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找模特拍图太贵?AI工具显现魔力的时候到了

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找模特拍图太贵?AI工具显现魔力的时候到了

电商已经成为AIGC落地的一个确切方向。

图片来源:图虫创意

界面新闻记者 | 佘晓晨

大模型爆火之后,各个领域的从业者都在思考如何将AI和行业结合。一个并不遥远的设想是,未来很多商家可能会使用AI生成的内容作为电商平台的商品介绍图片,真人模特和道具将会“消失”。

WeShop正在做这样的事情。WeShop孵化自老牌电商平台蘑菇街,是以SD为底层模型的AI商拍工具。技术团队将多个AI大模型进行融合,应用在具体的电商商品图生成场景中。例如,使用团队近日上线的“文字描述”交互方式,用户可以在上传原始图片后,通过中文描述引导WeShop直接生成更细节的商品图。 

这样的需求和模式之所以能成立,在于商家已经在拍摄这件事上花了太多钱。负责WeShop业务的总经理吾加在接受界面新闻专访时提到,电商行业有一个圈内流传的数据,即商家在拍摄上花费的预算占到了GMV的2%,品牌调性好一点的商家则要更高。 

使用这一工具后,商家就不用再受到模特、经纪、摄影、后期等等限制,可节约拍摄成本。据透露,上线至今3个月时间,注册用户已超过4万。

吾加告诉界面新闻,现在技术处于比较早期的阶段,注册用户主要是中小商家,其中付费意愿比较强的是跨境商家,占比达到70%-80%。“我们一开始就认为这块的需求是最‘痛’的。这两年外国模特不太好找,本身价格也很贵,并且海外市场是多样性的,按每个市场的标准去找模特很难。”

在付费模式上,目前WeShop采取按照算力成本定价的方式,最便宜的套餐价格不到300元。吾加解释称,由于现在的技术都跑在一套新的算力GPU上,成本相对较贵,所以他们的模式偏SaaS而非重服务,有助于现阶段使用规模的增长。

当下,电商已经成为AIGC落地的一个确切方向,有赞、微盟、网易严选等都发布或试用了AI电商产品。实际上,蘑菇街在2015年左右开始建立图像和AI团队,参与过不少AI在电商领域的尝试,例如虚拟试衣。

但早期AIGC技术不太可控,表现出来的特质不够好。吾加表示,当时他们觉得落地商业应用还有不小的距离。真正下场做工具的契机是今年一系列新技术的发布,例如MeTa发布的图像分割软件Segment Anything。团队认为时机已到,从立项、开发到第一个版本上线,团队总共花了不到一个月时间。

不过,AI商拍仅仅是WeShop目前选择的一个切入口。吾加提出的观点是,WeShop是一个重要的实验战场,将来他们希望做一个“manager AI”,在WeShop上做“人和AI之间的协同”,这是长远的规划。 

这的确是一个足够抽象的问题。当下,团队更多聚焦在细节的改进上。他们面临的挑战之一是很多服装的边缘不规则,细节上还需要后期的PS。此外,很多生成式AI作品都需要在微小的地方做调整,但这会增加客户的成本。

不得不承认的是,今年以来,参与AI落地应用开发的企业众多,大至科技巨头、小至创业团队,技术也存在参差不齐的问题。

谈及竞争,吾加认为这一波AI浪潮中,AIGC竞争的核心角色是对业务有深刻理解的产品经理,怎么定义需求和给出产品解决方案更重要。目前WeShop的团队保持在十几人左右的规模,包括技术、产品、设计和后端等,接下来会推出海外版覆盖更多市场。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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电商已经成为AIGC落地的一个确切方向。

图片来源:图虫创意

界面新闻记者 | 佘晓晨

大模型爆火之后,各个领域的从业者都在思考如何将AI和行业结合。一个并不遥远的设想是,未来很多商家可能会使用AI生成的内容作为电商平台的商品介绍图片,真人模特和道具将会“消失”。

WeShop正在做这样的事情。WeShop孵化自老牌电商平台蘑菇街,是以SD为底层模型的AI商拍工具。技术团队将多个AI大模型进行融合,应用在具体的电商商品图生成场景中。例如,使用团队近日上线的“文字描述”交互方式,用户可以在上传原始图片后,通过中文描述引导WeShop直接生成更细节的商品图。 

这样的需求和模式之所以能成立,在于商家已经在拍摄这件事上花了太多钱。负责WeShop业务的总经理吾加在接受界面新闻专访时提到,电商行业有一个圈内流传的数据,即商家在拍摄上花费的预算占到了GMV的2%,品牌调性好一点的商家则要更高。 

使用这一工具后,商家就不用再受到模特、经纪、摄影、后期等等限制,可节约拍摄成本。据透露,上线至今3个月时间,注册用户已超过4万。

吾加告诉界面新闻,现在技术处于比较早期的阶段,注册用户主要是中小商家,其中付费意愿比较强的是跨境商家,占比达到70%-80%。“我们一开始就认为这块的需求是最‘痛’的。这两年外国模特不太好找,本身价格也很贵,并且海外市场是多样性的,按每个市场的标准去找模特很难。”

在付费模式上,目前WeShop采取按照算力成本定价的方式,最便宜的套餐价格不到300元。吾加解释称,由于现在的技术都跑在一套新的算力GPU上,成本相对较贵,所以他们的模式偏SaaS而非重服务,有助于现阶段使用规模的增长。

当下,电商已经成为AIGC落地的一个确切方向,有赞、微盟、网易严选等都发布或试用了AI电商产品。实际上,蘑菇街在2015年左右开始建立图像和AI团队,参与过不少AI在电商领域的尝试,例如虚拟试衣。

但早期AIGC技术不太可控,表现出来的特质不够好。吾加表示,当时他们觉得落地商业应用还有不小的距离。真正下场做工具的契机是今年一系列新技术的发布,例如MeTa发布的图像分割软件Segment Anything。团队认为时机已到,从立项、开发到第一个版本上线,团队总共花了不到一个月时间。

不过,AI商拍仅仅是WeShop目前选择的一个切入口。吾加提出的观点是,WeShop是一个重要的实验战场,将来他们希望做一个“manager AI”,在WeShop上做“人和AI之间的协同”,这是长远的规划。 

这的确是一个足够抽象的问题。当下,团队更多聚焦在细节的改进上。他们面临的挑战之一是很多服装的边缘不规则,细节上还需要后期的PS。此外,很多生成式AI作品都需要在微小的地方做调整,但这会增加客户的成本。

不得不承认的是,今年以来,参与AI落地应用开发的企业众多,大至科技巨头、小至创业团队,技术也存在参差不齐的问题。

谈及竞争,吾加认为这一波AI浪潮中,AIGC竞争的核心角色是对业务有深刻理解的产品经理,怎么定义需求和给出产品解决方案更重要。目前WeShop的团队保持在十几人左右的规模,包括技术、产品、设计和后端等,接下来会推出海外版覆盖更多市场。

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