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闪电快讯|微软发布每月 $30 的 AI 版 Office,还与 Meta 合作发布大模型

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闪电快讯|微软发布每月 $30 的 AI 版 Office,还与 Meta 合作发布大模型

北京时间 7 月 19 日凌晨,微软举办了线上的 Microsoft Inspire 发布活动。

北京时间 7 月 19 日凌晨,微软举办了线上的 Microsoft Inspire 发布活动。

如同今年其他几次微软发布活动一样,在 AI 时代中一马当先的微软又发布了在 AI 领域的新成果:发布了企业版 Bing Chat、基于 Meta LLaMA 2 大模型的商业应用,以及定价每个月 30 美元、面向企业用户的 Microsoft 365 AI Copilot。

最引人注目的可能是最后一个: Microsoft 365 Copilot 这个价格不仅比 OpenAI 推出的 ChatGPT Plus 每月 20 美元的价格贵了一半,甚至也比微软自家的生成式 AI 代码助手 GitHub Copilot 每月 19 每月的订阅费用更贵。

值得注意的是,这还不是最终定价:30 美元/月的订阅费用是针对单个企业账户用户而言,如果是企业用户真的想在企业内批量部署 AI Copilot,价格会根据企业规模以及各种定制服务内容而有巨大变化,但从微软目前已经公开的每月订阅计划的细节,价格范围将从每位用户 12.5 美元到 57 美元不等:这意味着一些企业用户的部署成本可能要上涨三倍之多。

但微软却对其信心十足:「我认为这是 Office 的第三条腿,仅次于 Word 与 Excel 等应用程序以及 Teams 等云服务」,微软 CEO 纳德拉在接受《金融时报》采访时表示,微软的 AI 工具具有将日常工作自动化的巨大潜力。

「每次你收到一个 Excel 表格,基本上都相当于有一位初级分析师,帮你提炼其中的重点,并解答你的相关问题」纳德拉如此解释 AI Copilot 在工作场景中的作用。

市场也普遍对微软的这个新服务充满信心: 这场线上发布会不仅让微软股价在美股周二盘中上涨逾 5%,创下历史新高价格,还顺带让 Meta 股价一并上涨了 0.7%。

微软还提前回应了外界针对订阅价格部分的担心,微软副总裁 Jared Spataro 在接受路透社采访时表示,AI Copilot虽然订阅价格更贵,但能帮助企业通过节省时间和提高生产力来快速收回成本。他还引用 AI Copilot 能自动总结 Teams 视频会议,在结束后自动生成会议记录的案例,证明 AI Copilot 能带来的生产力提升。

「任何人都不必再做会议笔记,甚至都无需参加一些会议」Jared Spataro 表示,「它会彻底改变你的工作模式」。这更像是国内厂商常常提到的嵌入式 AI 能力 —— 在每个你能感受到的服务中,都有 AI 的存在,自然也就充满了各种能使用 AI 改变工作流的可能。

虽然微软拒绝预测如此昂贵的 AI 订阅能够有多少企业用户真愿意掏钱买账,但微软表示自从三月份开始推出以来,已经有至少 600 家企业对 AI Copilot 进行了测试,在评估了实际收益结果后会做出进一步决定,目前 Microsoft 365 Copilot 服务也暂未正式开售。

此外,针对企业用户最担心的隐私部分,企业版订阅服务中也将允许企业选择不将用户数据上传至微软,用于训练底层技术,员工也必须使用工作凭证才能访问到相关的 AI 数据。

有鉴于过去半年已经出现过数次「员工使用 AI 大模型导致公司数据外泄」的事件,AI 大模型的数据监管已经是企业用户在部署 AI 过程中非常迫切地需求,而作为耕耘企业软件服务场景数十年的微软也嗅到了其中的关键隐私,并率先做出了数据使用的承诺,这也会让更多企业用户在自家服务中部署 AI 时消除隐私相关的顾虑。

微软首席通信官 Frank X. Shaw 在一份声明中表示,过去半年微软收到很多企业用户的反馈,担心自己的数据得不到足够的保护,这也是微软今天在发布的服务中着重提到 AI 领域的数据隐私问题的原因。Bing Chat 企业版也的相关对话数据,以及生成的内容,都将受到商业数据级别的保护。

