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“三替代”和“两市场”,中国电力行业低碳转型呈现两大特点

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“三替代”和“两市场”,中国电力行业低碳转型呈现两大特点

新能源发电逐渐替代传统能源发电、分布式发电逐步替代集中式发电、终端能源电能替代传统用能;电力交易市场和碳交易市场将越来越大。

图片来源:视觉中国

记者 | 席菁华

数字化技术将助推电力企业低碳转型提速应对新旧能源体系融合带来的挑战。

8月3日,远景科技集团和埃森哲共同发布的《中国发电企业碳中和数字转型白皮书》(下称《白皮书》)

白皮书显示,中国电力行业低碳转型呈现“三替代”和“市场”的特点。“三替代”即新能源发电逐渐替代传统能源发电、分布式发电逐步替代集中式发电、终端能源电能替代传统用能;“两市场”为电力交易市场和碳交易市场,这两大市场将越来越大。

《白皮书》合国能源局、中国电力企业联合会等数据分析,从2015年至2040年,中国电源装机容量复合年均增长率3.1%可再生能源发展迅猛,光伏发电装机复合年均增长率12.1%,风电为6.2%。

分布式能源主要包括分布式风能、分布式光伏和分布式天然气。埃森哲预计到2025年,中国分布式能源市场规模将达4861.4 TWh,年复合增长率29.9%;到2040年中国分布式能源投资金额年复合增长率将达27.9%。

终端能源电能替代传统用能,主要体现在电能逐渐替代以煤炭为主的一次能源,成为终端能源的消费主力。交通运输主要碳排行业之一,纯电动汽车销量占比将增大。

国际能源署预计,到2060年中国的终端能源消费比例中,电能占比将由2020年的27%增长至70%。

埃森哲大中华区资源事业部总裁郑子霆在《白皮书》媒体发布会上表示,中国电力行业低碳转型将帮助发电企业延伸现有业务,带来新的盈利增长点。

“未来用电端的场景更加多元化,主要应用场景包括光储充一体化服务、用户能效提升服务、用户侧储能、电动汽车用能服务和虚拟电厂。”郑子霆表示。

其中,虚拟电厂对具有不同负荷特征的用户主体进行组合,利用各自负荷在日负荷率、日峰谷差率、日最大利用时间等特征值上的错峰互补效应,引入人工智能技术对负荷曲线进行聚类,在一定程度上平抑内部分布式能源主体的自身波动。

虚拟电厂常见类型包括分布式风电+储能、分布式风电+电动汽车、楼宇+储能等。以电动汽车为例,利用V2G技术,通过虚拟电厂提供调频和旋转备用服务,可以同时完成电网和电动汽车之间的电能供给与需求的平衡和优化。

V2GVehicle-to-grid,为车辆到电网的缩写描述了电动汽车与电网的关系。当电动汽车不使用时,车载电池的电能销售给电网的系统;如果车载电池需要充电,电流则由电网流向车辆。

郑子霆告诉界面新闻,发电企业应从“重资产、轻服务”的旧模式转型政策支持、技术变革以及需求推动,引领发电企业建立以用户为中心的服务模式

远景智能副总裁赵楚提出,传统的发电侧上游业务是大型重资产产业,当业务范畴进入到下游需求侧,面临碎片化、快速、与电力消费者连接紧密的挑战,需要人工智能、大数据、云计算等技术支撑。

《白皮书》显示,未来新能源电量通过市场化交易竞争上网比例将进一步扩大,在投资规划中,结合市场化因素对项目的接入电价进行预测发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算指标。

郑子霆提出,新能源行业逐步迈入存量资产运营期,数字化技术可以提供资产全生命周期管理、智慧运营、出力预测、碳管理以及能源交易等方面的解决方案,提高发电量和收益。

在输配电侧,可再生能源发电具有波动性,电网又接入了电动汽车、储能等设备,发电企业可以利用负荷预测、用能监控、智能调度等技术,加强源网储荷的调度和配合,维持电网稳定性。

赵楚表示,中国新能源规模庞大中国发电企业全球化布局提速,中国在数字化、物联网、互联网领域技术可以广泛应用到电力行业的转型中,在国际中将成为加速实现“双碳”目标的独特和后发优势 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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“三替代”和“两市场”,中国电力行业低碳转型呈现两大特点

