【界面财经年会】闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪:双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间

由上海报业集团 | 界面新闻主办、梅赛德斯-奔驰作为战略合作伙伴的第五届【界面财经年会】于12月20日在上海中心成功举办。闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪出席年会,并发表主题演讲《双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间》。

2021年12月20日,由上海报业集团界面新闻主办的第五届【界面财经年会】于12月20日在上海中心成功举办。闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪出席年会,并发表主题演讲《双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间》。

以下为邵钦豪主旨演讲实录:

各位领导、同仁,下午好!我是闪马智能的邵钦豪。闪马智能是一家以计算机视觉和时空大数据为核心技术的人工智能企业,我们比较擅长利旧城市现有基础设施,通过AI算法帮助城市进行更加精细化的管理。在双碳的目标下,我们关注如何打造更加绿色、更加智慧的城市空间,我们做的较多的是交通空间和建筑空间领域。

我们一直非常关注城市空间的发展。城市空间承载了产业经济的发展,也承载了我们美好生活的向往。整个城市像一个生命体,从最初的封闭的单一空间,慢慢成长为一个开放的多中心的空间环境,从平面空间成长为立体的空间,从生产型的空间成长为生活型的城市空间,从分离的均质的城市空间,成长为连续的多样性的城市空间。在城市空间演变过程中如何通过精细化管理,帮助我们践行双碳,去实现绿色发展,这个方面我们是更加关注的。

城市空间的演变是通过城镇化和城市更新去做的,对于人工智能企业来讲,我们更加关注于工程经济学,思考怎么样利用工程经济学的原理,利用城市已有的基础设施和资源来开展城镇化、城市更新,尽可能地去践行双碳目标,实现集约化的发展,而不是做大幅度拆建。

我们希望通过AI算法来赋能整个城市的基础设施。我们现在已经帮助很多城市在传统基建的基础上,去打造面向未来的新基建,包括城市的边缘智能和算力中心,来支持未来城市的发展。同时在此基础上我们更加强调软迭代,通过打造AI感知中枢、时空大数据中枢、数字孪生中枢,形成VisionMind城市一体化感控平台,来赋能整个城市在交通出行、居住生活、生产作业等方面的应用,实现整个城市的软迭代。

对于城市来讲,交通空间是一个非常重要的空间,它串联了我们从生活空间到工作空间、学习空间的一个个动脉。从交通来看,如何践行双碳,如何实现交能融合,是我们思考的问题。

从欧盟的数据来讲,交通大概占了总体温室气体排放量的22.3%,其中道路交通占了约21%。所以面向于如此大比重的交通运输的碳排放,我们希望从四个方面来践行双碳。

一是、搭建综合的交通出行体系,来强化公交的分摊率。公共交通一直被认为是最绿色、最环保的出行方式。但是公共交通也有很多问题,它不可靠、时间比较长,所以如何提高公交的分担率,如何让大家乐意去坐公交,倡导绿色出行,这是第一个方面需要解决的问题,提升综合交通出行的总体效率。二是,如何通过AI感知赋能交通管理,大力提升交通管理的水平,降低拥堵,降低排放。一旦出现拥堵,这个地方的排放量会显著的升高,这个已经在无数次的实验中得到了证明。三是,面向未来的车路协同,尤其是在大型的交通运输,货车的自动编组等方面,来实现效率的最优化。四是,交能融合。把交通和能源融合在一起,来实现交通行业的零碳发展。

对于整个城市的综合交通出行,我们有一套系统,叫做VisionMind城市综合交通运行监测与指挥系统,简称是TOCC。对于一个城市来讲,它的整个出行方式是多种多样的,有车行交通、公共交通、轨道交通、慢行交通、静态交通等,怎么样才能做到整体出行效率的最优化?我们会进行整个交通的运行监测,对一系列的应急情况,比如地铁出事故、设备故障,在大客流的情况下做到快速疏散,快速调动就近的公交力量来解决问题,这个是智慧应急指挥。