除了定价不便宜的 Microsoft 365 Copilot 之外,微软还在本次活动中宣布了与 Meta 合作发布 LLaMA 2 应用场景:Meta 前脚刚过在官网发布了 LLaMA 2,几乎同时微软这边就宣布了两家的在商用领域的合作,微软与 Meta 在大模型领域的合作虽然一直低调,但从这种细节中也可见一斑。

Meta CEO 扎克伯格同时还表示「(Meta)与微软之间的合作主要针对企业 AI 领域」,其中自然也包括为企业用户提供大模型服务。

按照双方发布的信息,LLaMA 2 不仅免费开放了商用授权,微软也成为了 LLaMA 2 大模型商业版本的第一家授权公司,将会在 Azure 与 Windows 两大平台上线,用户可以直接在微软平台中使用 LLaMA 2 构建符合自己需求的定制大模型,并将其部署在 Azure 云服务中。

现阶段,两家的合作已经产生了最初的成果:微软目前正在使用 LLaMA 2 与远程医疗服务公司 Teladoc 合作,使用大模型的能力来自动化生成临床文档,Teladoc 表示这项技术将有助于减轻医疗人员在线上医疗过程中的压力与工作负担。

Teladoc 今天还宣布将使用微软的 Nuance Dragon Ambient eXperience(使用 GPT4 服务的 AI 语音方案)来自动记录患者就诊情况,临床医生仅需进行最终审核和签字,无需在其中承担繁杂的记录工作。这对于减轻临床医疗人员的压力、缓解医疗行政人员短缺至关重要,这也是 Teladoc 从微软展示 AI 能力之初就开始展开应用层面合作的原因。

不难看出,正是微软展示出的 AI 在商业领域的巨大潜力,以及提供的全套商业 AI 解决方案,才让微软在 AI 时代的画出的愿景看起来是如此的诱人;纳德拉甚至还引用了一份高盛调查报告中的数据,表示生成式人工智能将在未来十年内带动全球 GDP 提升 7%。

如果微软的 AI 工具真的能带领行业开启这样的 AI 未来,无论是每月 30 美元的定价,还是今天微软 5% 的股价上涨,都在 AI 未来可能带来的价值面前变得微不足道。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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北京时间 7 月 19 日凌晨,微软举办了线上的 Microsoft Inspire 发布活动。

北京时间 7 月 19 日凌晨,微软举办了线上的 Microsoft Inspire 发布活动。

如同今年其他几次微软发布活动一样,在 AI 时代中一马当先的微软又发布了在 AI 领域的新成果:发布了企业版 Bing Chat、基于 Meta LLaMA 2 大模型的商业应用,以及定价每个月 30 美元、面向企业用户的 Microsoft 365 AI Copilot。

最引人注目的可能是最后一个: Microsoft 365 Copilot 这个价格不仅比 OpenAI 推出的 ChatGPT Plus 每月 20 美元的价格贵了一半,甚至也比微软自家的生成式 AI 代码助手 GitHub Copilot 每月 19 每月的订阅费用更贵。

值得注意的是,这还不是最终定价:30 美元/月的订阅费用是针对单个企业账户用户而言,如果是企业用户真的想在企业内批量部署 AI Copilot,价格会根据企业规模以及各种定制服务内容而有巨大变化,但从微软目前已经公开的每月订阅计划的细节,价格范围将从每位用户 12.5 美元到 57 美元不等:这意味着一些企业用户的部署成本可能要上涨三倍之多。

但微软却对其信心十足:「我认为这是 Office 的第三条腿,仅次于 Word 与 Excel 等应用程序以及 Teams 等云服务」,微软 CEO 纳德拉在接受《金融时报》采访时表示,微软的 AI 工具具有将日常工作自动化的巨大潜力。

「每次你收到一个 Excel 表格,基本上都相当于有一位初级分析师,帮你提炼其中的重点,并解答你的相关问题」纳德拉如此解释 AI Copilot 在工作场景中的作用。

