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对话联想集团CIO胡贯中:技术对公司的价值在提升,生成式AI并非万能魔法

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对话联想集团CIO胡贯中:技术对公司的价值在提升,生成式AI并非万能魔法

联想没有计划重新开发一套通用大语言模型。

摄影:匡达

记者|崔鹏

7月24日,联想集团对外发布了《全球CIO报告2.0》,随后联想集团高级副总裁、首席信息官、方案服务业务集团(SSG)首席技术和交付官胡贯中接受了包括界面新闻在内的多家媒体采访。

在对话中,胡贯中认为目前大模型的发展带来了两大块领域的算力需求,一个是训练模型需要长期的算力支持,另一个是调优配置模型也有算力需求。

但对于外界舆论热潮的生成式人工智能(AI)技术,他说这并不是万能魔药,关键还是要看具体行业的落地场景。

此前联想曾提出“中期内研发投入翻番”的目标,宣布未来三年将拿出1亿美元用于发展联想AI创新者计划。

胡贯中透露称,该计划目前已经与45家行业ISV企业开发了超过150套AI解决方案,这些方案将把AI技术从实验室推向市场,实现规模化商业应用。

联想为SSG的业务赋予了“内生外化”的概念,在胡贯中的描述中,联想就是自己的0号客户,所有对外销售的产品和解决方案,都会在联想内部先落地实践,然后再提供给外部客户(企业的IT部门)。

对于海外市场的拓展,胡贯中认为最大的阻力在于如何让目标客户群体的决策者认识到,联想现在也在卖服务器、存储和端设备等企业服务,已经不再是十年前只卖消费电子产品的联想。

技术的价值越来越重要

这份CIO访谈报告显示,企业领导者越来越看重技术对公司的价值,有超过90%的CIO表示已经参与到公司层面的商业决策中,这已经超过了传统的技术范畴。

所以,企业CIO的角色从原来的技术和项目导向,正在转变为价值和客户导向。越来越多的公司要求CIO能够利用技术创造新的业务模式和收入来源。

也是在这个大背景下,联想在今年上半年成立了技术与解决方案交付团队TSD(Technology & Solutions Delivery),目前该团队在全球范围内拥有超过5000名员工,它的定位是对内支持联想的数字化转型、对外向客户提供服务与解决方案的交付。

胡贯中表示,SSG对于联想来说是一个全新的业务,它的业务模式跟传统的销售手机和电脑完全不同。联想需要端到端的做一个服务和解决方案的全套流程,“手工跑几个订单是可以的,但是去年SSG收入接近70亿美元,这个规模已经超越了手工能应对的范畴。”

目前联想已经进入全球180个市场,拥有超过30家自有及合作工厂,2000余家核心零部件供应商、280万家分销商和渠道商,每年要完成超过500万个客户订单的交付,其供应链的庞大与复杂程度可见一斑。

联想方面介绍称,当企业遇到自然灾害,战争等突发情况导致工厂不得不停产停工时,联想IT团队可以通过自研的供应链智能控制塔,利用机器学习、人工智能等技术手段,辅助管理者决策。疫情期间的转产决策时间从原来的数天降低到2个小时以内,转产成功率提升80%。

生成式AI并非万能魔法

近年来,联想在持续加大AI领域的投资,联想的AI-ready基础设施产品组合已扩展到70多款产品,并推出新的AI优化边缘以及云服务器平台,以应对各种AI工作负载。

联想方面表示,计划在今年秋季发布会上发布中国AI算力战略及AI服务器新品,定位于向中国本土客户提供专门的AI服务与解决方案。

对于近期火热的AI大模型话题,胡贯中认为,生成式AI并不是万能魔法,它是一种技术;而技术是一种工具,需要合适的场景,“虽然现在(生成式AI)话题炒作很厉害,但我们还是要用清晰的头脑去看待和评估它能做些什么。”

胡贯中介绍称,在联想跟客户交流的过程中发现,在一些涉及机器人聊天的场景中,生成式AI能够提升语言理解能力和准确度,从而更加自动化地解决问题;联想也在内部做过一些测试,来探索用生成式AI技术来做一些编程和代码工作。