另外一个方面,对于公交来讲,大家不愿意坐公交,觉得公交慢,自己开车半个小时能到的地方,公交要一个小时;觉得公交不可靠,时间方面无法把握。但是公交又是很绿色、环保的一种出行方式。我们要考虑如何让群众们乐意去坐公交,所以我们会采取一系列的措施,比如设置公交专用道,比如信号优先系统,通过车辆数字化、站台数字化、场站数字化,帮助准确的把握交通和公交的信息,让群众觉得它是可靠的。通过一系列的措施来使群众们乐意去坐公交,去降低整个城市的碳排放,实现畅达、集约、枢纽的综合交通出行方式。

一方面是道路上的管理,另一方面是出行的服务。VisionMind出行即服务系统简称MAAS系统,这个MAAS系统,对于出行的人,在出行前的预约、出行路径的规划,在出行过程中如何伴随式地提供相应的一些服务,尤其是到了地点怎么样推荐相应的停车场,实现便捷的诱导。这一系列的问题都是要在MAAS上去解决的。

VisionMind智慧交通系统,是我们做的最多,也是面向交通管理的系统。根据公安部交管局的数据,大概50%的交通拥堵是因为交通事故所造成的,而大概80%的交通事故又是因为交通违法造成的。因此,要减少交通拥堵,做到低碳交通,就要减少交通事故,就要减少交通违法。

闪马智能的优势在于充分利用道路上现有的监控,通过算法赋能,去帮助交通管理部门识别和打击交通违法行为,尤其是一些新型的不文明的行车行为,比如“不礼让行人”,以及一些严重危害交通安全的,比如大型车右转停3秒,都会通过创新的AI算法来精准识别和专项治理。通过治理交通问题来保障道路的通畅,降低交通事故。

我们还通过AI算法去帮助交通管理部门来进行非机动车的治理,尤其是对快递外卖企业的治理,识别检测相关的非机动车闯红灯、非机动车逆行、非机动车机动车道骑行等等一系列的相关行为,尤其是近两年开始推行“一盔一带”,一盔就是电瓶车戴头盔,一带就是保险带。“一盔一带”的行动推出之后,我们也推出了守法率、带盔率这样一个概念,监测到哪些路、哪些时间段带盔率比较低了,我们会推送给相应的交警来进行现场的干预;监测到哪家快递外卖企业戴盔率比较低,我们会推送给交警进行专项约谈,进行安全教育,来提升整个带盔的比率,来保障交通安全。

在预防减少交通事故的同时,也要第一时间去感知交通事故,感知的实效性和准确性非常重要。在杭州绕城高速上我们的系统之前,我们经常会看到,出了事情群众通过110打到指挥中心,指挥中心调动各路的监控去找,找到出事的地方之后打电话,派就近的救援单位拖车去拖。有时候拖车跑到现场了发现3吨的拖车拖不动,要上更大型的拖车,会有这样一系列的人为的错误。所以人工智能的目标就是把所有的这些内容全部智能化、自动化,通过主动的发现交通事故,通过一键派单,生成相应的预案,能够提升整个救援效率,在杭州绕城高速,我们整个救援时效提升了15分钟。

对于交通来讲,更重要的是对于交通长期的监测和评价,来实现交通组织的持续优化。交通量是会经常变化的,比如这里新开了一个购物中心,新开了一个大型社区,所有的交通要素、交通流量都会发生变化。在这种情况下,如何很好地去保障交通出行,如何很好地去保障交通顺畅,我们要建立长期的交通监测的一套手段,并且结合交通工程的理论去来进行交通组织的优化,去做到控违法、报异常、快施救、解拥堵、降排放。

面向未来,现在大家都在说要做“车路协同”,我们也在帮很多政府去规划和落地车路协同场景。都说聪明的车和智慧的路,单车智能毕竟有它的局限性,比如在视线不好的情况下,依靠车自身的感知,有些障碍物是感知不到的,比如在超视距等一些情况下,是要靠路去告诉车本身,又比如两辆自动驾驶的车在交汇的时候到底是A车先走,还是B车先走,都应该由路侧来提供相应的一个指示。尤其是对于大货车,如何去组建一个自动编组的行进方式,去减少它们的刹车,提高它的安全性,来降低能耗。

