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【视频】IBM大中华区董事长陈黎明:云技术释放无限可能

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【视频】IBM大中华区董事长陈黎明:云技术释放无限可能

虽然中国云服务企业众多,可在全球云服务市场的总量中,中国企业只占4%,远低于美国市场的40%和西欧市场的25%。

作者:王晗

在“互联网+”的影响下,云计算正在快速从“建设期”向“普及期”过渡。

近年来,作为互联网+计划最重要的技术组元,云计算开始频频出现在企业转型升级的规划中。而事实上。而作为互联网+计划最重要的技术组成部分,云计算等IT技术已经渗透到各行各业,成为企业用户通过IT实现突破创新的基石和新的产业增长点。

云计算在向全产业普及各路企业抢占云服务前沿

市场调研机构数据显示,2015年全球云服务市场规模达到522.4亿美元,增速20.6%。而以中国为代表的云计算新兴国家高速增长,中国市场全球占比已由2012年的3.7%上升到5%。中国云市场的平均增长速度高达65%并已经形成了千亿级的市场规模,预计未来几年市场会进一步扩大。

中国迅速增长的市场,也吸引了诸多重量级选手竞争。这其中既有如阿里云、百度云、腾讯云等传统互联网云服务企业,也有传统ICT企业所属的华为云、浪潮云、联想云等,此外还有如世纪互联等专攻云计算的专业厂商。

但是,虽然中国云服务企业众多,可在全球云服务市场的总量中,中国企业只占4%,远低于美国市场的40%和西欧市场的25%。如今,向中国提供高质高效云服务的不乏一些顶级的IT服务商,例如IBM、亚马逊等,并且深得企业的信赖。

IBM陈黎明:云释放出无限可能

IBM作为深度服务于中国企业的外国云服务商,对企业级云服务挖掘企业潜力的能力深有体会,在10月19日举办的2016IBM云计算峰会上,IBM大中华区董事长陈黎明在演讲中分享道:当下的云计算就像互联网、电网一样,成为无处不在的基础设施。它改变了我们的工作方式、生活方式,释放出了无限的可能,早在2003年,IBM最早进入网格计算——也就是云计算的前身,将独立的计算机连接成一个大的基础设施,利用闲置的计算机和计算资源,变成可以量化的,就像水、电、气一样的计算资源的提供。

在演讲中他还举例了IBM在云计算领域取得的具体成果:正是因为网格计算所释放出的计算资源,释放出了巨大的科研能力,在寻找应对寨卡病毒、埃博拉病毒、艾滋病病毒、癌症、肿瘤方面寻找到新的治疗方法,也为我们找到治疗流感、天花的新药;在破解污水净化、纳米管技术方面提供了巨大的帮助;而且还帮助我们开发新的能源。2005年加州的研究人员正是利用网格计算巨大的计算能力,合成对艾滋病治疗的前导新药,如果在传统的实验室做这样的计算,需要几十年的时间,假如在一台计算机上从事同样的计算,需要300年才能完成。

五大技术结合的能量超乎想象

陈黎明还认为,云计算的价值,不仅仅是因为它能帮助我们节约成本,或是按需购买、应用相对比较简单,而是因为它释放了人类的想象、发展以及科研的无限的可能性,尤其是云计算与物联网、大数据分析、认知计算、区块链这五大技术结合在一起的时候,它所能够释放出的能量是超越我们今天想象的。

比如在云平台上,我们可以整合分析来自于物联网上的各个结构化、非结构化的数据,比如说社交媒体数据、天气数据、视频数据、语音数据,以及包括像医疗影像数据、物联网终端上的数据以及客户自己的数据,使得政府的决策、商业的决策、医疗的决策、个人的决策变得更加科学、让个人、企业的精准决策变为可能。在云平台上,你可以通过利用调用上面的API(应用程序编程接口),在几个小时之内,为自己的产品和解决方案增加很多“黑魔法”。比如,自然语言的理解、图像识别、语音识别等功能。

毫无疑问,这些功能会让你的产品脱颖而出,而在仅仅几年前,这些功能的实现都几乎是难以想象的。这就是云计算的威力。今天,云是基础,云已经不仅仅是一个选择,而是一个时代的竞争力,越来越多的行业、政府、企业机构在云平台上实现了自己的变革。它不仅仅是一个业务,更是一个平台,为客户、开发者突破想象力的边界,释放无限的可能。

附:陈黎明在演讲中提到的五大技术

1.云计算:云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

2.物联网:物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中。

3.大数据:大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4.认知计算:认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互;认知系统专门获取海量的不同类型的数据,根据信息进行推论;从自身与数据、与人们的交互中学习。

