7月18日下午消息，在今日举行的朗迪科技峰会上，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远透露，蚂蚁金服的人工智能团队正在研发虚拟机器人。据悉，未来这一机器人将应用于客服、理财、聊天、转账、发红包等场景，成为支付宝用户的个性化智能助理。

蚂蚁金服的团队介绍了比较具体的应用场景，以后，若需要交水电煤气费，只需对着支付宝说“我要交电费”，手机就会转到缴纳电费的页面；若要进行理财，此时，机器人又会成为理财私人助理。

漆远介绍，蚂蚁金服已经将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。

经过新浪科技的梳理，主要有以下几个方面：

1、在网商银行的花呗与微贷业务中，使用机器学习使得虚假交易率降低了近10倍；

2、在支付宝的证件审核系统里，开发的基于深度学习的OCR系统，使证件校核时间从1天缩小到1秒，同时通过率提升了30%；

3、自然语言处理系统和推荐与搜索平台，已应用于财经信息分析、基金推荐、支付宝电影推荐、会员忠诚度计划；

4、智能客服系统，提升了客户服务能力。在交流中，通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。

据介绍，服务宝问题识别模型的点击准确率在过去的时间里大幅提升，在花呗等业务上，机器人问答准确率从67%提升到超过80%。

除了聊天机器人，蚂蚁金服也在探索区块链技术。在今天的峰会上，蚂蚁金服首席架构师童玲说，希望将区块链技术应用在信任场景。初步将用于追踪支付宝爱心捐赠平台上的捐款流向，便于用户查询，同时也有利于政府组织和审计机制的审计。

作为蚂蚁金服的首席数据科学家，漆远领导着一个机器学习与人工智能团队从事深度学习、加强学习等人工智能领域的前沿研究，并在蚂蚁金服的业务场景下进行一系列的创新和应用。

公开资料显示，漆远于2005年获得美国麻省理工学院博士学位，2005-2007年于麻省理工学院从事博士后研究。2007年加入普渡大学并且于 2013年成为普渡大学计算机系和统计系的终身教授。漆远专注于机器学习和人工智能方面，为全球机器学习顶级会议ICML 2014和ICML2015的主席。