从去年开始,有很多文章开始谈到交能融合,我们国家十四五综合交通规划也提到了,要在高速公路、铁路沿线大力地去建光伏,来让交通更加环保、出行更加低碳。我们已经做了一万多公里的高速公路的智能感知,在此基础上,我们现在也在帮业主打造相应的交能融合的方案。充分利用高速的边坡、高速互通等场景来打造光伏系统,对于服务区、收费站,利用屋顶、车棚打造高经济的光储系统,实现交能融合,实现零碳服务区。

此外,电车越来越多,停车越来越难,怎么样去解决这个问题,通过AI的算法和调度,我们希望能够帮助我们的城市去搭建“停车充电供需时空一张网”,实现削峰填谷,通过价格的杠杆来实现停充电的一体化,实现停车、换乘、绿电充储的三网融合。

除了在交通之外,我们在建造方面也做了很多。实际上,建造也是一项能耗的大头,大规模的基础设施建设必然带来大规模的能源消耗和碳排放,在这个方面我们打造一套VisionMind智慧建造系统,通过数字孪生从多元感知、智能识别、到精准防控和风险的评估,来把整个建造从设计环节到预制生产环节、工程施工环节、项目维保环节,能够全部孪生起来,实现整个全周期的碳排放的全面监测。

对于AI感知的内容,从建造来看它会涉及到方方面面,包括建造流程以及各个环节,也涉及到扬尘等一系列的影响空气、影响环保的一些内容,所以AI要感知在建造过程中所有这些涉及到安全、环保的相关的这些内容。

在此基础上,我们会帮助业主去搭建这样一套AI全域感知+数字孪生的平台。香港的启德体育园,我们通过云的方式帮他们搭建这样一套平台。启德体育园大概占地28公顷,是香港最大的一个体育建设工程,会有5万人的场馆,会有天幕、共享的绿地,预期是2023年建成。我们从前两年到现在,一直在伴随着它来做AI的监控和全域的感知,帮他管理好安全、进度、质量,尤其是帮他管理好涉及到环保的一系列的问题,来帮他提升功效、解决安全防护的问题、解决质量管理的问题、解决物损的问题、解决环保维护的问题等。

2030年的目标是把碳排放控制在100亿吨以内, 2060年的目标是控制在25亿吨左右,这将会引发出涉及到能源、交通、建筑等城市空间行业的结构性的变化,我们也希望利用人工智能技术来帮助城市规划新基建,从边缘计算到算力中心,通过打造VisionMind城市一体化感控平台,去实现整个城市的软迭代,通过更加精细化的管理,去践行双碳交通,去践行双碳建造。

谢谢大家。

【关于梅赛德斯-奔驰】

特别鸣谢本次年会战略合作伙伴梅赛德斯-奔驰。作为汽车工业的引领者,梅赛德斯-奔驰始终将安全、可持续的未来出行方式视为发展动力和己任,为此不断对创新、绿色的出行技术加大投入,以打造安全、卓越、令人向往的汽车产品。从“电动为先”到“全面电动”,这家全球闻名的豪华汽车制造商正在加速奔向零排放和软件驱动的未来。立足中国汽车市场,梅赛德斯-奔驰与遍布全国的600余家授权经销商秉持“客户为先”的经营理念,持续“聚焦豪华”、提速“全面电动”,践行“商责并举”的可持续发展,力求以“新豪华主义”的产品与“心豪华主义”的服务,满足中国客户不断升级的可持续豪华出行需求,助力中国社会的可持续发展。

第五届【界面财经年会】专题>>

第四届【界面财经年会】回顾>>

第三届【界面财经年会】回顾>>

第二届【界面财经年会】回顾>>

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【界面财经年会】组委会联系方式

会务组:

顾女士 18601704491,gurenyi@jiemian.com

刘女士 13636308619,liuxiaohui@jiemian.com

媒体组:

