记者｜崔鹏

随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展已经不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求等角度逐渐深入。

9月3日，在世界人工智能大会上，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，人工智能对于那些标准化的功能比如文字识别、车牌号识别等工作，早已轻车熟路，而如何用AI来解决大量非标准化的中长尾功能，进行更丰富、更细粒度的元素识别是优图未来的主要挑战。

“我们通过构建知识图谱、训练大模型等方式，从‘万物识别’进入了‘万物感知’，但仅有“感知”仍然不够”，在会后的采访中，吴运声告诉界面新闻等媒体，只有将时间、地点、人物关系串联，从单一要素识别晋升为对全场景的分析、处理，AI才能更好地理解和学习人类世界的真实状态。

这需要科研人员对元素间的关系进行联合建模，最终输出符合人类经验的认知关系。

以“占道经营”的社会场景举例，如今AI不仅能识别地面的箱子、杂乱的摊位、乱停放的单车，还会基于时间、空间等要素，去判断这些物体是否阻碍交通、破坏环境。 

在吴运声看来，让这些高深复杂的前沿算法和理论，转换成低门槛的“编程软件”，让更多中小企业用得起和易上手尤为重要，今年优图做了大量工作，降低人工智能技术的使用门槛。

在TI平台公有云版本上，优图推出了全新AI加速功能TI-ACC，其训练加速性能较原生框架提升30%以上，模型推理加速比达2倍以上，这也是腾讯首个面向开发者开放的一站式机器学习平台。

升级后的TI平台具备性能强、兼容性高、灵活计费、学习门槛低敏捷管理等特点，支持公有云访问、私有化部署以及专有云部署，目前已获得金融、媒体、政务、工业和医疗等多个行业的客户。

比如，腾讯为国网上海电力打造的“能源AI平台”基于腾讯云TI平台，聚焦办公、客服、巡检等多个领域，提升智能客服、输电线路巡检图像识别、安全风险管控等环节的工作效率。

2021年优图实验室与立铠精密达成合作，提供优图自研的AI质检算法，针对工业场景缺陷样本少、缺陷噪音多、产品型号广等问题，提出小样本学习、域迁移学习、带噪学习和模板学习等方法来提升算法的鲁棒性与泛化性，用AI替代原有的目视检测，漏检率接近于0。

此外，优图实验室还专门推出了工业质检训练平台，面向工业外观缺陷检测场景，相关功能模块覆盖质检项目每个环节，让零基础的工程师也能操作AI质检平台。

在金融领域，人工智能技术同样有广阔的应用前景。优图实验室将多模态融合应用于计算机视觉研究，为交通银行提供多个场景下的视觉AI解决方案，可以快速处理用户上传图片不清晰、用户证件照片识别、资料印章模糊干扰、用户证件PS鉴伪等问题。

在去年的世界人工智能大会上，腾讯与国家天文台启动“探星计划”，用优图自研的AI模型与腾讯云的算力、存储为世界上最大的单口径射电望远镜中国天眼FAST提供AI技术支持。 

腾讯方面表示，截至目前“探星计划”已发现新脉冲星22颗，2022年腾讯还将与国家天文台共同开启对M31仙女座星系的射电信号处理，这也是天文界对该星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测。

在其它社会领域，人工智能同样有众多落地场景。比如在在农业领域，优图实验室通过AI图像识别+大数据，帮助果农筛查分辨柑橘的病虫害情况；在文化领域，优图实验室与SSV数字文化实验室合作，用AI对甲骨文进行缀合、摹本，为专家提供破译线索，通过视觉AI对甲骨文进行3D建模，帮助识别与考释甲骨文。

在本届世界人工智能大会上，关于元宇宙的话题时长被嘉宾谈论，吴运声认为，元宇宙是一个非常广或者非常泛的概念，涉及到的领域也非常多，“我们不会有一个专门的单点组织或者团队去负责元宇宙，可能涉及到我们整个公司很多业务线、板块的技术”。

比如优图实验室拥有3D建模、神经渲染这类技术，腾讯内部其它业务也有一些数字人、语音识别和翻译技术等，这些都与腾讯提出的全真互联网概念相关。”

“我觉得元宇宙并不是一个边界清晰定义的命题，或者是一个事物”，吴运声告诉界面新闻，“AI的理念叫服务于人，我们只会看技术能够给人们的生活、生产带来什么实在的价值，或者是便利”。