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聪明的“贝塔”真的聪明吗?

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聪明的“贝塔”真的聪明吗?

国内也有一些属于smart beta范畴的ETF和指数基金,投资者在选择的时候要注意研究它所追踪指数制定的逻辑,不能只看收益,也要看波动率、最大回撤和费用。

不好意思,想看动画片的,请上优酷,今天咱们讲的是另一个贝塔—β。

你可能知道,在现代金融理论里,β是衡量一个投资组合相对整体市场的波动性指标。简单说,β为1的投资组合理论上会有和大盘指数相同的波动幅度,β为1.2则意味着组合的波动幅度会比大盘高20%。

(图片摘自http://www.wikihow.com/Calculate-Beta)

因此,β所引申出来的一个意思就是大盘表现带来的回报,比如以A股为例,创业板指数上涨了5%,那么可以说你的β回报是5%,如果你的实际回报达到8%,那这3%就是代表超额回报的α回报。

(图片摘自http://www.wikihow.com/Calculate-Beta)

说到这你可以已经联想到ETF投资了—没错,一个指数ETF的目标就是获取β回报,所以ETF也叫被动管理投资,你不用选股不用择时,你买的就是整个市场。

ETF近来的确是非常火,Investopedia的报道称,截止今年4月30日,美国上市的ETF的规模已经达到2.22万亿美元,单是4月一个月就净流入112.3亿美元,前四个月净流入总计453亿美元。

这跟同期对冲基金净流出达到150亿美元形成鲜明对比(FT报道),在强波动的市场里,人们似乎对主动管理越来越不信任。

不过,也不是所有人都心甘情愿去买大盘的,大家对α的留恋可谓溢于言表。如果这时候我告诉你,有一款ETF,也属于被动型指数投资,但却有机会跑赢大盘,获得超额收益,你会不会有点躁动?

而设计经营这些ETF的机构也给这类产品起了非常好听的一个名字:smart beta,也就是题目里说的“聪明的贝塔”。CNBC报道说,从去年5月到今年5月,以smart beta为卖点的ETF和公募集净流入达100亿美元。

既然这个β“聪明”,那意思就是传统ETF的β笨咯? 要知道什么是smart beta,以及为什么这些机构会如此宣扬它,我们就要回过头再来看β的定义。

上边我们讲过,β可以理解为市场。市场只有一个,不存在笨与聪明之分,但“市场”本身怎么界定,就有不同种方法了。

学过金融专业的都知道,几十年以来,CAPM(Capital Asset Pricing Model)资产定价模型里有一个重要的成分“预期市场回报”(expected return of market),这个回报就是我们常说的大盘指数的回报。

而这个大盘指数是怎么算出来的呢?在这个模型里,大盘指数是由各个股票的市值为权重计算得来的。

举个简单例子,假设在只有2只股票的市场里,一个X股市值1000万,一个Y股市值500万,以这个时候为基期规定大盘点数为1000,而到了一个月之后,X股价上涨20%,市值到了1200万,而Y股涨了100%,市值到了1000万,那么这个“大盘”的点数则为:

(1200+1000)*1000/(1000+500)=1466.67点。

所以,我们这个月大盘上涨了46.67%。这个“市场”里的Y股涨了100%,但整个指数只涨了不到50%,就是因为被这个只涨了20%的X公司的权重股给“拖累”了。

同理,我们在买追踪这个指数的ETF的时候对应的X、Y两只股票的数量等于也是又当时的它们市值的比重决定的。这种计算“市场大盘”的方法最为常用,什么上证综指、纳斯达克100、标普500、罗素2000等常见的指数,都是按这个标准编制的。

不过,惯例就是用来打破的。十几年来,很多研究和投资机构都在琢磨如何改良这种指数编纂方法的缺陷。以市值为权重计算指数有一个明显的缺点,就是它假设市场总是“有效”的,也就是说,股票的价格/市值是一个理性市场的结果,是对未来公司现金流折现的结果。

但现实中,股价并不是理性的产物,特别是在中短期内,一只股票很可能被爆炒到天价,形成严重的泡沫。在市场充满泡沫的时候买入按市值比例计算的大盘,那投资者自然就会大比例的持有过高估值的股票。

不过,反应快的人可能马上就会说,股票价格被高估还是低估,可参考因素太多,本来就是没有定论的事。要按这个标准,谁能编出来十全十美的“科学”指数?

