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疫情下的PC增长红利消退,惠普能借新一代工作站赶上AI热潮吗?

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疫情下的PC增长红利消退,惠普能借新一代工作站赶上AI热潮吗?

虽然AI正成为各巨头争相布局的新风口,但疫情下的全球PC市场的高增长期已经结束。

图片来源:视觉中国

界面新闻记者|司马林威

近日惠普中国正式发布旗下新一代Z系列G5工作站主打高算力与稳定性。中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示:“随着AIGC爆发所带动的新一轮科技革命,算力规模呈现高速增长态势,这也对计算能力提出了更高的要求。

据悉,该公司新一代Z系列G5工作站系列产品分为Z4、Z6、Z8、Z8Fury,并采用了最新的英特尔第四代可扩展处理器,首次搭载可热插拔的NVMe的固态硬盘,在G5工作站上最高可以搭配四块热插拔的NVMe固态硬盘。此外,用户可以根据自己的需求和预算对该工作站进行定制,最高可以搭配56核,2T DDR5内存和最高120T存储,最高支持4块NVIDIA RTX 6000 Ada显卡。

惠普新一代工作站还推出了Z8FuryG5,该型号搭载单颗CPU处理器和多种电源选择(冗余1450w,聚合2250w),可以最高搭载四块NVIDIA RTX 6000 Ada显卡。

除了在硬件性能上发力之外惠普在本次发布会中还频频提及AI与大模型技术周信宏在接受包括界面新闻在内的媒体采访时称随着AIGC的蹿红,全球范围内的IT巨头都纷纷加入这个赛道,惠普也关注到了这个趋势。AI技术应用突飞猛进的成长促使算力需求激增,也影响到市场对于可以提供高算力的桌面端设备以及边缘计算设备的需求大幅增加。而关于惠普的产品能否满足新一代人工智能开发者的需求周信宏“惠普工作站在数据清洗过程中可以起到非常关键的作用

他向界面新闻表示中国是一个人口大国,每天产生的数据量非常庞大。在进行大模型训练时会面临一个问题,我要用这些数据时该怎么用?在某些领域,你要训练某一个领域数据时,必须把那些数据做切分,不是一直放在云上。”

他还强调称,云的数据量很庞大,要做数据清理时必须把数据从云端搬移到本地,这个过程必须把数据做切分、分类、清洗,把一些同质或者没用的数据排除掉,把有用的数据留下来。因为数据量庞大,必须有一个很稳定的系统。“假设是非惠普产品,仅仅调成软件适配的环境这个过程都会浪费很多时间,惠普在兼容性上的优势可以直接把这段过程省略,加速数据进入到数据应用、设计、清洗、整理阶段,大大减少了很多无用时间。

虽然AI正成为各巨头争相布局的新风口但疫情下的全球PC市场的高增长期已经结束。惠普最新财报显示,其个人系统集团第一财季营收为92.15亿美元,与上年同期的121.96亿美元相比下降24%,不计入汇率变动的影响为同比下降20%;税前利润为4.97亿美元,上年同期为9.54亿美元。惠普集团整体第一财季净营收为138亿美元,与上年同期的170亿美元相比下降18.8%,未达到分析师预期

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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虽然AI正成为各巨头争相布局的新风口,但疫情下的全球PC市场的高增长期已经结束。

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界面新闻记者|司马林威

近日惠普中国正式发布旗下新一代Z系列G5工作站主打高算力与稳定性。中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示:“随着AIGC爆发所带动的新一轮科技革命,算力规模呈现高速增长态势,这也对计算能力提出了更高的要求。

据悉,该公司新一代Z系列G5工作站系列产品分为Z4、Z6、Z8、Z8Fury,并采用了最新的英特尔第四代可扩展处理器,首次搭载可热插拔的NVMe的固态硬盘,在G5工作站上最高可以搭配四块热插拔的NVMe固态硬盘。此外,用户可以根据自己的需求和预算对该工作站进行定制,最高可以搭配56核,2T DDR5内存和最高120T存储,最高支持4块NVIDIA RTX 6000 Ada显卡。

惠普新一代工作站还推出了Z8FuryG5,该型号搭载单颗CPU处理器和多种电源选择(冗余1450w,聚合2250w),可以最高搭载四块NVIDIA RTX 6000 Ada显卡。

除了在硬件性能上发力之外惠普在本次发布会中还频频提及AI与大模型技术周信宏在接受包括界面新闻在内的媒体采访时称随着AIGC的蹿红,全球范围内的IT巨头都纷纷加入这个赛道,惠普也关注到了这个趋势。AI技术应用突飞猛进的成长促使算力需求激增,也影响到市场对于可以提供高算力的桌面端设备以及边缘计算设备的需求大幅增加。而关于惠普的产品能否满足新一代人工智能开发者的需求周信宏“惠普工作站在数据清洗过程中可以起到非常关键的作用

他向界面新闻表示中国是一个人口大国,每天产生的数据量非常庞大。在进行大模型训练时会面临一个问题,我要用这些数据时该怎么用?在某些领域,你要训练某一个领域数据时,必须把那些数据做切分,不是一直放在云上。”

他还强调称,云的数据量很庞大,要做数据清理时必须把数据从云端搬移到本地,这个过程必须把数据做切分、分类、清洗,把一些同质或者没用的数据排除掉,把有用的数据留下来。因为数据量庞大,必须有一个很稳定的系统。“假设是非惠普产品,仅仅调成软件适配的环境这个过程都会浪费很多时间,惠普在兼容性上的优势可以直接把这段过程省略,加速数据进入到数据应用、设计、清洗、整理阶段,大大减少了很多无用时间。

虽然AI正成为各巨头争相布局的新风口但疫情下的全球PC市场的高增长期已经结束。惠普最新财报显示,其个人系统集团第一财季营收为92.15亿美元,与上年同期的121.96亿美元相比下降24%,不计入汇率变动的影响为同比下降20%;税前利润为4.97亿美元,上年同期为9.54亿美元。惠普集团整体第一财季净营收为138亿美元,与上年同期的170亿美元相比下降18.8%,未达到分析师预期

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