市场也普遍对微软的这个新服务充满信心: 这场线上发布会不仅让微软股价在美股周二盘中上涨逾 5%,创下历史新高价格,还顺带让 Meta 股价一并上涨了 0.7%。

微软还提前回应了外界针对订阅价格部分的担心,微软副总裁 Jared Spataro 在接受路透社采访时表示,AI Copilot虽然订阅价格更贵,但能帮助企业通过节省时间和提高生产力来快速收回成本。他还引用 AI Copilot 能自动总结 Teams 视频会议,在结束后自动生成会议记录的案例,证明 AI Copilot 能带来的生产力提升。

「任何人都不必再做会议笔记,甚至都无需参加一些会议」Jared Spataro 表示,「它会彻底改变你的工作模式」。这更像是国内厂商常常提到的嵌入式 AI 能力 —— 在每个你能感受到的服务中,都有 AI 的存在,自然也就充满了各种能使用 AI 改变工作流的可能。

虽然微软拒绝预测如此昂贵的 AI 订阅能够有多少企业用户真愿意掏钱买账,但微软表示自从三月份开始推出以来,已经有至少 600 家企业对 AI Copilot 进行了测试,在评估了实际收益结果后会做出进一步决定,目前 Microsoft 365 Copilot 服务也暂未正式开售。

此外,针对企业用户最担心的隐私部分,企业版订阅服务中也将允许企业选择不将用户数据上传至微软,用于训练底层技术,员工也必须使用工作凭证才能访问到相关的 AI 数据。

有鉴于过去半年已经出现过数次「员工使用 AI 大模型导致公司数据外泄」的事件,AI 大模型的数据监管已经是企业用户在部署 AI 过程中非常迫切地需求,而作为耕耘企业软件服务场景数十年的微软也嗅到了其中的关键隐私,并率先做出了数据使用的承诺,这也会让更多企业用户在自家服务中部署 AI 时消除隐私相关的顾虑。

微软首席通信官 Frank X. Shaw 在一份声明中表示,过去半年微软收到很多企业用户的反馈,担心自己的数据得不到足够的保护,这也是微软今天在发布的服务中着重提到 AI 领域的数据隐私问题的原因。Bing Chat 企业版也的相关对话数据,以及生成的内容,都将受到商业数据级别的保护。

除了定价不便宜的 Microsoft 365 Copilot 之外,微软还在本次活动中宣布了与 Meta 合作发布 LLaMA 2 应用场景:Meta 前脚刚过在官网发布了 LLaMA 2,几乎同时微软这边就宣布了两家的在商用领域的合作,微软与 Meta 在大模型领域的合作虽然一直低调,但从这种细节中也可见一斑。

Meta CEO 扎克伯格同时还表示「(Meta)与微软之间的合作主要针对企业 AI 领域」,其中自然也包括为企业用户提供大模型服务。

按照双方发布的信息,LLaMA 2 不仅免费开放了商用授权,微软也成为了 LLaMA 2 大模型商业版本的第一家授权公司,将会在 Azure 与 Windows 两大平台上线,用户可以直接在微软平台中使用 LLaMA 2 构建符合自己需求的定制大模型,并将其部署在 Azure 云服务中。

现阶段,两家的合作已经产生了最初的成果:微软目前正在使用 LLaMA 2 与远程医疗服务公司 Teladoc 合作,使用大模型的能力来自动化生成临床文档,Teladoc 表示这项技术将有助于减轻医疗人员在线上医疗过程中的压力与工作负担。

Teladoc 今天还宣布将使用微软的 Nuance Dragon Ambient eXperience(使用 GPT4 服务的 AI 语音方案)来自动记录患者就诊情况,临床医生仅需进行最终审核和签字,无需在其中承担繁杂的记录工作。这对于减轻临床医疗人员的压力、缓解医疗行政人员短缺至关重要,这也是 Teladoc 从微软展示 AI 能力之初就开始展开应用层面合作的原因。

不难看出,正是微软展示出的 AI 在商业领域的巨大潜力,以及提供的全套商业 AI 解决方案,才让微软在 AI 时代的画出的愿景看起来是如此的诱人;纳德拉甚至还引用了一份高盛调查报告中的数据,表示生成式人工智能将在未来十年内带动全球 GDP 提升 7%。

如果微软的 AI 工具真的能带领行业开启这样的 AI 未来,无论是每月 30 美元的定价,还是今天微软 5% 的股价上涨,都在 AI 未来可能带来的价值面前变得微不足道。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。