界面新闻记者 | 彭新

“我们正处在AI的‘iPhone时刻’。”

北京时间3月22日凌晨，英伟达创始人、CEO黄仁勋在GTC大会主题演讲中做出上述断言。随着初创企业纷纷构建产品、推出服务，大型企业也产生了紧迫感，加入AI潮流并制定相应战略。

生成式AI是黄仁勋演讲中多次提及的关键词。伴随ChatGPT聊天工具引发的热潮，以及在谷歌和微软之间酝酿的新一轮AI竞争，身为科技巨头AI算力的主要供应商的英伟达成为幕后赢家。

在演讲中，黄仁勋发布了四款适用于不同工作负载的芯片产品和一个推理平台体系架构。他表示，新产品可以将ChatGPT等语言大模型的处理成本降低一个数量级。

芯片产品外，英伟达AI云服务是一大重点，这也使英伟达软件业务进一步浮出水面。新的软件业务可为英伟达提供另一个渠道，利用其多年来构建的庞大AI软件库和工具来获得更多业务。黄仁勋表示，通过大型云服务供应商进行托管和提供英伟达服务，可降低英伟达产品的使用门槛。

如英伟达的DGX Cloud，黄仁勋称该服务可让企业和软件开发人员通过浏览器登入，即可获得英伟达的超级计算机DGX的AI算力。英伟达表示，其云端服务单个实例可由8块A100或H100芯片与订制网路技术组合在一起，采取月租模式。

DGX Cloud可通过甲骨文云对外服务。黄仁勋称，租赁者可以每月3.2万美元的费用，接连其DGX超级计算机。目前生物技术公司安和软件公司Service Now已开始使用这项服务。

英伟达还分别针对AI大模型、视觉、药物研发三个场景推出了定制大模型代工的云服务，简化了企业自己开发生成式AI应用的成本。如在内容端，英伟达的AI云服务已经诞生不少合作案例：图库服务商Getty Images和Shutterstock将利用英伟达服务构建图片、视频生成模型，未来企业将可以使用该模型产品用文字生成图像和视频；Adobe也在制作生成式AI模型，实现在创作过程中对图像、视频动画进行编辑。黄仁勋还表示，正与Adobe推动负责任的人工智能生成作品，试图解决AIGC内容的版权争议。

“这个行业需要一个类似台积电的代工厂，来构建自定义大模型。”黄仁勋指出，生成式AI将重塑几乎所有行业，一些公司可以直接使用市面上的API，但专业领域的公司需要专有数据构建定制模型。为此，英伟达宣布推出“AI Foundations”，帮助企业训练他们制定的人工智能模型，使其能够创建类似ChatGPT或Dall-E的自有模型，并且可以使用已拥有的专门数据进行微调。

值得注意的是，英伟达还介入芯片制造领域。黄仁勋在演讲中公布了和荷兰光刻机厂商ASML、台积电、美国芯片设计EDA软件厂商Synopsys联合研发的基于GPU的计算光刻库，将计算光刻过程加速了40倍以上。“台积电可以用500张H100的DGX系统替代用于计算光刻4万台CPU服务器。”他称，通过GPU加速，可替代原本CPU花费多时才能完成的任务。

美国时间3月21日美股盘后，英伟达股价报261.20美元/股，涨0.85%。