正在阅读:

激光雷达厂商角逐自动驾驶产业,禾赛科技想用芯片化和自建产线强化壁垒|REAL 100

扫一扫下载界面新闻APP

激光雷达厂商角逐自动驾驶产业,禾赛科技想用芯片化和自建产线强化壁垒|REAL 100

禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆认为,自建产线能在一定程度上保证产品的创新能力与迭代速度。

图片来源:unsplash

记者 | 伍洋宇

新能源汽车进入智能化之争,自动驾驶功能是一大主战场。激光雷达作为高级辅助驾驶(ADAS)重要的感知传感器之一,其生产厂商之间的角逐也日渐激烈。

成立于2014年的禾赛科技,如今已进入行业中的第一梯队。公开信息显示,公司已完成至D+轮融资,总融资额度超5亿美元,投资方包括小米、美团、博世、百度、光速、高瓴、CPE、启明等

在ADAS乘用车领域,禾赛科技的最新激光雷达产品是AT128,目前已经拿到了包括理想、集度、高合、路特斯等主机厂总计数百万的量产定点,并将于今年下半年在规划产能百万台的 “麦克斯韦”超级工厂全面量产交付。据介绍,禾赛科技过往交付激光雷达已达数万台,半固态产品将交付十万量级。

AT128的扫描方式为一维转镜,不同于其他厂商的单或多激光器组件激光收发模块由几颗芯片构成。其中用于集成的垂直腔面发射激光器(VCSEL)阵列,禾赛科技选择了Lumentum作为供应商,后者是苹果iPhone激光雷达的供应商。

性能方面,AT128拥有128个激光器,具备10%反射率下200米的测远能力。在点云数量上,AT128的点频超过每秒153万个点达到1200x128的全局分辨率。

禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆认为,对于车厂,激光雷达不外乎要满足高性能、低成本、高可靠性这三个要求,“如果纯从技术本质上来说,这三件事我们各有各的解决办法,但芯片化可以在这三件事上都事半功倍。”他说。

分开论证,定制一个超高密度的集成电路有利于提升性能,而根据摩尔定律,越来越高密度的集成也会带来更低的成本。至于可靠性,李一帆认为生产工艺越简单越能提高产品良率,而芯片集成则是提升生产工艺自动化程度的有效方法。

除去芯片制造本身的技术难点和人力物力投入,芯片化集成真正为禾赛科技打造起来的技术壁垒或许在于先发优势。

“即使(其他企业)把材料塞进流程里,让它跑通了,验证了,一般来说需要至少两年的周期。”李一帆说,“也就是说,如果你做得晚,再怎么借鉴别人的经验也不太可能把这个周期压缩到半年。”

禾赛科技在2017年决定投入芯片化集成技术,也曾于2018年发布过MEMS方案的Pandar GT,后者因不被认为是最优方案而最终没有量产,芯片化收发+一维转镜扫描在内部成为胜出的那方。对李一帆而言,这与其说是一个产品决策,不如说是他理想中的公司发展理念。

作为To B的硬件公司,技术是其最根本的长期壁垒禾赛科技最终选择并自认为能够做好的是芯片化和制造。

自建工厂是禾赛科技的另一个重大决策。相较于选择代工厂,公司选择投入近2亿美元打造了一家约七万平米的百万产能工厂,用于支持快速增长的ADAS业务。

团队之所以对待制造如此谨慎,是因为作为能够量产上车的汽车零部件,激光雷达需要通过数十项可靠性测试才能达到车规级标准今天的激光雷达行业尚未成熟,大规模量产爆发期未到来,公司希望自己把控好产品质量另一个重要原因是,李一帆认为,代工厂能够提供高生产效率,但它天然与“创新”是违背的,自建产线则能一定程度上保证产品的创新能力与迭代速度

除了ADAS领域,禾赛科技在自动驾驶领域也有商业化布局,例如Robotaxi、无人重卡、无人配送车等等。截至2021年,自动驾驶为禾赛带来的营收仍远高于ADAS,但李一帆预测,ADAS在未来几年会迅速上量并拥有更大的市场规模,并在2025年超过自动驾驶。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