目前AIGC技术的大量应用出现在C端领域,普通用户对数据隐私的重视程度还不太高。如果做To B的生意,企业对信息数据安全非常敏感,所以联想需要将大模型技术与各行业的具体需求进行深度结合。

“联想没有计划重新开发一套通用大语言模型”,联想集团副总裁陈敏仪表示,“通用大模型太泛泛了”。

联想的重心主要在寻找那些更适合Know-How落地的垂直领域,以及行业属性的大模型,这样客户可以根据自己行业的特定场景和需求,去选择适合自己的大模型服务。

联想的优势在哪?

目前市场上做智能化转型服务的企业非常多,其中不乏国内头部的科技公司,胡贯中认为联想有自己的优势。

他以联想与SAP的合作举例,联想很早便与SAP建立了深度战略合作关系,开发了基于TruScale的联想混合云解决方案服务,为SAP的S/4私有云客户数据中心解决方案提供可扩展的TruScale臻算服务,在中国为SAP PE CDC独家提供技术运维服务。

陈敏仪表示,虽然联想最近两三年才开始谈“内生外化”概念,但联想本身已经拥有超过20年的数字化历程。

最开始联想的数算更多是依靠市场上大公司的方案,然后逐渐摸索如何将联想自己的差异化竞争优势结合进来,同时改变传统的瀑布式开发运营方式,转向敏捷开发和运营,这是一个从大厂方案到自研方案的漫长过渡过程。

在这个过程中,联想内部印证成功的产品和服务,正好可以填补市场上的部分企业需求。

联想混合云Lenovo xCloud多云管理平台的第一个客户就来自于此。胡贯中回忆称,当初销售团队在跟客户宣讲的时候,“客户公司的CIO说别讲PPT了,把你们内部用的系统给我看下就知道了。”

联想方面立刻打开电脑现场展示,客户表示自己需要的就是这个,“我们最早期的客户就是这样签下来的”,胡贯中表示。

所以,SAP和微软这些大厂也愿意带着联想去跟很多客户谈合作,联想结合了大厂产品以及自身数字化经验的案例,面向客户非常具有说服力。

 

 

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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联想没有计划重新开发一套通用大语言模型。

摄影:匡达

记者|崔鹏

7月24日,联想集团对外发布了《全球CIO报告2.0》,随后联想集团高级副总裁、首席信息官、方案服务业务集团(SSG)首席技术和交付官胡贯中接受了包括界面新闻在内的多家媒体采访。

在对话中,胡贯中认为目前大模型的发展带来了两大块领域的算力需求,一个是训练模型需要长期的算力支持,另一个是调优配置模型也有算力需求。

但对于外界舆论热潮的生成式人工智能(AI)技术,他说这并不是万能魔药,关键还是要看具体行业的落地场景。

此前联想曾提出“中期内研发投入翻番”的目标,宣布未来三年将拿出1亿美元用于发展联想AI创新者计划。

胡贯中透露称,该计划目前已经与45家行业ISV企业开发了超过150套AI解决方案,这些方案将把AI技术从实验室推向市场,实现规模化商业应用。

联想为SSG的业务赋予了“内生外化”的概念,在胡贯中的描述中,联想就是自己的0号客户,所有对外销售的产品和解决方案,都会在联想内部先落地实践,然后再提供给外部客户(企业的IT部门)。

对于海外市场的拓展,胡贯中认为最大的阻力在于如何让目标客户群体的决策者认识到,联想现在也在卖服务器、存储和端设备等企业服务,已经不再是十年前只卖消费电子产品的联想。

技术的价值越来越重要

这份CIO访谈报告显示,企业领导者越来越看重技术对公司的价值,有超过90%的CIO表示已经参与到公司层面的商业决策中,这已经超过了传统的技术范畴。

所以,企业CIO的角色从原来的技术和项目导向,正在转变为价值和客户导向。越来越多的公司要求CIO能够利用技术创造新的业务模式和收入来源。

也是在这个大背景下,联想在今年上半年成立了技术与解决方案交付团队TSD(Technology & Solutions Delivery),目前该团队在全球范围内拥有超过5000名员工,它的定位是对内支持联想的数字化转型、对外向客户提供服务与解决方案的交付。