5.区块链:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的 新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

本文由凤凰文创洞察原创,转载请注明出处

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虽然中国云服务企业众多,可在全球云服务市场的总量中,中国企业只占4%,远低于美国市场的40%和西欧市场的25%。

作者:王晗

在“互联网+”的影响下,云计算正在快速从“建设期”向“普及期”过渡。

近年来,作为互联网+计划最重要的技术组元,云计算开始频频出现在企业转型升级的规划中。而事实上。而作为互联网+计划最重要的技术组成部分,云计算等IT技术已经渗透到各行各业,成为企业用户通过IT实现突破创新的基石和新的产业增长点。

云计算在向全产业普及各路企业抢占云服务前沿

市场调研机构数据显示,2015年全球云服务市场规模达到522.4亿美元,增速20.6%。而以中国为代表的云计算新兴国家高速增长,中国市场全球占比已由2012年的3.7%上升到5%。中国云市场的平均增长速度高达65%并已经形成了千亿级的市场规模,预计未来几年市场会进一步扩大。

中国迅速增长的市场,也吸引了诸多重量级选手竞争。这其中既有如阿里云、百度云、腾讯云等传统互联网云服务企业,也有传统ICT企业所属的华为云、浪潮云、联想云等,此外还有如世纪互联等专攻云计算的专业厂商。

但是,虽然中国云服务企业众多,可在全球云服务市场的总量中,中国企业只占4%,远低于美国市场的40%和西欧市场的25%。如今,向中国提供高质高效云服务的不乏一些顶级的IT服务商,例如IBM、亚马逊等,并且深得企业的信赖。

IBM陈黎明:云释放出无限可能

IBM作为深度服务于中国企业的外国云服务商,对企业级云服务挖掘企业潜力的能力深有体会,在10月19日举办的2016IBM云计算峰会上,IBM大中华区董事长陈黎明在演讲中分享道:当下的云计算就像互联网、电网一样,成为无处不在的基础设施。它改变了我们的工作方式、生活方式,释放出了无限的可能,早在2003年,IBM最早进入网格计算——也就是云计算的前身,将独立的计算机连接成一个大的基础设施,利用闲置的计算机和计算资源,变成可以量化的,就像水、电、气一样的计算资源的提供。

在演讲中他还举例了IBM在云计算领域取得的具体成果:正是因为网格计算所释放出的计算资源,释放出了巨大的科研能力,在寻找应对寨卡病毒、埃博拉病毒、艾滋病病毒、癌症、肿瘤方面寻找到新的治疗方法,也为我们找到治疗流感、天花的新药;在破解污水净化、纳米管技术方面提供了巨大的帮助;而且还帮助我们开发新的能源。2005年加州的研究人员正是利用网格计算巨大的计算能力,合成对艾滋病治疗的前导新药,如果在传统的实验室做这样的计算,需要几十年的时间,假如在一台计算机上从事同样的计算,需要300年才能完成。

五大技术结合的能量超乎想象

陈黎明还认为,云计算的价值,不仅仅是因为它能帮助我们节约成本,或是按需购买、应用相对比较简单,而是因为它释放了人类的想象、发展以及科研的无限的可能性,尤其是云计算与物联网、大数据分析、认知计算、区块链这五大技术结合在一起的时候,它所能够释放出的能量是超越我们今天想象的。

比如在云平台上,我们可以整合分析来自于物联网上的各个结构化、非结构化的数据,比如说社交媒体数据、天气数据、视频数据、语音数据,以及包括像医疗影像数据、物联网终端上的数据以及客户自己的数据,使得政府的决策、商业的决策、医疗的决策、个人的决策变得更加科学、让个人、企业的精准决策变为可能。在云平台上,你可以通过利用调用上面的API(应用程序编程接口),在几个小时之内,为自己的产品和解决方案增加很多“黑魔法”。比如,自然语言的理解、图像识别、语音识别等功能。

毫无疑问,这些功能会让你的产品脱颖而出,而在仅仅几年前,这些功能的实现都几乎是难以想象的。这就是云计算的威力。今天,云是基础,云已经不仅仅是一个选择,而是一个时代的竞争力,越来越多的行业、政府、企业机构在云平台上实现了自己的变革。它不仅仅是一个业务,更是一个平台,为客户、开发者突破想象力的边界,释放无限的可能。

附:陈黎明在演讲中提到的五大技术

1.云计算:云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

2.物联网:物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中。

3.大数据:大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4.认知计算:认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互;认知系统专门获取海量的不同类型的数据,根据信息进行推论;从自身与数据、与人们的交互中学习。

5.区块链:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的 新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

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