程女士 13636511963,chengxinyuan@jiemian.com

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【界面财经年会】闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪:双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间

由上海报业集团 | 界面新闻主办、梅赛德斯-奔驰作为战略合作伙伴的第五届【界面财经年会】于12月20日在上海中心成功举办。闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪出席年会,并发表主题演讲《双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间》。

2021年12月20日,由上海报业集团界面新闻主办的第五届【界面财经年会】于12月20日在上海中心成功举办。闪马智能副总裁 智慧城市创新院院长邵钦豪出席年会,并发表主题演讲《双碳目标下,如何打造更绿色智慧的城市空间》。

以下为邵钦豪主旨演讲实录:

各位领导、同仁,下午好!我是闪马智能的邵钦豪。闪马智能是一家以计算机视觉和时空大数据为核心技术的人工智能企业,我们比较擅长利旧城市现有基础设施,通过AI算法帮助城市进行更加精细化的管理。在双碳的目标下,我们关注如何打造更加绿色、更加智慧的城市空间,我们做的较多的是交通空间和建筑空间领域。

我们一直非常关注城市空间的发展。城市空间承载了产业经济的发展,也承载了我们美好生活的向往。整个城市像一个生命体,从最初的封闭的单一空间,慢慢成长为一个开放的多中心的空间环境,从平面空间成长为立体的空间,从生产型的空间成长为生活型的城市空间,从分离的均质的城市空间,成长为连续的多样性的城市空间。在城市空间演变过程中如何通过精细化管理,帮助我们践行双碳,去实现绿色发展,这个方面我们是更加关注的。

城市空间的演变是通过城镇化和城市更新去做的,对于人工智能企业来讲,我们更加关注于工程经济学,思考怎么样利用工程经济学的原理,利用城市已有的基础设施和资源来开展城镇化、城市更新,尽可能地去践行双碳目标,实现集约化的发展,而不是做大幅度拆建。

我们希望通过AI算法来赋能整个城市的基础设施。我们现在已经帮助很多城市在传统基建的基础上,去打造面向未来的新基建,包括城市的边缘智能和算力中心,来支持未来城市的发展。同时在此基础上我们更加强调软迭代,通过打造AI感知中枢、时空大数据中枢、数字孪生中枢,形成VisionMind城市一体化感控平台,来赋能整个城市在交通出行、居住生活、生产作业等方面的应用,实现整个城市的软迭代。

对于城市来讲,交通空间是一个非常重要的空间,它串联了我们从生活空间到工作空间、学习空间的一个个动脉。从交通来看,如何践行双碳,如何实现交能融合,是我们思考的问题。

从欧盟的数据来讲,交通大概占了总体温室气体排放量的22.3%,其中道路交通占了约21%。所以面向于如此大比重的交通运输的碳排放,我们希望从四个方面来践行双碳。

一是、搭建综合的交通出行体系,来强化公交的分摊率。公共交通一直被认为是最绿色、最环保的出行方式。但是公共交通也有很多问题,它不可靠、时间比较长,所以如何提高公交的分担率,如何让大家乐意去坐公交,倡导绿色出行,这是第一个方面需要解决的问题,提升综合交通出行的总体效率。二是,如何通过AI感知赋能交通管理,大力提升交通管理的水平,降低拥堵,降低排放。一旦出现拥堵,这个地方的排放量会显著的升高,这个已经在无数次的实验中得到了证明。三是,面向未来的车路协同,尤其是在大型的交通运输,货车的自动编组等方面,来实现效率的最优化。四是,交能融合。把交通和能源融合在一起,来实现交通行业的零碳发展。

对于整个城市的综合交通出行,我们有一套系统,叫做VisionMind城市综合交通运行监测与指挥系统,简称是TOCC。对于一个城市来讲,它的整个出行方式是多种多样的,有车行交通、公共交通、轨道交通、慢行交通、静态交通等,怎么样才能做到整体出行效率的最优化?我们会进行整个交通的运行监测,对一系列的应急情况,比如地铁出事故、设备故障,在大客流的情况下做到快速疏散,快速调动就近的公交力量来解决问题,这个是智慧应急指挥。

