界面新闻记者 | 彭新

AI在企业渗透率如何？调研机构给出部分答案。根据Gartner向界面新闻记者提供的截至4月底企业调研报告数据显示，有6%的企业已经部署了生成式AI工具，50%的企业正在试点使用或计划在半年内部署使用相关工具，比较之下，南亚或中东企业对应的数字为3%和43%。

“中国企业对于数据相关的生成式AI能力是相对更有信心的，而且整体信心高于其他地区。”Gartner研究总监孙鑫称，在全球范围内，生成式AI工具在中国企业接受度较高，渗透率处于领先行列。

AI到底在企业的数字化转型中作用何在？孙鑫总结称，降低成本是首要考虑因素，AI能够给业务带来的自动化能力很高，可以用更低的成本在生产力当中帮我们完成更高效的一些工作。此外，在企业决策环节，AI算力增长及数据复杂程度增加，过去没有办法做的一些决策，现在可以用AI来实现了。

但专业领域的公司需要专有数据构建定制模型，用户可以根据该服务提供的预训练模型入手，进行参数调优定制企业个性化的专有模型，迅速落地运营。孙鑫称，更多的提高企业微调模型的能力，去适应企业实际情况，并且可以通过一些API（应用接口）管理工具去完成更好的模型输出，成为企业AI战略的重要内容。

目前来看，从市场趋势来看，企业使用和接纳AI已无争议，主要厂商均在积极推进该进程。5月23日，微软在西雅图召开一年一度的开发者大会Build，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布，微软将采用OpenAI开源的插件（Plugin）标准，未来所有适配ChatGPT的插件也可以在微软的copilot（智能副驾）系列产品中使用；未来所有在微软云服务Azure上使用OpenAI服务打造的AI应用，都将兼容这一插件标准。而在5月11日，在谷歌一年一度的开发者大会Google I/O上，谷歌宣布从对话式机器人、办公软件，到云上大模型平台，再到安卓生态和手机、平板、手表的硬件终端，全面以生成式AI重构。

孙鑫观察到，目前企业主要在云端运行或者使用生成式AI，但是在受监管的一些行业中，企业选择本地部署生成式AI工具的需求会激增。随着AI逐渐渗透，基础设施企业可能会打包一些预训练AI模型用来增强硬件的附加价值。

事实上，这一做法在今年蔚然成风，成为IT产业的一大趋势。GPU巨头英伟达即在积极推进其AI云服务，在3月的GTC大会上，英伟达即发布AI云服务DGX Cloud，通过与云厂商平台向用户提供能够训练生成式AI大模型，该措施被黄仁勋成为打造AI大模型的台积电。

孙鑫还提醒，企业对于“负责任的AI工具”的投入非常重要，这也是微软、谷歌等AI技术巨头在此轮AI大潮中呼吁的重要话题，孙鑫称，此类工具可以提供“红队测试（安全术语，指对目标进行完整的安全测试模拟）”、AI可解释性或内容管控等，以减少AI使用上一部分风险。他坦言，目前中国对“负责任AI”的研究和投入仍比较少。