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财说 | AIGC熄火了?视觉中国最近三个交易日股价跌幅超20%的原因或许是这个

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财说 | AIGC熄火了?视觉中国最近三个交易日股价跌幅超20%的原因或许是这个

自断臂膀式转型?

图片来源:图虫

记者 | 杨马可

编辑 | 陈菲遐

“昨天KTV今天ICU”是近期视觉中国(000681.SZ)股价走势的真实写照。

在最近的三个交易日里,视觉中国股价累计下跌将近22%。就在上周,这家公司市值才惊人的拉升41%

造成视觉中国短时间内如此“吸金”的重要原因来源于一个较为陌生的概念---AIGCArtificial Intelligence Generated Content),译指用人工智能技术来生成内容。对于AIGC,视觉中国在股价异常波动公告中表示,旗下的元视觉平台有发行AI生成的数字艺术品。同时,视觉中国也强调,AIGC相关业务尚处于初期阶段,预计短期内不会对公司的财务情况产生较大影响。

其实AIGC不仅对视觉中国的业绩贡献有限,对A股市场中其他企业也同样如此,因为该技术当前还未正式迈向商业化的道路。

AIGC目前仅适用于浅层次运用

AIGC被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等。这项技术突然爆火的原因是由于在今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一位没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。

数据来源:百度百科

然而当前AIGC并未大量运用于商业用途中,主要较多运用在浅层次的文资捕捉上,在长文本生成方面的准确性还有待提高,尤其是在语义层次以及篇章上连续通顺的准确性有较大提升空间。另外在AI绘画质量上来看,远未达到艺术级别的标准。现阶段的AI作画,主要是根据用户需求进行素材匹配然后将其进行组合,合成的画作会有一股拼凑感和违和感

因此AIGC所能充当的仅仅是效率工具,从事的是辅助生产工作。事实上《太空歌剧院》也证实了这一点,这幅画并非完全AIGC产物,而是加上人工打磨二者共同创作的结果。据参赛者自己表示打磨这副作品前后共花了80多个小时、历经900多次的修正,以及数周的挑选与调整,才最终完成了这幅作品,可以说《太空歌剧院》的成功并非全是AIGC的功劳。另外,这副作品得奖其实饱受业内争议,认为AI生成图像完全是在作弊,有艺术家表示“我们正在目睹艺术死亡。”所以AIGC技术要想商用不仅需要克服技术难题,更要解决社会层面的接纳认可。

自断臂膀式转型?

此外需要引起注意的是,AIGC技术本身其实与视觉中国现有盈利方式存在诸多矛盾点。

在AIGC技术运用下,用户可以通过平台根据自己喜好一键生成自己想要的图片,这其中必将牵扯到AI图片的版权问题。若平台图片素材所有者控告AI图片生成者关于版权索要索赔,依照目前现有法律很难界定属于平台责任还是用户责任,因为AIGC难以被称为“作者”。若判为平台责任,视觉中国或将面临经济损失

更为重要的是,视觉中国是一家依靠版权图片为主要收入来源的企业,若用户可以依靠AIGC技术随心所欲生成自己想要的图片,谁还会花高额版权费去购买视觉中国的图片?而这可能影响视觉中国主营版权业务的业绩表现,这是公司在这条道路发展时所面临的最大矛盾点,无疑是搬石头砸自己的脚。

从今年三季报数据可以看到,因部分客户所在行业或地区经营活动受疫情影响,视觉中国前三季度营业收入5.28亿元,同比增长0.68%归母净利润同比减少46.74%,为8033.15万元。视觉中国营收来源几乎全部依靠的是素材版权

由此可见,视觉中国还是相当重视数字版权业务。若未来公司大力发展AIGC业务,在版权问题以及法律未完善前,此举相当于推倒过去公司所有积累的版权财富竞争优势;若公司增加销售成本等支出继续大力开发版权业务客户,就目前而言同时发展AIGC业务又是个矛盾的举动。

可能是市场意识到了这点,视觉中国近几日的股价已回到市场炒作其AIGC业务时的起点。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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自断臂膀式转型?