另外一个方面,对于公交来讲,大家不愿意坐公交,觉得公交慢,自己开车半个小时能到的地方,公交要一个小时;觉得公交不可靠,时间方面无法把握。但是公交又是很绿色、环保的一种出行方式。我们要考虑如何让群众们乐意去坐公交,所以我们会采取一系列的措施,比如设置公交专用道,比如信号优先系统,通过车辆数字化、站台数字化、场站数字化,帮助准确的把握交通和公交的信息,让群众觉得它是可靠的。通过一系列的措施来使群众们乐意去坐公交,去降低整个城市的碳排放,实现畅达、集约、枢纽的综合交通出行方式。

一方面是道路上的管理,另一方面是出行的服务。VisionMind出行即服务系统简称MAAS系统,这个MAAS系统,对于出行的人,在出行前的预约、出行路径的规划,在出行过程中如何伴随式地提供相应的一些服务,尤其是到了地点怎么样推荐相应的停车场,实现便捷的诱导。这一系列的问题都是要在MAAS上去解决的。

VisionMind智慧交通系统,是我们做的最多,也是面向交通管理的系统。根据公安部交管局的数据,大概50%的交通拥堵是因为交通事故所造成的,而大概80%的交通事故又是因为交通违法造成的。因此,要减少交通拥堵,做到低碳交通,就要减少交通事故,就要减少交通违法。

闪马智能的优势在于充分利用道路上现有的监控,通过算法赋能,去帮助交通管理部门识别和打击交通违法行为,尤其是一些新型的不文明的行车行为,比如“不礼让行人”,以及一些严重危害交通安全的,比如大型车右转停3秒,都会通过创新的AI算法来精准识别和专项治理。通过治理交通问题来保障道路的通畅,降低交通事故。

我们还通过AI算法去帮助交通管理部门来进行非机动车的治理,尤其是对快递外卖企业的治理,识别检测相关的非机动车闯红灯、非机动车逆行、非机动车机动车道骑行等等一系列的相关行为,尤其是近两年开始推行“一盔一带”,一盔就是电瓶车戴头盔,一带就是保险带。“一盔一带”的行动推出之后,我们也推出了守法率、带盔率这样一个概念,监测到哪些路、哪些时间段带盔率比较低了,我们会推送给相应的交警来进行现场的干预;监测到哪家快递外卖企业戴盔率比较低,我们会推送给交警进行专项约谈,进行安全教育,来提升整个带盔的比率,来保障交通安全。

在预防减少交通事故的同时,也要第一时间去感知交通事故,感知的实效性和准确性非常重要。在杭州绕城高速上我们的系统之前,我们经常会看到,出了事情群众通过110打到指挥中心,指挥中心调动各路的监控去找,找到出事的地方之后打电话,派就近的救援单位拖车去拖。有时候拖车跑到现场了发现3吨的拖车拖不动,要上更大型的拖车,会有这样一系列的人为的错误。所以人工智能的目标就是把所有的这些内容全部智能化、自动化,通过主动的发现交通事故,通过一键派单,生成相应的预案,能够提升整个救援效率,在杭州绕城高速,我们整个救援时效提升了15分钟。

对于交通来讲,更重要的是对于交通长期的监测和评价,来实现交通组织的持续优化。交通量是会经常变化的,比如这里新开了一个购物中心,新开了一个大型社区,所有的交通要素、交通流量都会发生变化。在这种情况下,如何很好地去保障交通出行,如何很好地去保障交通顺畅,我们要建立长期的交通监测的一套手段,并且结合交通工程的理论去来进行交通组织的优化,去做到控违法、报异常、快施救、解拥堵、降排放。