没错,这世上并没有完美的东西,但这不影响人们对perfection的追求。于是,除了传统的指数之外,机构们还争相推出了各种不同的指数,有的试图反应整个市场,有的则只是为了反应市场的一部分,比如大蓝筹、高成长小盘股,还有医疗、能源等行业指数。

广义上说,凡是机构在编纂这些指数时候没有简单使用市值权重的方法,而是加入其他考虑因素的,统统都可以是算作smart beta。

要说这些指数怎么编制的,那就是机构们各显神通的事了,有的加入了公司历史/预期现金流的考虑,有的加入了对公司账面价值(book value)的考虑,也有的加入了公司所在行业在经济中所占比重的考虑。当然,也有主张“平等”的流派,认为每只股票都应该在指数里平起平坐,平分秋色。

但这些指数不管怎么编,最终目的都是很明确的,就是能制作成投资产品卖给投资者,最好还能获得不错的收益。如果这些指数这能做到波动性比传统指数小,收益还比传统指数高,那吸金效果一定不在话下。

但这些smart beta的效果到底怎么样呢?其实看了这么多,明眼的已经猜到结局了—smart beta的表现一定是良莠不齐,没法一概而论。

因为这种改变指数编制的做法,本身就体现了研究机构对市场构成的主关态度,虽然最后形成了被动管理的指数投资,但本质是一种新的选股理念。这种选股(选一篮子股票也是选股)的结果最后跟传统指数去比,在波动性和收益率上都可能出现不同的组合情况。即使在回测时候表现出优势,但实际结果都没法预料。

当然,这也不是说smart beta的ETF或者基金就没有价值了,也许经过时间的考验,最终会有一些精品策略会逐渐走向主流。投资产品种类永远不嫌多,只是要麻烦投资者仔细甄别相关机构的投研能力了。其实对小白来说,如果真的不能满足于传统指数投资,选择几个著名机构的smart beta进行分散投资也是不错的选择。

最后插几句,国内也有一些属于smart beta范畴的ETF和指数基金,投资者在选择的时候要注意研究它所追踪指数制定的逻辑,不能只看收益,也要看波动率、最大回撤和费用。

Happy hunting!

本文为弥财投资原创文章,未经允许不得转载。如需转载请联系公众号,或发送邮件至 stevengou@micai.asia

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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聪明的“贝塔”真的聪明吗?

国内也有一些属于smart beta范畴的ETF和指数基金,投资者在选择的时候要注意研究它所追踪指数制定的逻辑,不能只看收益,也要看波动率、最大回撤和费用。

不好意思,想看动画片的,请上优酷,今天咱们讲的是另一个贝塔—β。

你可能知道,在现代金融理论里,β是衡量一个投资组合相对整体市场的波动性指标。简单说,β为1的投资组合理论上会有和大盘指数相同的波动幅度,β为1.2则意味着组合的波动幅度会比大盘高20%。

(图片摘自http://www.wikihow.com/Calculate-Beta)

因此,β所引申出来的一个意思就是大盘表现带来的回报,比如以A股为例,创业板指数上涨了5%,那么可以说你的β回报是5%,如果你的实际回报达到8%,那这3%就是代表超额回报的α回报。

(图片摘自http://www.wikihow.com/Calculate-Beta)

说到这你可以已经联想到ETF投资了—没错,一个指数ETF的目标就是获取β回报,所以ETF也叫被动管理投资,你不用选股不用择时,你买的就是整个市场。

ETF近来的确是非常火,Investopedia的报道称,截止今年4月30日,美国上市的ETF的规模已经达到2.22万亿美元,单是4月一个月就净流入112.3亿美元,前四个月净流入总计453亿美元。

这跟同期对冲基金净流出达到150亿美元形成鲜明对比(FT报道),在强波动的市场里,人们似乎对主动管理越来越不信任。

不过,也不是所有人都心甘情愿去买大盘的,大家对α的留恋可谓溢于言表。如果这时候我告诉你,有一款ETF,也属于被动型指数投资,但却有机会跑赢大盘,获得超额收益,你会不会有点躁动?

