作者：王爽 编辑：李靖

在Galaxy note 7电池爆炸，引发全球轩然大波并导致停产之后，三星公司旗下洗衣机产品又发生了“爆炸”事件。三星公司上周五宣布，正式召回34款不同型号的洗衣机。

从手机到洗衣机，三星的“爆炸”事件把质量管理问题拉回人们的视野——在如今产品竞争激烈，新品迅速迭代的市场环境下，给所有制造企业的品控工作都提出了新的严峻挑战，从设计到供应链管理，再到生产加工，如何通过智能制造的升级保证一系列质量监督控制的细节，是每个企业都要越过的一道生死线。

三星再爆炸，质量管理难题浮出水面

美国消费品安全委员会官方网站的召回信息显示,此次召回的洗衣机产品影响到三星2011年3月至2016年11月期间出售的34个型号的波轮洗衣机。

据悉三星洗衣机的爆炸与Note7手机电池爆炸不同，并非由于热力导致的火花式爆炸，更准确地说，应该是高速甩动时零件抖落造成的自动解体，但外媒普遍使用爆炸一词。此前，三星洗衣机在新西兰和澳洲传出多宗起火燃烧意外，已有六款型号约14万台洗衣机在澳洲范围内被召回。

手机和洗衣机产品相继出现安全问题，两种不同的产品，多种不同的自爆方式，三星集团作为全球制造业排头兵的产品安全性再一次受到消费者质疑。但其他制造企业的质量管理流程真的就一定比三星更好吗？一定程度上讲，三星爆炸事件让产品安全问题这一全球制造企业的普遍难题再一次浮上台面，如今快速迭代的产品竞争环境，导致的产业链中安全性设计与加强安全性解决方案的材料，以及整个质量管理流程，都亟需通过智能制造的全方位介入完成质量管理升级。

品控工作繁杂 智能制造提供解决方案

产品质量是制造业企业得以生存的必要因素，生产过程中的每一步骤都是环环相扣的，制约着产品质量水平的提高，品控部门负责从原料到货-加工-成品出厂过程中的一系列质量监督控制工作，因而是一项繁杂的工作，更容易出现问题。

智能化升级也是基于复杂生产状态的决策系统升级，其特征是对复杂生产情形进行最优决策。对于控制产品质量这一复杂工作的管理，智能制造生产方式更能凸显优势。

1. 构建生产质量协同管理平台

质量体系的成功或失败皆始于车间现场。因此，对产品质量的严格控制是企业质量成功的第一步。智能制造软件接口直接与车间量具相连，通过自动化与半自动化数据采集，简化数据采集过程，为一线操作员提供更加简便的操作系统和操作指导，帮助操作员将工作一次做好，进而确保产品优质。

例如，智能工厂对制造车间执行层的生产信息进行管理的系统，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、生产过程控制等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。进而帮助制造企业提升制造生产管理能力、解决生产问题、提升产品品质。

2. “绘制”完整的车间运行全景视图

企业级质量管理中心将帮助制造业企业简化工作流管理，提高生产效率和生产力。同时，智能制造体系实时监控和分析的功能可帮助制造企业创建完整、即时的车间全景图，帮助企业提前预防、采取正确措施阻止质量事件产生，有效降低企业浪费、避免耗费巨额资金的召回事件。

智能制造系统基于对生产信息的快速采集、统一整理、及时反馈，帮助企业拥有一幅完整的车间运行全景视图。缺乏重要数据信息支撑的企业战略决策，往往存在生产效率低浪费严重现象。在生产过程中，即使是微小的质量事件，也有可能造成重大影响。而智能制造系统可以提供实时数据的快速抓取和分析，全面提升车间现场的可视化管控水平。在任何质量问题发生后，都可以在造成更多损失前对其做出准确侦测及精准定位，然后解决问题从而减少损失，降低成本。

3. 实时数据采集和可视化智能管控环境升级品控决策系统

制造业智能将来自多个数据源、实时生产的产品和过程数据放置在统一的数据库中，以便企业生成报告、分析、可视化汇总，并实现企业与车间系统的数据同步。而强大的数据采集功能和统一的数据库可轻松抓取、存储任何数据源信息，可以为企业提供所有系统完整数据的简便查询，进而根据实时数据做出正确决策。

智能制造系统能够帮助质量人员高效利用产品生产过程的实时数据，轻松做出战略决策。即使数据来自大批量、离散和持续的生产环境中，数据文件异常庞大，质量人员最终都可实现有效的质量管控并持续降低生产成本。

智能制造系统可以创建一个完整的、端到端的可视化智能管控环境，帮助制造业企业对生产周期中的各个过程实现无缝质量管控。面对竞争激烈的制造业市场，关注质量改进、调整测量方法对改善企业生产过程至关重要。

总之，在制造业生产过程中，尽管很多自动控制产品具备一定的智能算法，但是这些技术归根结底都是工艺过程的一种前馈控制，而智能化更多的是强调构建系统性的质量管理数据采集，以及搭建实时性、可视化的对不可知事件的判断和决策平台，如此，才能让企业在新品快速迭代的考验下，尽最大可能减少品控漏洞。

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