面向未来,现在大家都在说要做“车路协同”,我们也在帮很多政府去规划和落地车路协同场景。都说聪明的车和智慧的路,单车智能毕竟有它的局限性,比如在视线不好的情况下,依靠车自身的感知,有些障碍物是感知不到的,比如在超视距等一些情况下,是要靠路去告诉车本身,又比如两辆自动驾驶的车在交汇的时候到底是A车先走,还是B车先走,都应该由路侧来提供相应的一个指示。尤其是对于大货车,如何去组建一个自动编组的行进方式,去减少它们的刹车,提高它的安全性,来降低能耗。

从去年开始,有很多文章开始谈到交能融合,我们国家十四五综合交通规划也提到了,要在高速公路、铁路沿线大力地去建光伏,来让交通更加环保、出行更加低碳。我们已经做了一万多公里的高速公路的智能感知,在此基础上,我们现在也在帮业主打造相应的交能融合的方案。充分利用高速的边坡、高速互通等场景来打造光伏系统,对于服务区、收费站,利用屋顶、车棚打造高经济的光储系统,实现交能融合,实现零碳服务区。

此外,电车越来越多,停车越来越难,怎么样去解决这个问题,通过AI的算法和调度,我们希望能够帮助我们的城市去搭建“停车充电供需时空一张网”,实现削峰填谷,通过价格的杠杆来实现停充电的一体化,实现停车、换乘、绿电充储的三网融合。

除了在交通之外,我们在建造方面也做了很多。实际上,建造也是一项能耗的大头,大规模的基础设施建设必然带来大规模的能源消耗和碳排放,在这个方面我们打造一套VisionMind智慧建造系统,通过数字孪生从多元感知、智能识别、到精准防控和风险的评估,来把整个建造从设计环节到预制生产环节、工程施工环节、项目维保环节,能够全部孪生起来,实现整个全周期的碳排放的全面监测。

对于AI感知的内容,从建造来看它会涉及到方方面面,包括建造流程以及各个环节,也涉及到扬尘等一系列的影响空气、影响环保的一些内容,所以AI要感知在建造过程中所有这些涉及到安全、环保的相关的这些内容。

在此基础上,我们会帮助业主去搭建这样一套AI全域感知+数字孪生的平台。香港的启德体育园,我们通过云的方式帮他们搭建这样一套平台。启德体育园大概占地28公顷,是香港最大的一个体育建设工程,会有5万人的场馆,会有天幕、共享的绿地,预期是2023年建成。我们从前两年到现在,一直在伴随着它来做AI的监控和全域的感知,帮他管理好安全、进度、质量,尤其是帮他管理好涉及到环保的一系列的问题,来帮他提升功效、解决安全防护的问题、解决质量管理的问题、解决物损的问题、解决环保维护的问题等。

2030年的目标是把碳排放控制在100亿吨以内, 2060年的目标是控制在25亿吨左右,这将会引发出涉及到能源、交通、建筑等城市空间行业的结构性的变化,我们也希望利用人工智能技术来帮助城市规划新基建,从边缘计算到算力中心,通过打造VisionMind城市一体化感控平台,去实现整个城市的软迭代,通过更加精细化的管理,去践行双碳交通,去践行双碳建造。

谢谢大家。

【关于梅赛德斯-奔驰】

特别鸣谢本次年会战略合作伙伴梅赛德斯-奔驰。作为汽车工业的引领者,梅赛德斯-奔驰始终将安全、可持续的未来出行方式视为发展动力和己任,为此不断对创新、绿色的出行技术加大投入,以打造安全、卓越、令人向往的汽车产品。从“电动为先”到“全面电动”,这家全球闻名的豪华汽车制造商正在加速奔向零排放和软件驱动的未来。立足中国汽车市场,梅赛德斯-奔驰与遍布全国的600余家授权经销商秉持“客户为先”的经营理念,持续“聚焦豪华”、提速“全面电动”,践行“商责并举”的可持续发展,力求以“新豪华主义”的产品与“心豪华主义”的服务,满足中国客户不断升级的可持续豪华出行需求,助力中国社会的可持续发展。

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刘女士 13636308619,liuxiaohui@jiemian.com

媒体组:

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