而设计经营这些ETF的机构也给这类产品起了非常好听的一个名字:smart beta,也就是题目里说的“聪明的贝塔”。CNBC报道说,从去年5月到今年5月,以smart beta为卖点的ETF和公募集净流入达100亿美元。

既然这个β“聪明”,那意思就是传统ETF的β笨咯? 要知道什么是smart beta,以及为什么这些机构会如此宣扬它,我们就要回过头再来看β的定义。

上边我们讲过,β可以理解为市场。市场只有一个,不存在笨与聪明之分,但“市场”本身怎么界定,就有不同种方法了。

学过金融专业的都知道,几十年以来,CAPM(Capital Asset Pricing Model)资产定价模型里有一个重要的成分“预期市场回报”(expected return of market),这个回报就是我们常说的大盘指数的回报。

而这个大盘指数是怎么算出来的呢?在这个模型里,大盘指数是由各个股票的市值为权重计算得来的。

举个简单例子,假设在只有2只股票的市场里,一个X股市值1000万,一个Y股市值500万,以这个时候为基期规定大盘点数为1000,而到了一个月之后,X股价上涨20%,市值到了1200万,而Y股涨了100%,市值到了1000万,那么这个“大盘”的点数则为:

(1200+1000)*1000/(1000+500)=1466.67点。

所以,我们这个月大盘上涨了46.67%。这个“市场”里的Y股涨了100%,但整个指数只涨了不到50%,就是因为被这个只涨了20%的X公司的权重股给“拖累”了。

同理,我们在买追踪这个指数的ETF的时候对应的X、Y两只股票的数量等于也是又当时的它们市值的比重决定的。这种计算“市场大盘”的方法最为常用,什么上证综指、纳斯达克100、标普500、罗素2000等常见的指数,都是按这个标准编制的。

不过,惯例就是用来打破的。十几年来,很多研究和投资机构都在琢磨如何改良这种指数编纂方法的缺陷。以市值为权重计算指数有一个明显的缺点,就是它假设市场总是“有效”的,也就是说,股票的价格/市值是一个理性市场的结果,是对未来公司现金流折现的结果。

但现实中,股价并不是理性的产物,特别是在中短期内,一只股票很可能被爆炒到天价,形成严重的泡沫。在市场充满泡沫的时候买入按市值比例计算的大盘,那投资者自然就会大比例的持有过高估值的股票。

不过,反应快的人可能马上就会说,股票价格被高估还是低估,可参考因素太多,本来就是没有定论的事。要按这个标准,谁能编出来十全十美的“科学”指数?

没错,这世上并没有完美的东西,但这不影响人们对perfection的追求。于是,除了传统的指数之外,机构们还争相推出了各种不同的指数,有的试图反应整个市场,有的则只是为了反应市场的一部分,比如大蓝筹、高成长小盘股,还有医疗、能源等行业指数。

广义上说,凡是机构在编纂这些指数时候没有简单使用市值权重的方法,而是加入其他考虑因素的,统统都可以是算作smart beta。

要说这些指数怎么编制的,那就是机构们各显神通的事了,有的加入了公司历史/预期现金流的考虑,有的加入了对公司账面价值(book value)的考虑,也有的加入了公司所在行业在经济中所占比重的考虑。当然,也有主张“平等”的流派,认为每只股票都应该在指数里平起平坐,平分秋色。

但这些指数不管怎么编,最终目的都是很明确的,就是能制作成投资产品卖给投资者,最好还能获得不错的收益。如果这些指数这能做到波动性比传统指数小,收益还比传统指数高,那吸金效果一定不在话下。

但这些smart beta的效果到底怎么样呢?其实看了这么多,明眼的已经猜到结局了—smart beta的表现一定是良莠不齐,没法一概而论。

因为这种改变指数编制的做法,本身就体现了研究机构对市场构成的主关态度,虽然最后形成了被动管理的指数投资,但本质是一种新的选股理念。这种选股(选一篮子股票也是选股)的结果最后跟传统指数去比,在波动性和收益率上都可能出现不同的组合情况。即使在回测时候表现出优势,但实际结果都没法预料。

当然,这也不是说smart beta的ETF或者基金就没有价值了,也许经过时间的考验,最终会有一些精品策略会逐渐走向主流。投资产品种类永远不嫌多,只是要麻烦投资者仔细甄别相关机构的投研能力了。其实对小白来说,如果真的不能满足于传统指数投资,选择几个著名机构的smart beta进行分散投资也是不错的选择。

最后插几句,国内也有一些属于smart beta范畴的ETF和指数基金,投资者在选择的时候要注意研究它所追踪指数制定的逻辑,不能只看收益,也要看波动率、最大回撤和费用。

Happy hunting!

本文为弥财投资原创文章,未经允许不得转载。如需转载请联系公众号,或发送邮件至 stevengou@micai.asia

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。