界面新闻记者 | 彭新

“IT行业中每一次重大技术的创新，都会给应用上一个台阶，AI也会给应用领域带来大发展。我个人觉得，接下来每一年以AI驱动型应用程序的开发数量会增加两倍或者三倍。”

6月27日，数据库厂商MongoDB首席技术官Mark Porter接受界面新闻等媒体采访时，发表了上述观点。

谈及AI对软件开发领域的冲击，Mark Porter称，AI不会使开发者失业，恰恰相反，其可助力开发者开发所需的应用程序。“AI的加持使软件开发能走进寻常百姓家，软件应用的数量会和开发的速度会增加，因为有越来越多的人能够更好、更快速地打造应用。”他称，“我们的预测是，能够使用AI的这些公司将会蓬勃发展，如果没有办法使用AI的公司可能会落后一步。”

作为数据库厂商，MongoDB采用的分布式基础架构适用于泛互联网应用，优于甲骨文等公司力推的关系型数据库，受到移动应用和Web应用开发者的欢迎。AI则是MongoDB近期产品业务战略的重点。在6月22日举办的MongoDB用户大会纽约站上，该公司发布一系列业务和产品更新，包括将与谷歌云合作，加速开发者使用生成式AI并开发新型应用程序。

同时，MongoDB宣布更新其开发者数据平台MongoDB Atlas，提供矢量搜索等新功能，简化了生成式AI和语义搜索引入应用程序的过程。MongoDB Atlas亦发布行业计划，首套行业解决方案支持金融行业银行系统现代化改造。

据Mark Porter介绍，AI驱动的应用程序很大程度上依赖于底层数据层，若开发者希望打造AI驱动型应用程序，需要非常灵活的数据对它进行支持，并且要有各种各样类型的数据，可扩展性应该也非常强。而MongoDB可以做到这一点，“数据在哪，AI驱动型应用就能够运行在哪里，让应用程序靠近数据，而不是让这个数据靠近应用程序。”他表示，对于AI应用，MongoDB的产品价值在于将数据就近存储在一起，大大降低开发难度。

生成式AI席卷科技领域，在企业软件领域造成巨大影响，反应各有差异。包括Snowflake、Databricks等知名数据分析型厂商均发力于此，在产品和资本方面相继布局。今年5月，Snowflake宣布收购由两位前谷歌员工创立的生成式AI搜索初创公司Neeva，不过交易额并未向外公布。6月26日，大数据巨头Databricks宣布以13亿美元的价格收购AI初创公司MosaicML，也成为今年以来生成式AI领域公布的最大一笔收购案。

然而，面对生成式AI，亦有企业持谨慎态度。虚拟化技术软件公司VMware高级副总裁兼首席技术官Kit Colbert告诉界面新闻，以ChatGPT为代表的生成式AI若要推广至企业级应用，将存在两大风险：一是企业级应用的法务风险。ChatGPT通过互联网并使用开源技术进行大量训练，最终产品化后，可能会包含其他公司知识产权；二是数据隐私、数据丢失风险。训练ChatGPT时可能无意中使用到个人隐私数据或敏感数据。“要把ChatGPT用于企业级的应用非常关键的一点，就是确保你的训练数据是干净的。企业应用一定要考虑到数据隐私和数据保护问题。”

在中国，MongoDB与阿里云合作最为紧密，开发者可以通过阿里云获得MongoDB官方授权托管服务。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞曾向界面新闻介绍，阿里云数据库是国内唯一一家具有新版本首发资格的云服务厂商。今年5月，双方宣布续签合作协议，被视为MongoDB在中国重大战略进展。该公司披露，过去三年实现八倍营收增长。MongoDB北亚区高级副总裁苏玉龙亦提及，除阿里云外，包括腾讯云、字节跳动旗下火山引擎也是MongoDB云合作伙伴。