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腾讯地图上线车路协同功能,提供实时孪生车道级导航

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腾讯地图上线车路协同功能,提供实时孪生车道级导航

交通管理部门以及交通运输企业,正加快向数字化过渡和转型。

拍摄:界面新闻 唐俊

界面新闻记者 | 唐俊

6月14日至17日,世界交通运输大会在武汉举行。在此期间,腾讯与蜀道集团联合推出 “周车预警高速版”小程序,并在腾讯地图APP上线车路协同功能,提供实时孪生车道级导航。

蜀道集团是四川地区主要的公路及铁路建设主体,总资产超万亿元。目前,实时孪生车道级导航功能已在四川两条高速公路落地,分别是成都第二绕城高速西段和成宜高速。

所谓道路交通的实时孪生,是指通过路侧的传感器感知,将车流及道路情况实时呈现在立体动态的地图中。在可视条件不佳的情况下,司机可以用手机查看实时路况,避免发生交通事故。例如在大雾天或者夜晚,视觉范围内无法看清路况时,实时孪生系统可通过渲染后的动态地图,显示前后左右的车辆,引导车辆更安全地行驶。

腾讯智慧交通副总裁施雪松对界面新闻表示,在车路协同体系中,汽车上要安装OBU(车载装置)才能与道路连接,但实际上装OBU的车很少。通过手机连接高速公路和驾驶者,触达面积将更宽广。

在影响交通效率的因素中,除了道路和车流本身,交通事故和违法是导致拥堵的重要原因。腾讯数字孪生业务负责人张少宇对界面新闻表示,因为交警的警力有限,通过实时孪生系统可及时准确地知道哪里发生了什么事故,方便快速出警,在高峰期对于交通堵塞的缓解非常明显。

张少宇还表示,目前腾讯智慧交通的实施孪生系统正在向推演功能发展,即通过大量的时空数据,预测未来道路上会发生什么事情。“它不一个静态的系统,而是将实时数据输入到系统中,每时每刻都要对未来的推演做及时的调整。”

张少宇举例,节假日期间高速公路具有典型的潮汐性,比如在广东,放假那一刻开始大量车辆会从深圳出发,然后到惠州、河源、韶关,再进入江西。实时孪生系统的推演技术可以预测高速公路上具体位置车流高峰期的到来时间,从而让相关部门可以提前准备应对。 

在世界交通运输大会期间,腾讯还面向交通全行业升级数字化转型解决方案,通过实时孪生、交通OS、分布式云、AI等能力,打造针对交通行业的可计算的数字底座,并通过C端扩大触达面。除了和蜀道集团合作的高速公路项目,腾讯还与广州地铁集团合作开发了专门针对轨道交通的操作系统穗腾OS,参与襄阳国家级车联网先导区建设,建设红绿灯自适应控制、全息路口等系统。

施雪松对界面新闻表示,整体上而言,交通行业的信息化程度不均衡,比如民航的信息化程度很高,已经在向数字化转型,但有的领域信息化程度仍比较低。施雪松认为,过去做信息化时主要以管理为特征,比如上OA系统;现在更多是以计算为特征,包括最近很火的AI大模型,专业分类会越来越细。

根据《国家综合立体交通网规划纲要》,到2035年,我国交通基础设施数字化率要达到90%,基本实现国家综合立体交通网基础全要素全周期数字化的目标,智能列车、智能汽车、自动驾驶、车路协同等技术要达到世界先进水平。

施雪松感觉到,最近几年智慧交通发展比较快,特别是今年上半年,客户和供应链一侧比较活跃,各种会议和交流也比较多,不少高校还开设了“智慧交通”专业。“从我们的观察来看,交通管理部门以及提供交通运输服务的企业,今年都加快了从信息化向数字化过渡和转型的速度。”

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交通管理部门以及交通运输企业,正加快向数字化过渡和转型。

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6月14日至17日,世界交通运输大会在武汉举行。在此期间,腾讯与蜀道集团联合推出 “周车预警高速版”小程序,并在腾讯地图APP上线车路协同功能,提供实时孪生车道级导航。

蜀道集团是四川地区主要的公路及铁路建设主体,总资产超万亿元。目前,实时孪生车道级导航功能已在四川两条高速公路落地,分别是成都第二绕城高速西段和成宜高速。

所谓道路交通的实时孪生,是指通过路侧的传感器感知,将车流及道路情况实时呈现在立体动态的地图中。在可视条件不佳的情况下,司机可以用手机查看实时路况,避免发生交通事故。例如在大雾天或者夜晚,视觉范围内无法看清路况时,实时孪生系统可通过渲染后的动态地图,显示前后左右的车辆,引导车辆更安全地行驶。

腾讯智慧交通副总裁施雪松对界面新闻表示,在车路协同体系中,汽车上要安装OBU(车载装置)才能与道路连接,但实际上装OBU的车很少。通过手机连接高速公路和驾驶者,触达面积将更宽广。

在影响交通效率的因素中,除了道路和车流本身,交通事故和违法是导致拥堵的重要原因。腾讯数字孪生业务负责人张少宇对界面新闻表示,因为交警的警力有限,通过实时孪生系统可及时准确地知道哪里发生了什么事故,方便快速出警,在高峰期对于交通堵塞的缓解非常明显。

张少宇还表示,目前腾讯智慧交通的实施孪生系统正在向推演功能发展,即通过大量的时空数据,预测未来道路上会发生什么事情。“它不一个静态的系统,而是将实时数据输入到系统中,每时每刻都要对未来的推演做及时的调整。”

张少宇举例,节假日期间高速公路具有典型的潮汐性,比如在广东,放假那一刻开始大量车辆会从深圳出发,然后到惠州、河源、韶关,再进入江西。实时孪生系统的推演技术可以预测高速公路上具体位置车流高峰期的到来时间,从而让相关部门可以提前准备应对。 

在世界交通运输大会期间,腾讯还面向交通全行业升级数字化转型解决方案,通过实时孪生、交通OS、分布式云、AI等能力,打造针对交通行业的可计算的数字底座,并通过C端扩大触达面。除了和蜀道集团合作的高速公路项目,腾讯还与广州地铁集团合作开发了专门针对轨道交通的操作系统穗腾OS,参与襄阳国家级车联网先导区建设,建设红绿灯自适应控制、全息路口等系统。

施雪松对界面新闻表示,整体上而言,交通行业的信息化程度不均衡,比如民航的信息化程度很高,已经在向数字化转型,但有的领域信息化程度仍比较低。施雪松认为,过去做信息化时主要以管理为特征,比如上OA系统;现在更多是以计算为特征,包括最近很火的AI大模型,专业分类会越来越细。

根据《国家综合立体交通网规划纲要》,到2035年,我国交通基础设施数字化率要达到90%,基本实现国家综合立体交通网基础全要素全周期数字化的目标,智能列车、智能汽车、自动驾驶、车路协同等技术要达到世界先进水平。

施雪松感觉到,最近几年智慧交通发展比较快,特别是今年上半年,客户和供应链一侧比较活跃,各种会议和交流也比较多,不少高校还开设了“智慧交通”专业。“从我们的观察来看,交通管理部门以及提供交通运输服务的企业,今年都加快了从信息化向数字化过渡和转型的速度。”

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