图片来源:图虫

记者 | 杨马可

编辑 | 陈菲遐

“昨天KTV今天ICU”是近期视觉中国(000681.SZ)股价走势的真实写照。

在最近的三个交易日里,视觉中国股价累计下跌将近22%。就在上周,这家公司市值才惊人的拉升41%

造成视觉中国短时间内如此“吸金”的重要原因来源于一个较为陌生的概念---AIGCArtificial Intelligence Generated Content),译指用人工智能技术来生成内容。对于AIGC,视觉中国在股价异常波动公告中表示,旗下的元视觉平台有发行AI生成的数字艺术品。同时,视觉中国也强调,AIGC相关业务尚处于初期阶段,预计短期内不会对公司的财务情况产生较大影响。

其实AIGC不仅对视觉中国的业绩贡献有限,对A股市场中其他企业也同样如此,因为该技术当前还未正式迈向商业化的道路。

AIGC目前仅适用于浅层次运用

AIGC被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等。这项技术突然爆火的原因是由于在今年8月份,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一位没有绘画基础的参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》,结果却获得了比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,引起业内风波。

数据来源:百度百科

然而当前AIGC并未大量运用于商业用途中,主要较多运用在浅层次的文资捕捉上,在长文本生成方面的准确性还有待提高,尤其是在语义层次以及篇章上连续通顺的准确性有较大提升空间。另外在AI绘画质量上来看,远未达到艺术级别的标准。现阶段的AI作画,主要是根据用户需求进行素材匹配然后将其进行组合,合成的画作会有一股拼凑感和违和感

因此AIGC所能充当的仅仅是效率工具,从事的是辅助生产工作。事实上《太空歌剧院》也证实了这一点,这幅画并非完全AIGC产物,而是加上人工打磨二者共同创作的结果。据参赛者自己表示打磨这副作品前后共花了80多个小时、历经900多次的修正,以及数周的挑选与调整,才最终完成了这幅作品,可以说《太空歌剧院》的成功并非全是AIGC的功劳。另外,这副作品得奖其实饱受业内争议,认为AI生成图像完全是在作弊,有艺术家表示“我们正在目睹艺术死亡。”所以AIGC技术要想商用不仅需要克服技术难题,更要解决社会层面的接纳认可。

自断臂膀式转型?

此外需要引起注意的是,AIGC技术本身其实与视觉中国现有盈利方式存在诸多矛盾点。

在AIGC技术运用下,用户可以通过平台根据自己喜好一键生成自己想要的图片,这其中必将牵扯到AI图片的版权问题。若平台图片素材所有者控告AI图片生成者关于版权索要索赔,依照目前现有法律很难界定属于平台责任还是用户责任,因为AIGC难以被称为“作者”。若判为平台责任,视觉中国或将面临经济损失

更为重要的是,视觉中国是一家依靠版权图片为主要收入来源的企业,若用户可以依靠AIGC技术随心所欲生成自己想要的图片,谁还会花高额版权费去购买视觉中国的图片?而这可能影响视觉中国主营版权业务的业绩表现,这是公司在这条道路发展时所面临的最大矛盾点,无疑是搬石头砸自己的脚。

从今年三季报数据可以看到,因部分客户所在行业或地区经营活动受疫情影响,视觉中国前三季度营业收入5.28亿元,同比增长0.68%归母净利润同比减少46.74%,为8033.15万元。视觉中国营收来源几乎全部依靠的是素材版权

由此可见,视觉中国还是相当重视数字版权业务。若未来公司大力发展AIGC业务,在版权问题以及法律未完善前,此举相当于推倒过去公司所有积累的版权财富竞争优势;若公司增加销售成本等支出继续大力开发版权业务客户,就目前而言同时发展AIGC业务又是个矛盾的举动。

可能是市场意识到了这点,视觉中国近几日的股价已回到市场炒作其AIGC业务时的起点。

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