胡贯中表示,SSG对于联想来说是一个全新的业务,它的业务模式跟传统的销售手机和电脑完全不同。联想需要端到端的做一个服务和解决方案的全套流程,“手工跑几个订单是可以的,但是去年SSG收入接近70亿美元,这个规模已经超越了手工能应对的范畴。”

目前联想已经进入全球180个市场,拥有超过30家自有及合作工厂,2000余家核心零部件供应商、280万家分销商和渠道商,每年要完成超过500万个客户订单的交付,其供应链的庞大与复杂程度可见一斑。

联想方面介绍称,当企业遇到自然灾害,战争等突发情况导致工厂不得不停产停工时,联想IT团队可以通过自研的供应链智能控制塔,利用机器学习、人工智能等技术手段,辅助管理者决策。疫情期间的转产决策时间从原来的数天降低到2个小时以内,转产成功率提升80%。

生成式AI并非万能魔法

近年来,联想在持续加大AI领域的投资,联想的AI-ready基础设施产品组合已扩展到70多款产品,并推出新的AI优化边缘以及云服务器平台,以应对各种AI工作负载。

联想方面表示,计划在今年秋季发布会上发布中国AI算力战略及AI服务器新品,定位于向中国本土客户提供专门的AI服务与解决方案。

对于近期火热的AI大模型话题,胡贯中认为,生成式AI并不是万能魔法,它是一种技术;而技术是一种工具,需要合适的场景,“虽然现在(生成式AI)话题炒作很厉害,但我们还是要用清晰的头脑去看待和评估它能做些什么。”

胡贯中介绍称,在联想跟客户交流的过程中发现,在一些涉及机器人聊天的场景中,生成式AI能够提升语言理解能力和准确度,从而更加自动化地解决问题;联想也在内部做过一些测试,来探索用生成式AI技术来做一些编程和代码工作。

目前AIGC技术的大量应用出现在C端领域,普通用户对数据隐私的重视程度还不太高。如果做To B的生意,企业对信息数据安全非常敏感,所以联想需要将大模型技术与各行业的具体需求进行深度结合。

“联想没有计划重新开发一套通用大语言模型”,联想集团副总裁陈敏仪表示,“通用大模型太泛泛了”。

联想的重心主要在寻找那些更适合Know-How落地的垂直领域,以及行业属性的大模型,这样客户可以根据自己行业的特定场景和需求,去选择适合自己的大模型服务。

联想的优势在哪?

目前市场上做智能化转型服务的企业非常多,其中不乏国内头部的科技公司,胡贯中认为联想有自己的优势。

他以联想与SAP的合作举例,联想很早便与SAP建立了深度战略合作关系,开发了基于TruScale的联想混合云解决方案服务,为SAP的S/4私有云客户数据中心解决方案提供可扩展的TruScale臻算服务,在中国为SAP PE CDC独家提供技术运维服务。

陈敏仪表示,虽然联想最近两三年才开始谈“内生外化”概念,但联想本身已经拥有超过20年的数字化历程。

最开始联想的数算更多是依靠市场上大公司的方案,然后逐渐摸索如何将联想自己的差异化竞争优势结合进来,同时改变传统的瀑布式开发运营方式,转向敏捷开发和运营,这是一个从大厂方案到自研方案的漫长过渡过程。

在这个过程中,联想内部印证成功的产品和服务,正好可以填补市场上的部分企业需求。

联想混合云Lenovo xCloud多云管理平台的第一个客户就来自于此。胡贯中回忆称,当初销售团队在跟客户宣讲的时候,“客户公司的CIO说别讲PPT了,把你们内部用的系统给我看下就知道了。”

联想方面立刻打开电脑现场展示,客户表示自己需要的就是这个,“我们最早期的客户就是这样签下来的”,胡贯中表示。

所以,SAP和微软这些大厂也愿意带着联想去跟很多客户谈合作,联想结合了大厂产品以及自身数字化经验的案例,面向客户非常具有说服力。

 

 

 

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