运动的竞争性还能再迈上一个台阶。同时嘛,估计也能收回免费给西甲西乙球队使用的成本了。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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足球比赛的新“秘密武器”要来了?

文|体育产业生态圈 羽则

不久前,一位西甲联盟的工作人员突然给我发了条消息:「有没有兴趣写篇文章,聊聊我们上赛季是如何帮助格拉纳达击败巴萨的?」

我当即愣在了原地,用不停颤抖的手指做出了回复:「这个……真的是能放到台面上讲的事情吗?」

等到对方发来一大堆资料和视频的时候,我才焕然大悟。原来故事是这样的:格拉纳达教练团队的分析师阿尔瓦罗-加西亚,近期谈到了球队回到西甲后这两个赛季的成功里,数据分析起到了至关重要的作用。

更神奇的是,他们的数据分析系统并不是俱乐部自己搭建的,而是西甲联盟对所有西甲和西乙球队免费开放的平台Mediacoach。

作为例子,他重点提到的就是2021年4月,格拉纳达客场2-1击败巴萨的那场比赛。

01 那场比赛里发生了什么?

已经过去了8个月的时间,可能不少球迷已经不太有印象了,所以咱们先简单回顾一下剧情:巴萨当时与皇马、马竞之间的西甲冠军竞争日趋白热化,那场比赛他们也牢牢掌握了控球权。上半场各种围攻并且由梅西打进一球,但下半场被马奇斯和莫里纳连入两球逆转。

那是格拉纳达队史首次在诺坎普击败巴萨,之前他们在这里的成绩惨到25场全败,连一分都没有拿到过。也是因为这场爆冷输球,巴萨错过了登顶积分榜首的绝佳机会,后来丢掉心气率先退出了冠军争夺。

那么问题来了,这场比赛和那个叫Mediacoach的数据平台有什么关系呢?

再来简单科普一下这个平台,这是由西甲联盟开发的数据分析可视化系统,通过架设在西甲和西乙42队主场的高速摄像头来采取每场比赛里的专业数据,最终形成一个庞大的数据库系统和大量自动生成的报告。

重点来了:这个平台对每一家俱乐部都完全开放,免费、没有VIP和白金会员,甚至还不停呼吁你们赶紧来白嫖。

有的俱乐部坚信天下没有白吃的午餐,本身也不怎么把数据分析当回事,但也有人产生了浓厚的兴趣,比如格拉纳达。系统上线时,这家来自安达卢西亚的小俱乐部还在踢着西乙,但他们立刻派出专人进驻西甲联盟总部,深入学习这些数据的使用方式,并且每场比赛前都会结合免费收到的报告进行针对性战术安排。

这么说起来实在太空泛,咱们还是具体到那场与巴萨的比赛里。赛前,分析师加西亚和教练团队从Mediacoach平台的海量数据、报告和视频里,总结出了一些值得重点关注的东西。复杂的推导过程就省略了,我用最浅显直白的方式来做一下总结。

第一,巴萨那个赛季虽然开始改打三中卫阵型,但他们的整体风格仍然有着鲜明的自我印记:短传组织、控制节奏。和皇马等队相比,他们大部分时间的阵型都会保持地比较紧凑,宽度拉得不是特别开。

第二,阵型紧凑自然是为了更好地保证传球成功率和控球率,巴萨主要的进攻手段也来自于禁区前连续短传之后的踢墙式配合。但也有明显的弊端,那就是如果传球被断,整体防守阵型铺开需要更多时间,而球队的跑动和整体运动能力却不够出众。

也就是说,如果对手能通过快速转移充分利用球场宽度,那么巴萨两条边路在面对反击时往往顾此失彼。假如对手边锋有着出众的爆发力,那么这种劣势还会进一步放大。

第三,如果比赛末段急需进球,这支巴萨也会像其他球队一样尝试不断传中。然而他们阵容里缺乏具有冲击力的中锋,因此不得不让中后卫里的皮克或者阿劳霍阶段性顶替中锋的争顶作用。这种无奈之举的效率并不算高,反而经常会在退防时出现到位不及和职责不清,易被反杀。

拥有了这些信息的格拉纳达,做出了什么样的应对呢?

