文｜创瞰巴黎 Marina Julienne

编辑｜Meister Xia

Thierry Rayna

巴黎综合理工学院管理学研究中心（I3-CRG*）实验室研究员、巴黎综合理工学院教授

Nicolas Jaunet

米其林集团生产工程与工业4.0业务部主任

导读

利用信息化技术促进产业的变革，随着最前沿的信息化技术进入工厂，第四次工业革命“工业4.0”应运而生。工业4.0属于一种工业思维的转变，它改变制造业的传统模式，改善生产效率、降低生产成本，正在全球引发了一场工业革命。什么是工业 4.0？它将带来哪些影响？人类劳动会因工业4.0而没落吗？

一览：

• 随着最前沿的技术进入工厂，“工业4.0”、“未来工厂”应运而生。
• 在当下的第四次工业革命中，传统的生产管理体系将淡出历史舞台，任何一个普通人都能运营生产车间。
• 具体而言，工业4.0转型意味着自动化、机器人的部署以及实时数据的广泛应用。
• 工业4.0的推广，意味着人类员工不再需要耗费大量时间做机械性工作，而是将精力投入于工业生产模式创新。
• 如何在自动化的背景下，确保技术工人的技能不退化？这是新形势下值得我们深思的挑战。

1765年，蒸汽机诞生，机械生产时代来临，掀起了第一次工业革命。一个世纪后，电力、石油和大规模制造业拉开了第二次工业革命的帷幕。二十世纪七十年代，电子技术和计算机技术让自动化生产成为可能，引发了第三次工业革命。如今，随着最前沿的技术进入工厂，“工业4.0”应运而生。巴黎综合理工学院“技术成就改变”（Tech4Change）学术主席Thierry Rayna 指出，“工业4.0”的核心是“未来工厂”，但“未来工厂”的历史其实可以追溯到上世纪八十年代的数控机械。此外，现有的生产设施和体系存在“惯性”不可小觑。“未来工厂”不会一夜之间代替传统工厂，但是随着“未来工厂”所提倡的数字转型不断推进，新一股工业革命的浪潮已初露端倪。

01工业4.0——渐变还是巨变？

“工业4.0工厂”可以有多种形式：传统的集中式工厂，或者由多个分散的生产加工点形成的制造网络，各个点之间使用数字技术持续保持设备、系统、产品和人员的互联互通。

根据Rayna介绍：“第四次工业革命将会让传统的生产管理体系淡出历史舞台。有了新技术，即使只有一个人也能运营生产车间。”一个人只要有想法，利用现有的技术可以独立设计产品、进行消费群体分析，随后将样品3D打印出来测试，找厂家代工，在网上开一家几乎不需要任何开张成本的网店，开始销售。

我们即将见证的，是渐变，还是新一轮革命？每当一种新兴数字技术问世，都会引发两波变革。第一波是企业用新技术维持原有的商业模式。第二波是具有创新力的企业家和普通人以前所未有的新方式使用新技术。举个例子：上世纪90年代，早期互联网被各大商家们当作发放电子版商品广告图册的平台，内容和形式非常死板老旧。而只有当一小撮使用者们在网上建立了任何人皆可编辑的百科全书、发起了社交媒体平台之后，互联网革命才真正开始。

02米其林轮胎的工业4.0实践

米其林集团生产工程业务部主任Nicolas Jaunet介绍：“米其林‘工程4.0’计划已深入开展。六年前，我们初步调研了世界各地的工业4.0实践，与欧洲、美国、亚洲已经进入4.0模式的厂家开启了对话，发现它们的员工都有极高的积极性。4.0技术彻底改变了员工的日常工作方式，让工作变得引人入胜，而且还将这些公司的年业务量翻了一番。”

米其林部署工业4.0技术，首要任务是将生产设备与数据存储设备相连，随后才能使用数据模拟应用场景，提升企业业绩。4.0转型的第一步还包含工艺自动化以及部署AI系统、协作机器人和厂区内运送物资的无人驾驶车辆。这些初步工作完成后，过去曾靠人工完成的轮胎检查就可以由AI系统与雷达视觉传感器共同自动完成。人工检验员省下的时间用于更细致的量化分拣。

部署4.0技术，第二大任务是利用数据。现在，我们的操作员可以实时获得生产数据，掌握设备、车间、厂区的运行情况。这些数据还能输入AI系统，让AI为设备规划预测性维护，或者指导维修员寻找发生故障的部件。在集团层面，许多厂区的生产单元都使用AI生成了模拟应用场景，并在几个“数字试点厂”内将其转化为新工艺进行测试。可行的新应用会在全集团范围推广。至今，已有70个新应用在集团范围内得到了8000次实践。

03人类劳动会因工业4.0而没落吗？

工业4.0会如何改变人类劳动的现状？Jaunet给出了米其林的答案：“首先，工业4.0的推广肯定是循序渐进的，我们有充足的时间帮助员工适应岗位的变化或者步入新岗位。其次，随着更多的工作流程在工业4.0的背景下实现自动化，员工的工作条件必将更加舒适轻松。”不过，员工的技能也必须相应地提升。例如，新能源汽车的发展，意味着米其林要加大力度研发新材料，制造承重能力更强的轮胎橡胶。工业4.0必将成为轮胎业开辟新局面的重要推手。

Rayna认为，随着生产数字化水平越来越高，人类劳动的价值将不降反升——除了人类，还有谁能完成机器无法胜任的关键性任务？另外，在自动化的时代，我们要谨防高端技能的流失。“以焊工为例，一个新型零部件的初始设计需要能工巧匠的精湛记忆，但随后的批量生产则是机械、重复性劳动。如果大部分工作都交给机器了，高级焊工的技能是否会退化呢？新技术带来的这项挑战值得我们深思…”