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联想与毕马威发布算力报告:预计2025年我国算力核心产业规模不低于4.4万亿元

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联想与毕马威发布算力报告:预计2025年我国算力核心产业规模不低于4.4万亿元

未来算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 崔鹏

77日上午,在2023世界人工智能大会期间,联想集团与毕马威联合发布《普慧算力开启新计算时代》报告(以下简称报告)。

据报告测算,预计到2025年,我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,算力关联产业规模可达24万亿元。

伴随着ChatGPT火爆全球,算力作为其幕后的核心引擎正在成为行业核心焦点,也是本次世界人工智能大会的主题之一。

该报告认为,未来算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)。联想将其称为普慧算力。

其中,普适意味着算力将成为人人可得(Affordable)、人人可用(Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源;智慧意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能。

报告指出,算力设施、算力应用、算力服务是普慧算力三大关键要素。其中,算力服务代表着算力的提供方式,算力应用实现了算力的软件定义,算力设施是基础中的基础。

毕马威首席经济学家康勇表示,在算力供不应求的现实情况下,传统计算架构正失去竞争力,必须探索新的计算模式,我们即将迎来万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能的新计算时代。

这意味着,新硬件和新架构将竞相涌现,现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被推翻重来。

根据报告信息,当前算力正由终端计算等需求驱动的被动式发展,转向促进AI大模型训练、实现通用人工智能等代表的主动式发展。

实际上,在深度学习出现之前,用于AI训练的算力增长大约每20个月翻一番,基本符合摩尔定律;之后,用于AI训练的算力大约每6个月翻一番;2012年后,全球头部AI模型训练算力需求更是加速到每3-4个月翻一番,即平均每年算力增长幅度达到了10倍。

目前随着大模型的发展,训练算力需求有望扩张到原来的10100倍,算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭。

此前“ChatGPT之父OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾在社交媒体称,一个全新的摩尔定律可能很快就会出现。

目前算力已成为各国科技战略布局重点,美、中、欧、日基本稳居全球算力产业规模前四,美、中两国处在领先地位且中国算力规模增速明显领跑。各国的算力投资或补贴计划均超千亿。

经报告初步测算,到2025年,数据中心、云计算、人工智能市场规模总计将突破2.5万亿元,算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,关联产业规模可达24万亿元,成为与新能源汽车比肩的超万亿级高潜赛道。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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联想与毕马威发布算力报告:预计2025年我国算力核心产业规模不低于4.4万亿元

未来算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 崔鹏

77日上午,在2023世界人工智能大会期间,联想集团与毕马威联合发布《普慧算力开启新计算时代》报告(以下简称报告)。

据报告测算,预计到2025年,我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,算力关联产业规模可达24万亿元。

伴随着ChatGPT火爆全球,算力作为其幕后的核心引擎正在成为行业核心焦点,也是本次世界人工智能大会的主题之一。

该报告认为,未来算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)。联想将其称为普慧算力。

其中,普适意味着算力将成为人人可得(Affordable)、人人可用(Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源;智慧意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能。

报告指出,算力设施、算力应用、算力服务是普慧算力三大关键要素。其中,算力服务代表着算力的提供方式,算力应用实现了算力的软件定义,算力设施是基础中的基础。

毕马威首席经济学家康勇表示,在算力供不应求的现实情况下,传统计算架构正失去竞争力,必须探索新的计算模式,我们即将迎来万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能的新计算时代。

这意味着,新硬件和新架构将竞相涌现,现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被推翻重来。

根据报告信息,当前算力正由终端计算等需求驱动的被动式发展,转向促进AI大模型训练、实现通用人工智能等代表的主动式发展。

实际上,在深度学习出现之前,用于AI训练的算力增长大约每20个月翻一番,基本符合摩尔定律;之后,用于AI训练的算力大约每6个月翻一番;2012年后,全球头部AI模型训练算力需求更是加速到每3-4个月翻一番,即平均每年算力增长幅度达到了10倍。

目前随着大模型的发展,训练算力需求有望扩张到原来的10100倍,算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭。

此前“ChatGPT之父OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾在社交媒体称,一个全新的摩尔定律可能很快就会出现。

目前算力已成为各国科技战略布局重点,美、中、欧、日基本稳居全球算力产业规模前四,美、中两国处在领先地位且中国算力规模增速明显领跑。各国的算力投资或补贴计划均超千亿。

经报告初步测算,到2025年,数据中心、云计算、人工智能市场规模总计将突破2.5万亿元,算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,关联产业规模可达24万亿元,成为与新能源汽车比肩的超万亿级高潜赛道。

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