他们排出了一个541的蹲坑阵型,希望通过五个后卫深度回收的方式,把巴萨在肋部的踢墙式配合变成撞墙。与此同时在两个边前卫的首发上选择了路易斯-苏亚雷斯和马奇斯这两个速度狂,期待他们能在反击里一起策马奔腾,把巴萨后防横向拉散。

至于主攻方向,考虑到巴萨右后卫德斯特受伤,多半会选择罗贝托首发。而后者是一个精于配合推进、弱于个人突击的球员,到了前场关键区域经常会选择斜向45度回传,队友一旦丢球自己往往还站在高位追不回去。因此,格拉纳达选择了由右前卫苏亚雷斯接应推进,先吸引巴萨阵型左移,再转到左路让马奇斯完成进攻的针对性套路。

总体来说,这是一种针对性极强、但什么都想要的战术布置,以格拉纳达的实力其实很难面面俱到。做出这样的选择,多半是因为他们那时候保级无忧欧冠无望,心里想的是输了拉倒、平了不亏、赢球血赚。

足球世界里的战术就是这样,没有什么是绝对肯定100%正确的。每一个选择在强化优势的同时,也肯定会弱化其他的地方。那场比赛的上半场,格拉纳达「什么都想要」的主导思想就差点变成了「什么都得不到」。

五后卫是想挡住踢墙进攻,但梅西还是和格列兹曼打出精彩配合首开记录。苏亚雷斯和马奇斯留在前面随时想冲刺,却把阵型从541几乎拉成了523,松散的中场防守让布斯克茨不断送出风骚直塞。要不是巴萨锋线疯狂吐饼,比赛估计直接就交待了。

但到了下半场,这种思路却完美呈现了有利一面。先是苏亚雷斯继续贯彻战术想送斜线转移,虽然这球传得不咋地,但明格萨一脚介于停球和解围之间的漂亮「助攻」,马奇斯甩开罗贝托数个身位扳平比分。

回到平局之后,巴萨先后换上登贝莱和特林康想要加强进攻。他们确实没有合适的中锋,同时还换下明格萨改成了四后卫,很快出现了对新站位交代不清的情况。

还是在巴萨的右路,马林传中莫里纳头球破门,格拉纳达两名替补联手逆转了这场比赛。而罗贝托没有及时移动封堵传中,皮克过于自信出现漏顶,乌姆蒂蒂也在分心身后,巴萨的防线还真就被一个简单的套路反杀了。

数据远远不能覆盖足球的全部,战术也往往不是影响比赛胜负最重要的因素。如果运气好点,巴萨上半场就能打出大比分。但足球就是如此有趣,实力、运气、战术、心理等等因素共同作用,共同决定谁赢谁输。

而数据在这个过程里的影响因子正在不断扩大,正如加西亚所说「尽管对手实力很强,但数据有可能会增加我们赢得每场比赛的机会。能战胜巴萨,一个不容忽视的原因就是我们有平等的机会来获取这些数据。」

02 数据从何而来?

获取这些数据,对于很多中小球队来说其实并不是特别容易的事情。

目前的足球数据有两种获得方式。一种是仅限于有球活动的采集数据,包括射门、传球、过人、抢断等等。这类数据一般由电脑自动判定+人工调整修正,通过转播画面就能识别,不需要现场设备或者人员的帮助。很多球迷比较熟悉的数据网站都是这种,比如基于OPTA的whoscored。

但这种方式有着明显的局限,那就是无法覆盖无球活动的数据,尤其是那些并没有出现在转播镜头内的球员。因此,你在whoscored是肯定找不到「跑动距离」这项数据的。

跑动数据是哪里来的呢?那就是足球数据的另外一种采集方式了:在球场架摄像头。

通过环绕全场不同位置的多个高速摄像头,球员每一次点到点的移动都会被拍摄下来,对于足球的观察则在平面之外还增加了高度属性。这些记录下来的信息通过软件的分析,汇集成远比有球活动庞大得多的数据库。

会包括哪些更有意思的数据点呢?除了每个球员的跑动距离,还会有他们的平均速度、瞬间速度、最大冲刺速度和最长冲刺距离;除了比赛双方的控球率,还有他们每次攻守转换需要的时间、每次攻势在球附近的直接参与人数、每次防守的区域覆盖率;除了有多少次传中之外,还有这些传中的球速、最大高度和落点分布等等。

又比如,如果你细心观察过,多半会发现西甲转播里显示的球员热图和whoscored完全不同。这其实就是因为whoscored的热图源于触球分布,仅包括有球活动;而转播画面里的热图来自高速摄像机采集,涵盖了无球跑动。

但这种数据也有一个无法回避的缺点,那就是——贵!

