记者 | 彭新

延宕近两年，英特尔终推出新一代服务器处理器（CPU）新品。

1月11日，英特尔宣布推出第四代英特尔“至强”可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”），并向全球服务器OEM、云计算厂商出货。作为英特尔在数据中心战场的主打产品，新一代“至强”将成为这家芯片巨头保持市场优势的底层支撑。

据英特尔介绍，第四代“至强”处理器采用Intel 7制程工艺，内置高级矩阵拓展、数据流加速器、安全引擎等单元，强化了AI计算、网络、数据分析和安全等能力，通用计算平均性能提升53%，人工智能推理和训练性能最高提高10倍；功耗上，第四代至强平均每瓦性能提升2.9倍，在优化电源模式下，每个CPU节能达70瓦，可降低52%至66%的总成本。

以往处理器提高性能的方式为提高其核心频率或增加核心数量，但这两种方法被英特尔所淡化，更强调各式加速单元对性能的提升。

英特尔中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰称，英特尔曾大量收集客户需求反馈，专门针对人工智能，5G网络、数据分析、科学计算等用途，用专用加速器来提升处理器性能和效率，这一设计思路变化对CPU芯片有重大意义。

实际上，第四代“至强”处理器的诞生之路颇为坎坷，自2019年首次公布以来至少延期两次。该芯片由于采用了更复杂的设计并添加了大量新功能，导致流片后经历多次验证测试以修复缺陷，推出日期多次延后。在此期间，AMD已经推出两代 “霄龙”服务器芯片，而英伟达在经历收购Arm失败后，也开始自研数据中心Arm架构处理器，用于高性能计算，整个市场竞争日趋激烈。

企业级市场领域，英特尔一直以开放的生态圈来应对对手的挑战，并赢得众多合作伙伴支持。但面对同架构的AMD芯片和服务器市场后起之秀Arm架构产品，这一优势正在淡化。根据市场研究机构Mercury Research的最新数据，2022年第三季度，英特尔服务器处理器销量占据x86服务器销量的83%，而老对手AMD市场份额已从2015年的低于3%增长至17%，势头正猛。

为此，近年英特尔大力增加资本支出力推“IDM 2.0”战略。一方面发力晶圆制造，竞逐先进工艺的同时不断抛出扩产计划；另一方面，在数据中心、个人电脑处理器业务上夺回市场份额也是一大目标。

在英特尔，服务器处理器所在的数据中心和人工智能（DCAI）业务是公司的利润大头。去年第三季度，该部门业务营收为42亿美元，同比下滑27%，当季几乎没有盈利。英特尔CEO基辛格曾在当时的投资人电话会议上评论称，公司数据中心业务的增速慢于市场整体增速，但随着优势产品线就绪，英特尔的份额和产品平均价格都将重新增长。但他亦表示，英特尔目前尚未处于收复份额的位置，这还需要数个季度来实现。

如基辛格所言，做出产品只是开始，英特尔下一步需要赢得客户认可，打开市场。此次第四代“至强”处理器推出即是大考。

目前来看，英特尔仍具优势。在发布会现场，腾讯云、浪潮信息、亚信科技、吉利汽车等厂商纷纷站台，公布基于第四代“至强”处理器打造的各种新硬件和应用。

值得注意的是，在推出新处理器的同时，英特尔还宣布推出数据中心GPU Max系列，直面GPU巨头英伟达。该GPU采用3D封装的Chiplet技术，在单个产品上整合了47个小芯片，集成了超过1000亿个晶体管。英特尔称，通过英特尔 CPU和Max GPU的组合，可以在科学计算领域实现10多倍性能增强。

“我们跟客户和伙伴沟通的时候，大家都很希望在GPU上多一个选择，也非常期待英特尔GPU产品。” 庄秉翰告诉界面新闻记者，从定位上，英特尔数据中心GPU可以满足客户对AI处理的需求。此外，英特尔设计了OneAPI平台，以确保用惯了英伟达产品的客户在迁移时没有障碍。

此次发布数据中心GPU，正值英特尔刚宣布重组GPU部门，其将加速计算团队并入数据中心和人工智能业务部门。

对此，庄秉翰回应称，GPU分别面向PC（个人电脑）消费市场和数据中心市场，以最终用户的用途考虑，对GPU部门架构调整分拆是更合理的布局。

“一旦客户要买英特尔数据中心GPU产品，肯定也会对我们数据中心处理器有要求。”他以PC举例，很多时候客户会希望GPU和酷睿CPU一起使用，这中间有很多优化，让CPU和GPU能够1+1>2。