激光雷达厂商角逐自动驾驶产业,禾赛科技想用芯片化和自建产线强化壁垒|REAL 100

禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆认为,自建产线能在一定程度上保证产品的创新能力与迭代速度。

图片来源:unsplash

记者 | 伍洋宇

新能源汽车进入智能化之争,自动驾驶功能是一大主战场。激光雷达作为高级辅助驾驶(ADAS)重要的感知传感器之一,其生产厂商之间的角逐也日渐激烈。

成立于2014年的禾赛科技,如今已进入行业中的第一梯队。公开信息显示,公司已完成至D+轮融资,总融资额度超5亿美元,投资方包括小米、美团、博世、百度、光速、高瓴、CPE、启明等

在ADAS乘用车领域,禾赛科技的最新激光雷达产品是AT128,目前已经拿到了包括理想、集度、高合、路特斯等主机厂总计数百万的量产定点,并将于今年下半年在规划产能百万台的 “麦克斯韦”超级工厂全面量产交付。据介绍,禾赛科技过往交付激光雷达已达数万台,半固态产品将交付十万量级。

AT128的扫描方式为一维转镜,不同于其他厂商的单或多激光器组件激光收发模块由几颗芯片构成。其中用于集成的垂直腔面发射激光器(VCSEL)阵列,禾赛科技选择了Lumentum作为供应商,后者是苹果iPhone激光雷达的供应商。

性能方面,AT128拥有128个激光器,具备10%反射率下200米的测远能力。在点云数量上,AT128的点频超过每秒153万个点达到1200x128的全局分辨率。

禾赛科技联合创始人兼CEO李一帆认为,对于车厂,激光雷达不外乎要满足高性能、低成本、高可靠性这三个要求,“如果纯从技术本质上来说,这三件事我们各有各的解决办法,但芯片化可以在这三件事上都事半功倍。”他说。

分开论证,定制一个超高密度的集成电路有利于提升性能,而根据摩尔定律,越来越高密度的集成也会带来更低的成本。至于可靠性,李一帆认为生产工艺越简单越能提高产品良率,而芯片集成则是提升生产工艺自动化程度的有效方法。

除去芯片制造本身的技术难点和人力物力投入,芯片化集成真正为禾赛科技打造起来的技术壁垒或许在于先发优势。

“即使(其他企业)把材料塞进流程里,让它跑通了,验证了,一般来说需要至少两年的周期。”李一帆说,“也就是说,如果你做得晚,再怎么借鉴别人的经验也不太可能把这个周期压缩到半年。”

禾赛科技在2017年决定投入芯片化集成技术,也曾于2018年发布过MEMS方案的Pandar GT,后者因不被认为是最优方案而最终没有量产,芯片化收发+一维转镜扫描在内部成为胜出的那方。对李一帆而言,这与其说是一个产品决策,不如说是他理想中的公司发展理念。

作为To B的硬件公司,技术是其最根本的长期壁垒禾赛科技最终选择并自认为能够做好的是芯片化和制造。

自建工厂是禾赛科技的另一个重大决策。相较于选择代工厂,公司选择投入近2亿美元打造了一家约七万平米的百万产能工厂,用于支持快速增长的ADAS业务。

团队之所以对待制造如此谨慎,是因为作为能够量产上车的汽车零部件,激光雷达需要通过数十项可靠性测试才能达到车规级标准今天的激光雷达行业尚未成熟,大规模量产爆发期未到来,公司希望自己把控好产品质量另一个重要原因是,李一帆认为,代工厂能够提供高生产效率,但它天然与“创新”是违背的,自建产线则能一定程度上保证产品的创新能力与迭代速度

除了ADAS领域,禾赛科技在自动驾驶领域也有商业化布局,例如Robotaxi、无人重卡、无人配送车等等。截至2021年,自动驾驶为禾赛带来的营收仍远高于ADAS,但李一帆预测,ADAS在未来几年会迅速上量并拥有更大的市场规模,并在2025年超过自动驾驶。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。