光是一个球场构建此类系统的成本就高达几十万欧元,哪个低级别联赛俱乐部能出得起这笔钱?而花费这么多钱在数个球场内采集、汇总、筛选和分析得到的数据库,你猜猜又会达到一个什么样的价位?

所以这项技术诞生后的很长一段时间里,都只是豪门俱乐部才能享受的「特权」,直到西甲Mediacoach平台的出现。

西甲联盟在每一家俱乐部的主场都装设了16个高速高清摄像头和相应的分析系统,每个球场的安装成本达到了40万欧元。俱乐部可以随时登录系统,查看任何自己和任何一个对手的详细数据,建立个性化的分析模型,还能任何切换每一个行动流程里每一个摄像机的跟踪画面。

大到球队如何从零开始构筑进攻的路线,小到球员在跑动里有没有转头观察的细节,只要你愿意,都可以进行详尽的视频分析。

Mediacoach也会伴随每场比赛的进行过程主动给俱乐部提供帮助。赛前一周,系统会自动生成多达24页的数据报告供球队下载,内容是你下一个对手过去四场比赛最全面的统计数据。比赛进行中,数据会随时更新发送给教练团队,还会提供球场顶端战术摄像头的额外信号,帮助他们对每个阶段的战术进行评估。

近两年西甲中下游球队在换人时,助理教练拿个平板对替补球员指指点点,已经成为十分常见的画风。其实,他们就是在对着Mediacoach画面告诉球员「对方每次防反击的覆盖范围越来越小,而且那个家伙的回位速度已经越来越慢了,给我上去从外线冲爆他!」

比赛结束后的10分钟之内,Mediacoach还会迅速将分类整理完毕的赛后报告发送给两支球队的技术人员,其中包括56页的图表、排名和统计数据。而这些数据又将成为下一次赛前准备报告的一部分,展开足球世界里的下一次循环。

重点还是那句话:上述这一切,都是免费且平等的。无论富贵贫贱,不分豪门还是升班马。

曾经当过皇马助教,也在英超和英冠当过主教练的卡兰卡是这么评价的「当我在英国工作时,深刻感受到了英超与英冠之间的资源差异无比巨大。西甲联盟比他们做得更好的一点,就是为每一家俱乐部提供了同样质量的信息。让你的球员相信他们能击败大俱乐部的最好办法,就是用数据和视频向他们展现对手的弱点。」

还有很多业内人士表示,这或许是近两年西甲冷门越来越多的其中一个原因。

03 还有哪些作用?

Mediacoach蕴藏的能量还不仅如此。

你在西甲比赛里看见的跑动、热图和那些阵型连线,其实都出自这里。而且Mediacoach会在赛前发送一份14页的媒体报告给各个国家的转播商,以及有官方合作的记者和评论员,供他们选择取用。

其中包括那些球迷可能有兴趣但难以获取的专业数据,比如谁出场对全队控球率的提升最大?冲刺速度最快和距离最长的边锋分别是谁?又是谁在进攻三区传球占比高,同时实际贡献占比相对较低?

随着Mediacoach在西甲各队里的大受欢迎,许多体能教练还提出了想要进一步丰富的期望并且愿意提供帮助:他们想把运动背心采集的数据也纳入这个系统,来在比赛中提供更多量化和追踪的身体数据。

结合其他已有的跑动和速度数据,这样可以实时监控那些有伤病隐患,或者刚刚伤愈复出的球员。当检测到某些数据不正常时,系统会自动向教练团队弹窗提醒,要不要及时做出换人或者战术调整。

由此,不仅有助于降低球员受伤的风险,还能帮助他们在比赛里尽快找回自己的最佳表现。

这个平台仍在不断进化,未来的完全体还将由西甲联盟推广到更多的联赛和国家。真到了那一天,也许足球数据的发展和这项运动的竞争性还能再迈上一个台阶。同时嘛,估计也能收回免费给西甲西乙球队使用的成本了。

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