新能源发电逐渐替代传统能源发电、分布式发电逐步替代集中式发电、终端能源电能替代传统用能;电力交易市场和碳交易市场将越来越大。

图片来源:视觉中国

记者 | 席菁华

数字化技术将助推电力企业低碳转型提速应对新旧能源体系融合带来的挑战。

8月3日,远景科技集团和埃森哲共同发布的《中国发电企业碳中和数字转型白皮书》(下称《白皮书》)

白皮书显示,中国电力行业低碳转型呈现“三替代”和“市场”的特点。“三替代”即新能源发电逐渐替代传统能源发电、分布式发电逐步替代集中式发电、终端能源电能替代传统用能;“两市场”为电力交易市场和碳交易市场,这两大市场将越来越大。

《白皮书》合国能源局、中国电力企业联合会等数据分析,从2015年至2040年,中国电源装机容量复合年均增长率3.1%可再生能源发展迅猛,光伏发电装机复合年均增长率12.1%,风电为6.2%。

分布式能源主要包括分布式风能、分布式光伏和分布式天然气。埃森哲预计到2025年,中国分布式能源市场规模将达4861.4 TWh,年复合增长率29.9%;到2040年中国分布式能源投资金额年复合增长率将达27.9%。

终端能源电能替代传统用能,主要体现在电能逐渐替代以煤炭为主的一次能源,成为终端能源的消费主力。交通运输主要碳排行业之一,纯电动汽车销量占比将增大。

国际能源署预计,到2060年中国的终端能源消费比例中,电能占比将由2020年的27%增长至70%。

埃森哲大中华区资源事业部总裁郑子霆在《白皮书》媒体发布会上表示,中国电力行业低碳转型将帮助发电企业延伸现有业务,带来新的盈利增长点。

“未来用电端的场景更加多元化,主要应用场景包括光储充一体化服务、用户能效提升服务、用户侧储能、电动汽车用能服务和虚拟电厂。”郑子霆表示。

其中,虚拟电厂对具有不同负荷特征的用户主体进行组合,利用各自负荷在日负荷率、日峰谷差率、日最大利用时间等特征值上的错峰互补效应,引入人工智能技术对负荷曲线进行聚类,在一定程度上平抑内部分布式能源主体的自身波动。

虚拟电厂常见类型包括分布式风电+储能、分布式风电+电动汽车、楼宇+储能等。以电动汽车为例,利用V2G技术,通过虚拟电厂提供调频和旋转备用服务,可以同时完成电网和电动汽车之间的电能供给与需求的平衡和优化。

V2GVehicle-to-grid,为车辆到电网的缩写描述了电动汽车与电网的关系。当电动汽车不使用时,车载电池的电能销售给电网的系统;如果车载电池需要充电,电流则由电网流向车辆。

郑子霆告诉界面新闻,发电企业应从“重资产、轻服务”的旧模式转型政策支持、技术变革以及需求推动,引领发电企业建立以用户为中心的服务模式

远景智能副总裁赵楚提出,传统的发电侧上游业务是大型重资产产业,当业务范畴进入到下游需求侧,面临碎片化、快速、与电力消费者连接紧密的挑战,需要人工智能、大数据、云计算等技术支撑。

《白皮书》显示,未来新能源电量通过市场化交易竞争上网比例将进一步扩大,在投资规划中,结合市场化因素对项目的接入电价进行预测发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算指标。

郑子霆提出,新能源行业逐步迈入存量资产运营期,数字化技术可以提供资产全生命周期管理、智慧运营、出力预测、碳管理以及能源交易等方面的解决方案,提高发电量和收益。

在输配电侧,可再生能源发电具有波动性,电网又接入了电动汽车、储能等设备,发电企业可以利用负荷预测、用能监控、智能调度等技术,加强源网储荷的调度和配合,维持电网稳定性。

赵楚表示,中国新能源规模庞大中国发电企业全球化布局提速,中国在数字化、物联网、互联网领域技术可以广泛应用到电力行业的转型中,在国际中将成为加速实现“双碳”目标的独特和后发优势 

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